Escalar la inferencia de IA para manejar millones de peticiones no se trata solo de potencia de cómputo bruta, sino de un reto de ingeniería.



Un importante proveedor de nube demostró recientemente cómo está ejecutando el framework Dynamo de NVIDIA en producción. La configuración gestiona ofertas publicitarias en tiempo real con requerimientos de latencia inferiores a 100 ms mientras procesa un gran rendimiento de velocidad.

¿La parte interesante? Cómo equilibran coste, rendimiento y fiabilidad cuando tus modelos de IA necesitan responder más rápido de lo que los usuarios pueden parpadear. Técnicas como la cuantización de modelos, estrategias de loteo y tipos de instancias especializadas entran en juego.

Para proyectos Web3 que desarrollan funciones impulsadas por IA, estos patrones de infraestructura importan, ya sea que hagas análisis on-chain o ejecutes motores de recomendación.
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GateUser-1a2ed0b9vip
· hace7h
El número de menos de 100 ms suena bien, pero el verdadero cuello de botella es el coste... ¿Puede el modelo cuantitativo funcionar a través de Web3?
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