Los Jugadores de Pokémon Go Ayudaron a Mapear el Mundo—Ahora Esos Datos Están Entrenando Robots de Entrega

En resumen

• Niantic Spatial se asocia con Coco Robotics para impulsar la navegación de robots de reparto.
• El sistema utiliza el Sistema de Posicionamiento Visual de Niantic para localizar robots donde el GPS tiene dificultades.
• Niantic afirma que versiones anteriores del sistema incorporaban escaneos opcionales enviados por los jugadores a través de sus juegos.

Los millones de jugadores que pasaron años escaneando puntos de referencia mientras jugaban Pokémon Go ayudaron a construir la tecnología de mapeo que ahora guía a los robots de reparto por las calles de la ciudad, según un informe reciente de MIT Technology Review. La noticia llega en un momento en que los desarrolladores de IA y robótica trabajan para dar a los robots una percepción más precisa de su entorno, para que puedan desplazarse por las ciudades sin depender únicamente del GPS. En febrero, Niantic Spatial se asoció con Coco Robotics, con sede en Santa Mónica, California, para proporcionar tecnología de navegación a las máquinas de reparto autónomas de la empresa.

 Pokémon Go, lanzado en 2016, llevó a los jugadores a ubicaciones del mundo real para capturar criaturas digitales e interactuar con puntos de referencia a través de las cámaras de sus teléfonos. Los jugadores también podían enviar escaneos opcionales de puntos de referencia públicos, como estatuas o edificios, para mejorar el mapeo espacial del sistema. Esa tecnología de mapeo ahora impulsa el Sistema de Posicionamiento Visual de Niantic Spatial, con sede en San Francisco, que determina la ubicación analizando puntos de referencia físicos cercanos. En mayo de 2025, Niantic Spatial se escindió de Niantic Inc para convertirse en una empresa independiente.

“Nuestro VPS inicial fue construido usando escaneos que los usuarios eligieron tomar en los juegos, pero ningún origen único define el modelo,” dijo un portavoz de Niantic a Decrypt. “Lo que hace que nuestro enfoque sea distintivo es la combinación de escala y detalle a nivel de calle, y cada vez más, los datos que generan nuestros clientes son los que impulsan la precisión en los entornos que más les importan.” Fundada en 2020, Coco Robotics opera pequeños robots autónomos que entregan comida y pedidos minoristas en barrios de Los Ángeles, Chicago, Miami y Helsinki. Debido al aumento del tráfico, la construcción y otros peligros, las empresas de robótica exploran cada vez más sistemas de posicionamiento basados en visión para complementar la navegación por GPS. Con el GPS, las señales pueden rebotar en edificios o desaparecer por completo en calles estrechas, dificultando la navegación precisa para las máquinas autónomas. VPS aborda esto comparando imágenes de la cámara con mapas visuales detallados del entorno y puede proporcionar datos de ubicación mucho más confiables en condiciones desafiantes para el GPS. Sin embargo, los críticos argumentan que el conjunto de datos detrás de la IA espacial de Niantic fue construido por jugadores que quizás no se dieron cuenta de cómo podrían usarse sus escaneos. “143 millones de personas pensaron que estaban atrapando Pokémon,” escribió un usuario en X. “En realidad, estaban construyendo uno de los conjuntos de datos visuales del mundo real más grandes en la historia de la IA.” “Lo que realmente marcó la diferencia no fue el mapa, sino el diseño de incentivos,” escribió otro. “Pokémon Go convirtió a millones de jugadores en cazadores de casos límite no remunerados y hizo que los datos residuales parecieran un juego.” A pesar de estas preocupaciones, Niantic reiteró que la participación en el escaneo era voluntaria.

“Los jugadores podían optar por enviar escaneos anónimos de lugares públicos para ayudar a mejorar el VPS,” dijo el portavoz. “Este escaneo fue y sigue siendo completamente opcional,” agregó, y señaló que los escaneos no están vinculados a las cuentas de los jugadores.