La evaluación del rendimiento del sistema HVM debe realizarse desde tres aspectos clave: la adquisición y verificación de eventos, el anclaje y la recuperación de estados, y el impacto del nivel de ejecución en el consumo de Gas y el rendimiento.

En la fase de adquisición de eventos, los principales desafíos provienen de la eliminación de duplicados, la reestructuración de compatibilidad y el mantenimiento de la consistencia del orden. Cualquier mecanismo de verificación introducido para reducir el riesgo de repetición aumentará la carga de CPU y E/S. Y en la fase de anclaje de estado, las instantáneas y la idempotencia se convierten en elementos centrales, asegurando que el sistema pueda restaurar con precisión el estado en condiciones de reestructuración de bloques y fluctuaciones de retraso, evitando la aparición del fenómeno conocido como "escritura fantasma".

Desde un punto de vista de ejecución, si se diseña la interfaz para leer hechos de BTC en el contrato como un modo de "lote y paginación", se puede reducir significativamente el costo fijo de Gas por llamada única, al mismo tiempo que se deja que el límite de rendimiento sea determinado más por la eficiencia de agregación del lado de los eventos. El núcleo de este concepto de diseño no es simplemente reducir el costo de cada operación, sino hacer que la curva de rendimiento general sea más predecible, lo que proporciona una base estable para la formulación de estrategias de protocolos de nivel superior.

En la optimización de estrategias, lo primero a considerar son las estrategias de caché y la estratificación de datos fríos y calientes. Para los campos de eventos que se acceden con frecuencia, se debe utilizar caché a nivel de memoria y proporcionar dos modos de lectura "casi en tiempo real" y "confirmación final" para el lado del contrato, permitiendo que el protocolo superior elija la curva de costo-retardo más adecuada según la etapa del negocio. En segundo lugar, se debe minimizar los cambios de estado dentro del contrato: dejar el proceso de cálculo en el lado de lectura y solo escribir la conclusión en el estado, lo que no solo reduce el costo de las operaciones SSTORE, sino que también disminuye la carga de compensación durante las reversión.

Además, la afirmación por lotes y la verificación vectorizada son también importantes métodos de optimización, ya que pueden combinar la verificación de la legalidad de múltiples eventos en una sola operación, reduciendo efectivamente los caminos duplicados. A través de un punto de entrada unificado, estas estrategias de optimización pueden ser encapsuladas como el comportamiento predeterminado del SDK, evitando problemas de fragmentación de rendimiento causados por implementaciones individuales.

En general, la optimización del rendimiento de HVM es un proyecto de sistema multifacético que requiere encontrar el mejor equilibrio entre el procesamiento de eventos, la gestión del estado y la eficiencia de la ejecución, para lograr un rendimiento del sistema eficiente, confiable y predecible.