Apple presenta la tecnología LiTo: capaz de reconstruir objetos 3D completos a partir de una sola imagen y mantener la coherencia en la iluminación

Gate News informa que, el 17 de marzo, el equipo de investigación de IA de Apple publicó un artículo en ICLR 2026 en el que presenta LiTo, un método de generación 3D (marcación de campos de luz superficiales), que puede crear objetos 3D completos a partir de una sola imagen y mantener la coherencia en efectos de luz y sombra como reflejos especulares y refracción de Fresnel al cambiar de perspectiva. Hasta ahora, la mayoría de los métodos de reconstrucción 3D solo podían manejar una de las dos características: forma geométrica o apariencia difusa, dificultando la recuperación de detalles de iluminación y sombra que cambian con la perspectiva. LiTo codifica de manera unificada la geometría del objeto y la apariencia relacionada con la vista en un mismo espacio latente 3D, y luego genera resultados mediante un modelo de coincidencia de flujo latente bajo la condición de una sola imagen. Los datos de entrenamiento consisten en miles de objetos 3D, cada uno renderizado desde 150 ángulos de vista y con 3 condiciones de iluminación diferentes, y el decodificador aprende a reconstruir la geometría y apariencia completas mediante muestreo aleatorio de submuestras. Los experimentos muestran que LiTo supera a los métodos existentes, como TRELLIS, en calidad visual y fidelidad a la imagen de entrada. El artículo fue escrito por Jen-Hao Rick Chang, Xiaoming Zhao (coautor principal), Dorian Chan y Oncel Tuzel, y ya está disponible en arXiv.