los modelos de mundo (simuladores de mundos generados por IA) que se generalicen serán enormemente ventajosos para el desarrollo de agentes autónomos y la robótica.

los agentes de IA pueden simular millones de realidades diferentes para un escenario, poner a prueba cada una y elegir la mejor.

un gran obstáculo para entrenar modelos de robots actualmente es la falta de datos visuales relevantes para entrenarlos. los modelos de mundo resuelven esto con simulaciones generadas sintéticamente.

tesla ya está haciendo esto con cada coche que está involucrado en un accidente. su modelo de mundo ejecuta miles de versiones simuladas del incidente real hasta que el coche es invulnerable a todas ellas.

inteligencia verdaderamente escalada.