La AGI de código abierto gana cuando la alineación se mantiene bajo estrés. @SentientAGI está ensamblando la RED, la red de inteligencia más grande del mundo, para que los modelos sirvan a sus comunidades.

+ ROMA: Atomizador → Planificador → Ejecutor → Agregador
+ lógica recursiva → árboles de tareas profundos, subtareas en paralelo, humano en el bucle
+ seguimiento de etapas → flujo de contexto completo, transparente y depurable vs agentes de caja negra

+ Loyal AI: Huella digital → Dobby → Entrenamiento de lealtad
+ objetivo: alineación persistente a los valores definidos por la comunidad
+ robusto contra jailbreaks/inyecciones de prompt mientras mantiene intacto el rendimiento

+ infra: agentes, modelos, fuentes de datos, marcos, Sentient Chat para unirlo todo
+ pagos: @useTria BestPath + rieles de tarjeta para la intención de ejecución a través de cadenas y puntos finales

Los medidores de utilidad miden la velocidad; la grandeza proviene de reflejar la aleatoriedad de la inteligencia humana y los valores de las personas que lo utilizan.

Si estás creando agentes, asigna tareas a las etapas de ROMA, conecta pagos y conéctate a GRID temprano. Espera estándares SOTA con un comportamiento alineado a la comunidad por defecto.

Las charlas en los campus de Shanghái y Shenzhen muestran el impulso; #OpenSourceAI está ganando fuerza