El nuevo modelo Apriel-1.6-15B-Thinker lanzado por el equipo de investigación de ServiceNow es realmente impresionante: con solo 15 mil millones de parámetros logra un rendimiento comparable a modelos de su misma categoría, y su tamaño se reduce directamente 15 veces. Aún más destacable es que el 15% de los datos de preentrenamiento se procesó gracias a la optimización de potencia de NVIDIA, una estrategia de eficiencia computacional que merece la pena seguir de cerca.

Si se logra consolidar el camino de modelos pequeños con alto rendimiento, el impacto en la estructura del mercado de potencia computacional de IA será significativo. Al fin y al cabo, ahora todo el mundo está gastando grandes sumas en aumentar los parámetros, así que una solución que logre los mismos resultados con menos recursos será sin duda más atractiva.