Desglosando el enigma de la riqueza de OpenClaw: ¿Cómo gana dinero la gente común con la «cría de langostas»?

Autor: Frank, PANews

Durante un tiempo, el tema más popular en el mundo de la tecnología y el emprendimiento no ha sido el lanzamiento de un nuevo modelo por parte de una gran empresa, sino la tendencia de criar langostas a nivel nacional. Por un lado, la ola de «criar langostas» ha impulsado el crecimiento de industrias relacionadas, y las empresas de grandes modelos y proveedores de servidores en la nube están ganando mucho dinero. Por otro lado, cuánto beneficio real puede aportar Openclaw a los usuarios sigue siendo un misterio. Aunque en las redes sociales abundan historias mitológicas, al analizarlas con más detalle, la mayoría son historias virtuales para atraer tráfico. ¿Realmente se puede ganar dinero criando langostas? Si es así, ¿quién se está llevando ese dinero? PANews ha recopilado datos de TrustMRR, casos públicos en redes sociales, sitios web de proyectos y reportes de verificación cruzada de múltiples fuentes. Para distinguir entre «ingresos reales verificados» y «mitos autoinformados en línea», se han eliminado numerosos rumores basados solo en declaraciones unilaterales o sin evidencia. La página de clasificación de OpenClaw en la plataforma de datos de startups TrustMRR muestra que en este ecosistema hay 153 proyectos registrados, con ingresos totales en los últimos 30 días de aproximadamente 358,600 dólares. Al extraer los 30 principales, estos representan el 97.3% del ingreso total. Si desglosamos estos proyectos y su lógica de ganancia según la «cadena de valor de la industria», encontramos una verdad impactante: los que primero ganan dinero no son quienes hacen productos con langostas, sino quienes crían langostas para otros, enseñan a otros cómo criarlas, y los que usan memes y trucos para crear monedas MEME. Pero esta no es la respuesta que más nos interesa. ¿Cómo ganan dinero realmente quienes usan Openclaw? Para ello, PANews ha identificado cinco estrategias de monetización de OpenClaw. Primera: vender «herramientas» y servicios de intermediación: ganar dinero rápido con la «brecha de percepción» Los productos con mayor discusión y datos de ingresos en OpenClaw suelen ser herramientas empaquetadas y servicios de alojamiento con un clic, no aplicaciones concretas. OpenClaw funciona más como una infraestructura básica que como un producto listo para usar. Esto crea una barrera para usuarios no técnicos. Cuando la complejidad existe, los servicios aparecen. De los aproximadamente 350,000 dólares de ingresos en los últimos 30 días en TrustMRR, los proyectos de «despliegue en la nube» y «alojamiento en la nube con un clic» aportaron unos 120,100 dólares, el 34.5% del total. Un ejemplo típico es QuickClaw, que empaqueta capacidades básicas en una app móvil, con un precio de 3.99 dólares por semana o 49.99 dólares al año, generando unos 8,782 dólares en los últimos 30 días. En la comunidad china, esta lógica se aplica de manera más sencilla: «criando langostas» en plataformas como Xianyu. Según informes, recientemente los servicios de «despliegue de OpenClaw» en Xianyu y Xiaohongshu han crecido exponencialmente. La instalación remota cuesta entre 100 y 300 yuanes, y la visita en persona entre 400 y 1000 yuanes. En un período, el volumen de transacciones diarias de estos servicios creció un 150% respecto al trimestre anterior. La esencia de esta lógica es «ganar dinero con la diferencia de información y percepción». Los usuarios están dispuestos a pagar para ahorrar 30 minutos de esfuerzo, pero esto es un negocio de «ventana de oportunidad». Con la madurez de las herramientas oficiales de despliegue con un clic, los beneficios de la simple instalación se reducirán rápidamente. Segunda capa: empaquetar personajes de expertos en IA: cuando la «historia» se vuelve el producto más caro Si avanzamos un paso más, aparece otra capa más valiosa en el ecosistema OpenClaw: no solo desplegar por ti, sino entrenar a tu agente. En los primeros 30 ejemplos en TrustMRR, los proyectos relacionados con plantillas, paquetes de habilidades y configuraciones aportaron el 26.4% de los ingresos. Uno de los casos comerciales más confiables y completos en esta capa es FelixCraft. A principios de 2026, el creador Nat Eliason inició un experimento. Le puso el nombre «Felix» a su robot OpenClaw, invirtió 1000 dólares y dejó que construyera su negocio de forma autónoma. En una semana, Felix generó aproximadamente 3,500 dólares en ingresos a través de Stripe. Además, la comunidad cripto lanzó memes y tokens relacionados con este agente, transfiriéndole el 60% de las tarifas diarias de transacción, logrando en una semana un valor de 100,000 dólares en tokens. Este caso, uno de los más analizados, tiene varias características: primero, Nat Eliason le dio a este AI permisos muy altos, permitiéndole publicar en Twitter y responder en comunidades. Antes del lanzamiento, Eliason explicó que había dedicado mucho tiempo a construir la estructura del agente, incluyendo memoria, configuraciones y flujos de trabajo. La razón de su rentabilidad, según Eliason en una entrevista en un podcast, fue una sorpresa. En esencia, los ingresos principales de Felix provienen de empaquetar su proceso y resultados como producto. Los beneficios de los tokens MEME se deben más a la historia y el tráfico que genera. Cabe destacar que en la clasificación de TrustMRR, el proyecto con mayores ingresos es Claw Mart (un mercado de habilidades de agentes), creado por Felix, con ganancias acumuladas de 71,300 dólares. La historia de Felix como agente autónomo que crea proyectos y automatiza tareas es la mejor prueba de su valor. El éxito de Felix revela una ruta avanzada para la comercialización de OpenClaw: dar continuidad a la identidad del agente. Cuando OpenClaw se presenta con un nombre específico (Felix), una guía vendible, un conjunto de habilidades reutilizables y una narrativa de «autoemprendimiento con IA», se convierte en una marca personal con gran potencial viral. Sin embargo, el principal obstáculo no es la IA en sí, sino la poderosa capacidad de entrenamiento y marketing de Nat Eliason. Tercera capa: vender mitos de eficiencia: usar IA para trabajar y monetizar con «historias» Entre todas las formas de ganar dinero, la más reconocida puede ser: reemplazar el trabajo humano con OpenClaw y obtener beneficios del ahorro. En el sector de creación de contenido, esto ya es una realidad. El desarrollador Oliver Henry llamó a su agente «Larry», responsable de su cuenta de TikTok. Larry genera automáticamente imágenes, escribe títulos y sube borradores, y Henry solo dedica 60 segundos diarios a elegir música y publicar. Henry afirma que en cinco días, Larry alcanzó más de 500,000 vistas y le generó unos 588 dólares en ingresos (de las aplicaciones recomendadas en sus videos). Además, Larry también generó 4,000 dólares con memes y tokens. Curiosamente, el tuit de Henry contando esta historia ya tiene 7.1 millones de vistas, similar a Felix, demostrando que la historia en sí misma puede tener más valor comercial que el propio agente. Fusheng, fundador de猎豹移动, construyó un equipo llamado «30,000» con 8 agentes, logrando que su cuenta de WeChat publicara varias veces al día, alcanzando un récord de más de 1 millón de lecturas y atrayendo atención social. La publicación que alcanzó ese millón de lecturas sigue siendo una historia sobre cómo funciona un agente. En resumen, en la producción de contenido, la calidad del contenido del agente aún no ha sido comprobada como un factor de éxito viral, y las historias de agentes que ganan dinero o mejoran la eficiencia son las que predominan. La mayor tendencia actual en creación de contenido es la historia de las «langostas». Cuarta capa: personalización profunda en la industria: salir de la competencia por herramientas y ofrecer «valor agregado» Si las instalaciones de «criar langostas» representan una barrera, en una extensión más allá, empaquetar esa langosta en un producto personalizado es otra historia. RoofClaw es un ejemplo típico. TrustMRR muestra que en los últimos 30 días, sus ingresos fueron aproximadamente 49,800 dólares, con ganancias acumuladas de 1.8 millones. Ofrece «MacBook Air personalizado con sistema OpenClaw», no solo preinstalar una langosta, sino integrarla en un MacBook con servicios de personalización para ajustarla a tus necesidades. Este tipo de servicio puede responder a una verdadera demanda futura: no solo instalar una langosta funcional, sino una que ya esté completamente entrenada y adaptada a tus necesidades. La clave está en ofrecer servicios profundos para agentes. En palabras sencillas, podemos prever que muchas empresas dependerán de agentes, pero cómo entrenarlos será una necesidad inevitable. Quinta capa: leyendas de transacciones en blockchain: la manzana envenenada más tentadora y el cebo de tráfico En redes sociales, las historias de riqueza rápida siempre son las más impactantes. Actualmente, una de las pocas verificables en blockchain es la cuenta 0x8dxd en Polymarket, que es un bot de trading de alta frecuencia. Muchos posts en redes sugieren que OpenClaw permitió este trading automatizado, pero según PANews, el control real de esa cuenta nunca ha sido confirmado, y las historias de «OpenClaw diseñó un sistema de trading automatizado que genera 100,000 dólares mensuales» son solo publicidad encubierta, la mayoría para promover sus propios bots. Este ejemplo se menciona para advertir: como en estudios anteriores de PANews, agentes y bots de alta frecuencia no son lo mismo. La gente siempre se deja engañar por su misterio y fantasía. Pensamiento final: quien enseña a ganar dinero, es el verdadero ganador sin pérdidas Tras analizar todo el ecosistema, hemos descubierto un fenómeno aún más profundo que cualquier caso individual: compartir en redes sociales «cuánto gané con OpenClaw» en sí mismo es un negocio muy estable. Cuando una publicación como «Gano 50,000 dólares al mes con OpenClaw» se vuelve viral, el tráfico se convierte en cebo. El autor, naturalmente, dirige a los espectadores a comunidades de pago, consultores o enlaces de productos relacionados. «Mostrar ingresos» es la parte superior del embudo de captación, y «pensamientos sobre cómo ganar dinero» es la mejor materia de marketing. Esto crea un ciclo de autoafirmación: vender casos de éxito — atraer tráfico — monetizar — compartir secretos como mentor — obtener mayor apalancamiento. En esencia, esto ha generado una nueva cadena comercial: en la base, instalaciones y infraestructura; en el medio, paquetes de habilidades y automatización; en la cima, soluciones sectoriales y consultoría. Si tienes conocimientos de negocio, marketing y tráfico, OpenClaw puede reducir mucho tus costos y ampliar tu capacidad productiva. Muchos en el mercado comparten cómo optimizar su flujo de trabajo con OpenClaw y lograr funciones útiles, pero no es una fórmula mágica para hacerse rico. La verdadera clave de este «efecto manada» es la historia de tráfico: cuando te esfuerzas por avanzar en la multitud y llegar a la primera fila, te darás cuenta de que allí no hay nada, y tú eres quien realmente está esperando. (PS: Este artículo no utiliza la historia de las «langostas»)