Recordé de repente que había olvidado enviar el sorteo en vivo del álbum de fotos de @SentientAGI, así que rápidamente fui a tomar un curso de nuevo y descubrí que @SentientAGI ha estado haciendo grandes movimientos recientemente!

Sentient fue aceptado en NeurIPS el 14 de octubre con 4 artículos, abarcando la pista principal, la pista de datos, la pista de competencia y el taller, mostrando innovaciones completas desde la seguridad del modelo hasta los agentes auto-optimizados.
🌟OML 1.0, tecnología de huellas dactilares LLM escalable, incrusta 24,576 huellas dactilares persistentes en modelos de código abierto, mejorando 100 veces en comparación con métodos tradicionales, sin pérdida de rendimiento, soporta la propiedad del modelo y la monetización.
🌟LiveCodeBench Pro prueba de referencia de capacidad de programación, utiliza problemas de competiciones reales, como Codeforces, ICPC, IOI para evaluar el razonamiento algorítmico de extremo a extremo, los resultados muestran que Sentient puede crear modelos 10 veces más pequeños, utilizando un 20% de datos para lograr un rendimiento equivalente.
🌟MindGames Arena, competición oficial de NeurIPS, explora la autooptimización de agentes a través de juegos sociales, promoviendo el paradigma de auto-mejora de la IA.
🌟OML modelo de seguridad de primitivos, soporta control criptográfico bajo acceso de caja blanca, asegurando el comportamiento verificable de los modelos de código abierto.
Estos trabajos refuerzan la seguridad y eficiencia de la IA de código abierto, impulsando a la comunidad a transformarse de una caja negra a un modelo verificable.

El 11 de octubre también se lanzó el marco ROMA, Sentient presentó ROMA, un marco de código abierto para construir agentes de IA con ejecución de tareas en capas.
Soporta atomización, planificación, ejecución y agregación, soporta tareas en paralelo/serie, integra Pydantic para la validación de I/O, adecuado para combinaciones de modelos, herramientas y agentes locales/nube.

El progreso de Sentient enfatiza la colaboración de código abierto, la seguridad del modelo y la sostenibilidad económica, y se espera que haya más actualizaciones de OML y resultados de competiciones de MindGames a finales de este año.