Título original: El creador de OpenClaw dice que EE. UU. puede aprender de la adopción de IA en China
Autor original: Shirin Ghaffary, Bloomberg
Traducción: Peggy, BlockBeats

Nota del editor: Este artículo es una traducción de la entrevista que Bloomberg realizó al fundador de OpenClaw, Peter Steinberger. Tras unirse a OpenAI, está participando en el desarrollo de la próxima generación de tecnología de agentes de IA. Hacer que la IA no solo responda preguntas, sino que pueda invocar herramientas, colaborar entre sistemas y actuar continuamente en el entorno, se está convirtiendo en el nuevo núcleo competitivo de la industria.

En esta entrevista, abordó varias preguntas clave: ¿Qué significan las diferentes trayectorias de adopción de OpenClaw en EE. UU. y China? ¿Cómo mejorar los agentes de IA? ¿Cómo lograr una colaboración segura entre agentes personales y laborales? ¿Cómo avanzará OpenAI en esta dirección tecnológica?

A continuación, el texto original:

El diseño de OpenClaw tiene como objetivo automatizar tareas como el registro de vuelos y la gestión de agendas.

El creador de OpenClaw (que recientemente se unió a OpenAI) cree que más personas deberían intentar usar la inteligencia artificial por sí mismas para aprender y ayudar a la sociedad a prepararse mejor para esta tecnología. Sin embargo, antes de eso…

Necesitas entender tres cosas:

• OpenAI ha dejado de apoyar a Sora y está terminando gradualmente su colaboración con Disney.

• Apple planea reestructurar Siri con IA e introducir una nueva interfaz y un botón “Preguntar a Siri” en iOS 27.

• Amazon ha adquirido Fauna Robotics para entrar en el mercado de robots humanoides para consumidores.

Adoptando agentes de IA

Después de que OpenClaw se volviera popular durante varios meses, EE. UU. y China han tomado caminos claramente diferentes en la adopción de productos de inteligencia artificial de vanguardia, y esta diferencia podría tener un profundo impacto en el panorama de la competencia tecnológica entre ambos países.

En China, cada vez más personas, desde estudiantes y profesionales hasta ancianos, están comenzando a probar OpenClaw, e incluso algunas empresas exigen a sus empleados que usen este producto. A pesar de que las autoridades han comenzado a limitar su uso en empresas estatales y agencias gubernamentales, en general, China se está convirtiendo en un gran laboratorio de experimentación: permitiendo que los sistemas de IA asuman gradualmente la vida digital de las personas.

En contraste, en EE. UU., OpenClaw (anteriormente conocido como Moltbot y Clawdbot) ha generado un amplio interés entre desarrolladores y usuarios tempranos, pero aún no ha desatado un entusiasmo de igual magnitud entre el público general. Algunas empresas estadounidenses incluso han comenzado a restringir el uso de herramientas de agentes de IA debido a preocupaciones de seguridad.

Esta respuesta del mercado tan diferente también ha llamado la atención del fundador de OpenClaw.

“En EE. UU., siento que en algunas empresas, si usas OpenClaw, podrías ser despedido”, comentó Peter Steinberger, el desarrollador de la herramienta y ingeniero de software austriaco. Actualmente se ha unido a OpenAI, trabajando en tecnología relacionada con agentes de IA. “Mientras que en China, muchas empresas piensan todo lo contrario: si no usas OpenClaw, podrías ser despedido”.

Este mes, en el evento “Mercado de Langostas” de Baidu OpenClaw celebrado en Beijing, había productos temáticos de langosta en exhibición.

El producto de Steinberger fue calificado por Jensen Huang (CEO de NVIDIA) como “quizás el lanzamiento de software más importante de la historia”. Sin embargo, también admitió que ni el camino de EE. UU. ni el de China son perfectos. Aunque el objetivo de OpenClaw es automatizar tareas como el registro de vuelos y la gestión de agendas, también señaló que aún existen preocupaciones de seguridad potenciales.

Nota: Peter Steinberger es un ingeniero de software austriaco y desarrollador, conocido por crear la herramienta de agente de IA de código abierto OpenClaw.

“Pero, sin duda, también podemos aprender de la forma más rápida de adoptar nuevas tecnologías o de aceptar diferentes niveles de aversión al riesgo”, dijo Steinberger durante una entrevista esta semana en la sede de OpenAI en San Francisco. “Al final del día, esta tecnología es demasiado nueva; nuestra única forma de aprender es usándola y probándola”.

En su nuevo rol en OpenAI, Steinberger participará en el desarrollo de Codex, una herramienta dirigida a la programación, que actualmente tiene más de 2 millones de usuarios semanales. En una plataforma de tal influencia, también es consciente de que las demandas del mercado sobre la seguridad y estabilidad del producto serán mayores, y es necesario reducir los errores tanto como sea posible.

En nuestra conversación, Steinberger habló sobre cómo hacer que los agentes de IA sean mejores, los planes futuros de OpenAI para esta tecnología y por qué, con el apoyo de su nuevo empleador, aún mantendrá OpenClaw como un proyecto de código abierto y planea gestionarlo a través de una fundación que se creará pronto. El contenido de la siguiente entrevista ha sido moderadamente editado y organizado sin cambiar su significado original.

Entrevista original

Bloomberg: Sam Altman te ha calificado de “genio” y ha dicho que impulsarás el desarrollo de la próxima generación de agentes de IA personales. ¿Cómo será eso en OpenAI?

Steinberger: Estamos avanzando rápidamente hacia un futuro en el que cada persona tendrá un agente personal para su vida privada y un agente laboral para su trabajo. A través de OpenClaw, en realidad estoy construyendo una “ventana al futuro”, mostrando cómo me imagino que debería ser el mundo. Por supuesto, también soy consciente de que actualmente no hay ninguna empresa que pueda realmente llevarlo al público, ya que antes hay algunas preguntas clave que deben resolverse.

Bloomberg: ¿Cuáles son esas preguntas?

Steinberger: En ese futuro, mi agente necesitará poder comunicarse con tu agente. Por ejemplo, yo trabajo en OpenAI, haciendo trabajo de conocimiento con Codex en mi día a día, pero a veces necesito acceder a los datos en mi “claw” personal. Entonces, debe haber un mecanismo que permita que mi agente laboral invoque a mi agente personal. Al mismo tiempo, también debo asegurarme de que mi agente personal no filtre ninguna información que considere demasiado privada; y OpenAI también debe asegurarse de que los datos internos de la empresa no se lleven a mi dispositivo personal.

Bloomberg: También debes haber notado que, por ejemplo, en Meta Platforms, el uso excesivo de herramientas de agentes por parte de los empleados ha causado problemas, y ahora algunas empresas están comenzando a implementar más restricciones.

Steinberger: En EE. UU., siento que en algunas empresas, si usas OpenClaw, podrías ser despedido; mientras que en China, muchas empresas piensan todo lo contrario: si no usas OpenClaw, podrías ser despedido. Incluso me mostraron un formulario que enumeraba los nombres de cada empleado y una columna “¿Qué se automatizó hoy?”. Las empresas están impulsando de manera muy activa a los empleados a pensar: ¿cómo podemos aumentar la eficiencia 10 veces?

Ambos enfoques no son perfectos, pero realmente podemos aprender de la adopción más rápida de nuevas tecnologías y de los intentos con diferentes niveles de aversión al riesgo. Dado que esta tecnología es demasiado nueva, solo podemos entenderla a través de la experimentación constante y el ensayo y error.

Incluso en Meta, un investigador de seguridad fue objeto de burlas en Twitter por abordar públicamente problemas relacionados. Yo, en cambio, creo que eso es valiente. Si todos se ríen de estos intentos, solo hará que más personas se sientan intimidadas para no hablar.

Bloomberg: ¿Qué opinas sobre el auge de OpenClaw en China? Muchas personas incluso hacen fila para probarlo. ¿Tienes colaboraciones con empresas chinas?

Steinberger: En GTC, he estado en contacto con varias empresas, como MiniMax, Kimi y Tencent. En realidad, entiendo muy bien esta “frenesí” actual, porque yo mismo he experimentado momentos similares.

Hace un año, la primera vez que intenté un agente de programación, tenía aproximadamente un 30% de tasa de éxito, pero tan pronto como acertabas en algo, obtenías una poderosa respuesta de dopamina. Al mismo tiempo, te das cuenta de que esto va a cambiar la industria por completo, y ese es su “peor momento”; solo mejorará en el futuro. En ese momento me di cuenta de que casi podía construir cualquier cosa, porque todo se estaba volviendo más rápido.

Imagina, si no eres técnico, sino un pequeño empresario, y de repente descubres: “Puede leer mis correos, gestionar mi agenda, escribir documentos de Google, conectar mis dispositivos domésticos, ver WhatsApp, manejar solicitudes de servicio al cliente…” experimentarías la misma epifanía que los ingenieros en el último año.

En ese tiempo, incluso sufrí insomnio, porque este cambio es realmente disruptivo. Estoy muy contento de poder acercar a más personas de diferentes orígenes a la IA.

Bloomberg: Codex de OpenAI ha crecido rápidamente recientemente. ¿Qué opinas sobre la combinación de Codex y OpenClaw?

Steinberger: Uno de los problemas centrales que enfrentamos actualmente es: ¿cómo hacer que los usuarios comprendan que un producto llamado “programación” es en realidad mucho más que programación?

Si lo miras desde una perspectiva a más largo plazo, todas las indicaciones (prompts) se volverán más fuertes debido a la capacidad de programación. Los agentes de IA son lo suficientemente inteligentes; saben cuáles son sus debilidades y las compensan escribiendo código.

Entonces, ¿tiene sentido distinguir entre “qué es una herramienta de programación y qué no”? Esta es también la conclusión a la que hemos llegado internamente en OpenAI. En el futuro, esa distinción dejará de ser importante, y por lo tanto, necesitará integrarse en un todo.

Bloomberg: ¿Qué pasaría si el agente pudiera acceder a todos tus archivos y funcionar de manera continua?

Steinberger: En realidad, se trata de un problema de “cómo explicar a los usuarios”. En este momento, puedes conectar casi todo en el ecosistema de aplicaciones de ChatGPT, como Slack, Google Docs, Notion, datos de salud, etc. Pero el desafío actual es cómo hacer que los usuarios realmente comprendan que estas capacidades ya están disponibles.

Otro desafío es que si estás trabajando en un proyecto de código abierto, puedes avanzar rápidamente porque los usuarios son más tolerantes, saben que es una versión preliminar y no se utilizará para datos laborales. Pero una vez que se trata de datos laborales reales, el problema es completamente diferente y se necesita más tiempo para perfeccionarlo.

Estoy ansioso por participar en la resolución de estos problemas.

Bloomberg: ¿Cuál es el progreso de la fundación OpenClaw? ¿OpenAI está apoyando?

Steinberger: Intento no permitir que OpenAI se involucre demasiado, porque este proyecto necesita mantenerse independiente. La mejora de la estructura legal y organizativa aún tomará algunas semanas.

Actualmente, ya tenemos algunos buenos socios, como NVIDIA, y hemos estado en comunicación con Microsoft, ByteDance ya se ha unido, y Tencent también está en proceso. Espero poder mantener una “neutralidad suiza”.

Nuestro objetivo es despertar el interés de más personas en la IA y hacer que realmente comiencen a pensar en problemas con IA. Lo más crucial para el futuro es que más personas pasen más tiempo entendiendo lo que la IA puede hacer, para que toda la sociedad esté preparada. Esta es la mejor manera de asegurar que el futuro siga siendo brillante.

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