La base tecnológica de la Descentralización social, trampas de aplicación y evolución futura

Escrito por: Shaun, Yakihonne; Evan, Waterdrip Capital

El concepto de protocolo de redes sociales descentralizado (en adelante, Social Fi) aunque ya no es nuevo, los productos en este campo continúan experimentando iteraciones de manera tangible.

A principios de año, Kaito hizo que la “atención” tuviera por primera vez propiedades cuantificables y transferibles, incentivando la adquisición de usuarios de tipo C y sirviendo a la operación de proyectos Web3; luego, la reciente aplicación de éxito en el círculo cripto de Europa y América, FOMO, vinculó el comportamiento de transacciones reales en la cadena con relaciones sociales, permitiendo a los usuarios observar de manera muy intuitiva la relación entre el comportamiento de dinero inteligente en la cadena y sus cuentas sociales, lo que provocó una fuerte resonancia emocional y generó el efecto “FOMO”.

Sin embargo, detrás de la constante aparición de nuevas formas de innovación en la capa de aplicación, los verdaderos límites de la industria aún son determinados por 3 dimensiones de los protocolos de redes sociales descentralizadas en la estructura de productos subyacente: el sistema de identidad, el almacenamiento de datos y el mecanismo de recomendación de búsqueda. En este contexto, este artículo desglosará la estructura del producto Social Fi, analizará la evolución técnica de los protocolos de redes sociales descentralizadas y sus trampas estructurales; y predecirá las tendencias futuras del desarrollo de Social Fi.

Madurez técnica: tres dimensiones centrales de los protocolos de redes sociales descentralizadas

Ya sea la red social centralizada de Web2 o el protocolo social descentralizado de Web3, su estructura subyacente se construye en torno a 3 dimensiones, es decir:

Sistema de identidad (Cuenta / ID)

Almacenamiento (Storage)

Mecanismo de búsqueda y recomendación

Estas tres dimensiones determinan el grado de descentralización de un protocolo y también su dirección de evolución a largo plazo. La industria actual ha logrado avances significativos en el sistema de identidad y la capa de almacenamiento de datos, pero aún se encuentra en una etapa temprana en cuanto a los mecanismos de búsqueda y recomendación, lo cual es una variable clave que determina la capacidad de explosión de los protocolos sociales en el futuro.

1. Sistema de Identidad (Cuenta / ID)

Diferentes protocolos adoptan diferentes rutas tecnológicas en el sistema de identidad:

Nostr utiliza una estructura criptográfica, almacenamiento local, y no depende de ningún cliente o servidor, logrando un sistema de cuentas completamente descentralizado. Aunque la experiencia inicial no era amigable, actualmente ha mejorado a través de métodos como la vinculación de nombres de usuario.

Farcaster utiliza DID (identidad descentralizada) en la cadena, y al mismo tiempo depende de un Hub específico para el almacenamiento de datos.

El sistema de cuentas de Mastodon / ActivityPub depende de dominios y está vinculado a servidores específicos; una vez que el servidor se cae, la cuenta correspondiente también se vuelve inválida.

De estos diseños se puede ver que los sistemas de cuentas de diferentes protocolos muestran diferentes grados de descentralización en aspectos como “si son independientes del cliente/servidor” y “si soportan inicio de sesión cruzado entre clientes”.

2. Almacenamiento (Storage)

El almacenamiento de datos en Web2 depende completamente de servidores centralizados, mientras que los protocolos de redes sociales descentralizadas suelen utilizar nodos distribuidos o redes de Relay.

Farcaster logra un almacenamiento eficiente a través de un número limitado (alrededor de cien) de Data Hub, y distingue entre datos en cadena y fuera de cadena.

Mastodon se adhiere a sus propios servidores independientes, aunque es abierto, carece de la interoperabilidad de datos entre servidores.

Nostr permite a cualquiera desplegar Relay, los datos pueden sincronizarse a través de Relay, incluso si algunos Relay están fuera de línea, el contenido aún se puede descubrir.

Los indicadores clave de análisis incluyen: ubicación de almacenamiento de datos, tasa de descubrimiento después de la caída del nodo, mecanismo de verificación de alteración de datos, etc.

Actualmente, Nostr ha mitigado eficazmente los problemas de carga y redundancia del almacenamiento distribuido a través del modelo online/offline. YakiHonne también es el primer cliente en lanzar un modelo de publicación offline, permitiendo a los usuarios publicar contenido y sincronizar automáticamente incluso en entornos de red débiles.

3. Búsqueda y recomendación (Search & Recommendation)

Los algoritmos de búsqueda y recomendación son los más difíciles y también los más críticos.

Las primeras versiones de Nostr tenían una mala experiencia de búsqueda debido a que se basaban completamente en un sistema de claves públicas; pero ahora se ha optimizado mediante el mapeo de nombres de usuario.

Bluesky (AT Protocol) utiliza un algoritmo de recomendación parcialmente descentralizado para mejorar la experiencia.

Nostr actualmente intenta construir un mecanismo de búsqueda y recomendación descentralizado desde la capa de Relay.

Por lo tanto, la capa algorítmica sigue siendo el mayor desafío para las redes sociales descentralizadas en esta etapa actual, pero una vez resuelto, marcará el comienzo de un período de explosión a gran escala en todo el campo.

En general, los protocolos de redes sociales descentralizadas actuales han resuelto aproximadamente 2.5 problemas en tres dimensiones clave: el sistema de identidad está completamente descentralizado y se vuelve gradualmente más amigable; el mecanismo de almacenamiento distribuido ha madurado y resuelve eficazmente la experiencia de carga y búsqueda; el algoritmo de recomendación todavía está en fase de exploración, siendo el próximo gran punto de ruptura; como el mecanismo Yaps de Kaito, que utiliza algoritmos de IA para cuantificar y recompensar a los usuarios por el contenido de calidad relacionado con criptomonedas que publican en la plataforma social. Se mide la “atención” y la influencia de los usuarios en la comunidad cripto, en lugar de simplemente contar los 'me gusta' o la exposición. Desde la perspectiva de la evolución técnica, este será el punto crítico que determinará si las redes sociales descentralizadas pueden popularizarse a gran escala.

Las trampas en el proceso de surgimiento de productos de aplicaciones de Social Fi.

Desde el nacimiento del concepto de Social Fi, han surgido numerosos productos en la industria, incluidos proyectos representativos como Lens Protocol, Farcaster y Friend Tech. Sin embargo, la gran mayoría de las aplicaciones inevitablemente han caído en algunas trampas estructurales durante su desarrollo, y es difícil mantener la lealtad de los usuarios una vez que su entusiasmo momentáneo se ha agotado. Esto también explica por qué muchos proyectos de Social Fi a menudo son efímeros y no pueden mantener un crecimiento a largo plazo.

Trampas de replicación de funciones: muchos proyectos de Social Fi copian directamente los módulos sociales de Web2, como publicaciones cortas, artículos largos, videos, comunidades, etc. Esto no puede constituir un impulso de migración suficiente, ni puede formar un valor de contenido diferenciado.

La trampa de la falta de usuarios nicho: el éxito de los protocolos sociales tempranos a menudo depende de si tienen un grupo de usuarios nicho fuertes. Tomemos Nostr como ejemplo: aunque es un protocolo nicho, cuenta con una comunidad de Bitcoin con una fuerte motivación cultural; solo la actividad del cliente yaki supera a la de Warpcast de Farcaster. Por lo tanto, los productos de Social Fi que carecen de una base cultural o de un escenario claro suelen tener una vida útil corta.

Trampas del uso indebido de incentivos de tokens: muchos proyectos piensan erróneamente que los “incentivos de tokens” pueden reemplazar la lógica del producto. Por ejemplo, algunas aplicaciones sociales de Web3 que fueron muy populares en sus inicios solo tuvieron un efecto a corto plazo, ya que carecían de un ecosistema de usuarios específico y de escenarios sostenibles, desaparecieron rápidamente. De manera similar, cuando los proyectos apilan DID, Passport, varios tipos de funciones de Web2, y luego agregan emisión de tokens y módulos de pago, parecen ser “integrales”, pero en realidad caen en trampas complejas y insostenibles. Porque, cualquier módulo por sí solo es una aplicación vertical muy profunda.

La forma de la aplicación seguirá siendo reestructurada: actualmente se encuentra en la etapa de transición de “madurez del protocolo → reestructuración de la aplicación”. La forma de las futuras aplicaciones sociales no será una extensión de Web2, sino que se generará una nueva estructura de interacción. Dentro de 5 años, la forma de la capa de aplicación será completamente diferente de la actual.

Una vez que se resuelvan por completo los problemas centrales de la capa de protocolo subyacente, las aplicaciones de nivel superior aparecerán en una forma completamente nueva, y no como una simple extensión de los modelos sociales existentes.

Trampas impulsadas por recursos y narrativas: los protocolos sociales, con su posición estratégica / política específica en toda la industria; es importante si el protocolo social construido cuenta con un apoyo de poder específico. Aunque Nostr y Bluesky no han emitido tokens, ambos cuentan con un fuerte respaldo de recursos o facciones. Los recursos y la narrativa suelen ser un umbral que Social Fi tiene dificultades para superar.

Direcciones posibles para el futuro: la próxima evolución de Social Fi

La mayoría de los tokens sociales no pueden formar un valor a largo plazo, y la razón principal es la falta de una lógica de transacciones real y de motivación para la retención de usuarios. En comparación con los modelos de incentivos tradicionales de Social Fi, hay dos direcciones con más potencial en el futuro:

1. Cliente Social como Pasarela de Pago

Los clientes de redes sociales tienen intrínsecamente enlaces de identidad, cadenas de relaciones y estructuras de flujo de mensajes, lo que los hace muy adecuados como puerta de entrada para escenarios como pagos transfronterizos, liquidaciones de bajo monto y monetización de contenido.

2. Usuarios sociales basados en la demanda de transacciones (Cliente social como puerta de enlace DeFi)

Las redes sociales están intrínsecamente relacionadas con el comportamiento de los activos. Cuando la cadena de relaciones sociales se integra con el flujo de activos en la cadena, puede dar lugar a una nueva generación de “entradas financieras en la cadena impulsadas por las redes sociales”. La explosión de Fomo (la interacción entre el comportamiento social y las transacciones) es, de hecho, una manifestación temprana de la dirección 2.