Meta apuesta fuerte por la IA: Zuckerberg incluso escribe código con Claude Code. Para cumplir con los KPI, en el interior de la empresa incluso se desató un caos de consumo de tokens que desperdicia recursos. Tomando la lección de las pérdidas de 80 mil millones de dólares en el metaverso, Meta está comprando activamente nuevas startups, con la esperanza de convertir la tecnología en valor tangible.
Meta apuesta fuerte por la IA: Zuckerberg escribe código usando Claude Code
La gran empresa tecnológica Meta, que cuenta con plataformas sociales como Facebook, Instagram y Threads, recientemente está volcando plenamente los recursos de la compañía en el ámbito de la IA generativa.
El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg (nombre completo), ya ha comenzado a usar personalmente herramientas de escritura de código con IA, Claude Code, para elaborar código, rompiendo así su registro de muchos años sin participar en el desarrollo directo.
Según también lo que han filtrado los medios, en el interior de Meta recientemente se desató igualmente una competencia de consumo de tokens: muchos ingenieros aumentan sus indicadores personales de desempeño (KPI) consumiendo grandes cantidades de tokens.
La escritura de código con IA está de moda; el fundador regresa a la línea frontal de desarrollo
En marzo de 2026, Zuckerberg envió 3 diferencias de código en el repositorio único de Meta, esto es su primera contribución real de código en 20 años.
Zuckerberg utiliza un asistente de escritura de código para terminal desarrollado por Anthropic, Claude Code CLI; en una de las entregas, una sola contribución obtuvo la aprobación de más de 200 ingenieros.
Su conducta refleja que las herramientas de escritura de código con IA están atrayendo a los fundadores de empresas para que vuelvan a involucrarse en el desarrollo de sistemas. El CEO de Y Combinator, Garry Tan, también regresó a la redacción de código después de 15 años y abrió en código abierto un sistema que integra Claude Code.
De acuerdo con documentos internos filtrados por Meta en marzo de 2026, la compañía fijó objetivos ambiciosos: planea que, para mediados de 2026, el 65% de los ingenieros use IA para escribir al menos el 75% de su código.
Fuente de la imagen: flickr, fotografía de Niall Kennedy Meta: Zuckerberg, fundador de Meta, en su discurso en la conferencia de desarrolladores de Facebook F8 en septiembre de 2011
Meta desata un gran concurso de consumo de tokens en el interior; los KPI se vuelven un espectáculo
Para impulsar las aplicaciones de IA generativa, en el interior de Meta surgió un fenómeno en el que el consumo de tokens se vincula con la productividad. Los tokens son la unidad mínima con la que los modelos de lenguaje grandes procesan texto; en chino, a menudo se les llama “símbolos” o “tokens”.
The Information informó que en el interior de Meta apareció un ranking llamado Claudeonomics, que rastrea el consumo de tokens de inteligencia artificial de más de 85.000 empleados. Los datos muestran que los empleados consumieron hasta 60 billones de tokens en solo 30 días; el usuario que encabezó el ranking tuvo un consumo promedio de 2,810 mil millones de tokens.
El ranking establece títulos como Token Legend para alentar a los empleados a integrar las herramientas de IA en el trabajo diario.
Forbes informó que el CTO de Meta, Andrew Bosworth, había mencionado que un ingeniero destacado consume una cantidad de tokens equivalente a su salario anual; el CEO de Nvidia, Huang Renxun, también había expresado que si un ingeniero con un salario anual de 500.000 dólares no logra consumir tokens por un valor de 250.000 dólares, él se preocuparía.
Sin embargo, este sistema de KPI de “competencia interna” en el consumo de tokens también trae desventajas. Algunos empleados de Meta, con el objetivo de subir sus cifras de desempeño, dejan que los agentes de IA inactivos funcionen durante horas, lo que provoca un desperdicio de recursos informáticos.
Además, al tratar directamente el consumo de tokens de los empleados como un indicador de productividad, el acto de consumir se convierte en un espectáculo, haciendo que las evaluaciones de desempeño enfrenten el desafío de carecer de respaldo de resultados reales del negocio.
Aprendiendo la experiencia del fracaso del metaverso, el siguiente desafío de Meta en la pista de la IA
Antes de invertir a gran escala en IA, el metaverso que Meta apostó fuertemente terminó en fracaso. La compañía llegó a invertir alrededor de 80 mil millones de dólares para construir el mundo virtual Horizon Worlds y equipos VR/MR, e incluso cambió el nombre de la empresa a “Meta”, pero aun así no pudo alcanzar el tamaño de usuarios que esperaba el mercado.
Lily Liu, presidenta de la Fundación Solana, en la sección de comentarios de una plataforma social, también expresó una postura pesimista al comentar sobre el desarrollo de juegos de blockchain y el metaverso, sobre el modelo de economía virtual del pasado que carecía de un respaldo de contenido sustancial.
Fuente de la imagen: Meta En la versión inicial de la plataforma de metaverso Horizon Worlds, se muestra la imagen virtual de Zuckerberg
Ahora que Meta ha trasladado el centro de atención a la IA, está realizando activamente un despliegue de mercado. Además de lanzar su propio modelo de lenguaje grande LLaMA, también está impulsando gradualmente un plan de modelo de IA llamado “Avocado”.
Recientemente, el informe de Axios también reveló que Meta adquirió Moltbook, una comunidad de agentes a la que se considera la versión de Reddit para IA. Los fundadores de Moltbook, Matt Schlicht y Ben Parr, se incorporarán al equipo de Meta.
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Al mismo tiempo, el mundo sigue preguntándose si Meta podrá evitar repetir el rumbo de una inversión excesiva en el metaverso que terminó sin aplicaciones sustanciales, y si podrá convertir la actual fiebre interna de consumo de tokens y las adquisiciones de startups como Moltbook en productos reales con valor comercial, para así afianzarse en el competitivo mercado de la IA generativa.
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