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07:54

Stella Armada(SARM) se lanzará para comerciar en Gate, los poseedores de GT podrán compartir 2 millones de SARM Airdrop

Bot de noticias de Gate, según el anuncio oficial de Gate del 9 de julio de 2025: Gate lanzará el 10 de julio de 2025 a las 15:00 ( UTC+8 el comercio de efectivo del token SARM del proyecto GameFi Stella Armada. Stella Armada es un proyecto GameFi que combina la construcción de ciudades estratégicas, la gestión de flotas y la exploración galáctica, y ofrece a los jugadores propiedad de activos y recompensas en el juego a través del token SARM. La plataforma llevará a cabo múltiples actividades con tokens SARM, incluyendo una campaña de airdrop dirigida a los poseedores de GT, con un total de 2,083,333 SARM distribuidos; la competencia de trading se llevará a cabo del 10 al 17 de julio, con un fondo de premios de 2,083,333 SARM; al mismo tiempo, también se lanzará un producto de inversión a plazo fijo de 7 días en USDT en Yu Bi Bao, ofreciendo 1,666,667 SARM como recompensa adicional. Es importante señalar que el proyecto recibió una inversión privada de 300,000 dólares de Lumen Chain Capital en diciembre de 2024, con un precio del token de 0.005 dólares.
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05:35
El precio de Stellar Lumen (XLM) corre el riesgo de volver a caer a 0,10 dólares En las últimas sesiones, el precio de Stellar Lumen ha luchado por superar el nivel de resistencia de 0,1250 dólares frente al dólar estadounidense. El par XLM/USD no pudo continuar al alza y comenzó un nuevo descenso. El precio cayó por debajo de los niveles de 0,1200 y 0,1150 dólares. El descenso se aceleró por debajo de 0,1120 dólares. Se ha formado un mínimo cerca de USD 0.1070 y el precio actualmente está consolidando su caída. Logró recuperar algunos puntos por encima del nivel de retroceso de Fibonacci del 23.6% del movimiento bajista desde el máximo de fluctuación de $ 0.1260 hasta el mínimo de $ 0.1070. Sin embargo, los bajistas protegieron el nivel de USD 0.1165 e hicieron bajar el precio. Una línea de tendencia alcista clave se rompió en el gráfico de 4 horas con soporte cerca de USD 0.1152. XLM cotiza actualmente por debajo de 0,1165 dólares y la media móvil simple de 55 horas (4 horas). La resistencia inmediata se encuentra cerca de USD 0.1165. Está cerca del nivel de retroceso de Fibonacci del 50% del movimiento a la baja desde el máximo de fluctuación de 0,1260 dólares hasta el mínimo de 0,1070 dólares. La siguiente resistencia clave está cerca del nivel de 0,1190 dólares. Una clara ruptura alcista por encima de la zona de USD 0.1190 podría empujar el precio hacia USD 0.1220. Cualquier subida adicional podría llevar a un aumento hasta el nivel de 0,1265 dólares. De lo contrario, el precio puede seguir cayendo. El soporte inicial a la baja se encuentra cerca de USD 0.1120. El siguiente nivel de soporte importante es USD 0.1088. Cualquier pérdida adicional podría hacer que el precio suba al nivel de USD 0.1050 a corto plazo, por debajo del cual el precio podría incluso probar USD 0.0950. El gráfico muestra que el precio de XLM se cotiza actualmente por debajo de USD 0.1160 y la media móvil simple de 55 días (4 horas). En general, si se rompe el nivel de resistencia de USD 0.1165, el precio podría iniciar una nueva ronda de ganancias. Indicadores técnicos MACD de 4 horas: el MACD de XLM/USD está ganando impulso en la zona bajista. RSI de 4 horas: el RSI de XLM/USD está actualmente por debajo del nivel 50. Niveles de soporte clave: 0,1120 y 0,1050 dólares. Niveles de resistencia clave: 0,1165 dólares, 0,1190 dólares y 0,1220 dólares. (Fuente: Aayush Jindal)
XLM-1.4%
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01:25
De acuerdo con la noticia de IT House el 25 de diciembre, Google Research publicó recientemente un artículo que presenta los resultados de la aplicación de un modelo de IA de "desvío de tráfico" creado por el software de simulación de código abierto SUMO. Se informa que los investigadores de Google utilizaron el software SUMO para construir un modelo básico de las áreas de T-Mobile Park y Lumen Field en Seattle, y utilizaron la información proporcionada por Google Maps, como "volumen de congestión", "ubicación del semáforo" y "velocidad promedio de la carretera" para dibujar un mapa de calor completo. Después de eso, el equipo de investigación dividió el mapa de calor en diferentes áreas e introdujo un "modelo de comportamiento del usuario" y sugerencias de ruta proporcionadas por el Departamento de Policía de Seattle para construir un modelo de "desvío de tráfico" que asigna la mejor ruta a los propietarios de automóviles. Los investigadores de Google, en colaboración con el Departamento de Transporte de Seattle, aplicaron el modelo de IA a una serie de eventos a gran escala en agosto y noviembre de 2023, reduciendo el tiempo de congestión en un promedio de 7 minutos y mejorando la eficiencia del tráfico en un 30% con una "pantalla de guía dinámica".
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