5 de marzo, Washington D.C. — La Casa Blanca anunció que varias grandes empresas tecnológicas han firmado un acuerdo energético llamado “Compromiso de Protección del Contribuyente”, en el que se comprometen a asumir los costos de suministro eléctrico y las mejoras en la red eléctrica necesarias para los centros de datos de inteligencia artificial, con el fin de evitar que la expansión de la infraestructura de IA eleve las tarifas eléctricas de los residentes. Las empresas participantes en este acuerdo incluyen a Amazon, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle y xAI.
El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, afirmó en una rueda de prensa en la Casa Blanca que este compromiso busca garantizar que, mientras la industria de la inteligencia artificial crece rápidamente, no se transfieran los costos energéticos a las familias comunes. Según el acuerdo, estas empresas deben proporcionar o pagar todos los costos de generación de energía para los nuevos centros de datos de IA, así como asumir los gastos de expansión de las infraestructuras, como líneas de transmisión, subestaciones y mejoras en la red eléctrica.
La Casa Blanca señaló que las empresas también deben negociar mecanismos de tarifas eléctricas independientes con las compañías de servicios públicos y las agencias reguladoras estatales, para prevenir que la construcción de infraestructura de IA provoque aumentos en las tarifas eléctricas de los hogares y las empresas. Esta medida se considera una política importante del gobierno estadounidense frente al incremento en la demanda de capacidad de cálculo de IA y la carga energética que ello implica.
Al mismo tiempo, la incertidumbre en los mercados energéticos globales también se intensifica. Con la tensión persistente en Oriente Medio y las acciones militares previas de EE. UU. contra Irán, surgen preocupaciones en los mercados sobre la seguridad del transporte de energía a través del estrecho de Ormuz, y la volatilidad del precio internacional del petróleo vuelve a ser un tema de discusión. En un contexto donde la demanda de energía para los centros de datos de IA continúa creciendo, el costo energético se ha convertido en un asunto clave tanto para la industria tecnológica como para las políticas públicas.
Varias empresas tecnológicas expresaron en la reunión que están apoyando la construcción de infraestructura de IA mediante la ampliación de la capacidad de generación y la inversión en mejoras de la red eléctrica. xAI declaró que apoyará el desarrollo de la inteligencia artificial aumentando el suministro eléctrico cerca de sus centros de datos y tratando de reducir al máximo el impacto del costo de energía en el público. Amazon señaló que, además de invertir en los centros de datos, también está construyendo infraestructura de red eléctrica de manera simultánea, como una medida para garantizar la estabilidad del suministro energético en EE. UU. y mantener la competitividad económica.
Dina Powell, presidenta de Meta, afirmó en el evento que la compañía planea asumir completamente los costos energéticos de sus centros de datos y capacitar a talentos técnicos relacionados con su construcción, como técnicos en fibra óptica, electricistas y soldadores.
Ruth Porat, presidenta de Google, indicó que la expansión en la escala de cálculo de IA implica un aumento significativo en la demanda de suministro energético. Por ejemplo, en Texas, con la expansión de sus centros de datos, Google ha firmado contratos para añadir más de 7,800 megavatios de capacidad de generación.
El asesor de políticas, Michael Kratsios, afirmó que el objetivo principal de este compromiso es mantener a Estados Unidos a la vanguardia en el campo de la inteligencia artificial, evitando que la presión sobre la red eléctrica se traduzca en una carga energética para los residentes. Con la demanda de capacidad de cálculo de IA en constante crecimiento, el consumo de energía de los centros de datos ya se acerca al nivel de pequeñas y medianas ciudades, y encontrar un equilibrio entre el desarrollo tecnológico y los costos energéticos se ha convertido en un nuevo desafío para la industria.