2025-12-10 08:24:08

Space y Pyth han alcanzado una cooperación técnica profunda, y esta vez no es un artículo superficial. Los oráculos de Pyth están directamente integrados en el sistema de trading de Space, optimizando específicamente las fuentes de datos para escenarios de alta frecuencia, lo que significa que el control de deslizamiento y la eficiencia de ejecución pueden llevar al siguiente nivel.

¿Por qué es interesante esta combinación? Dos perspectivas: el propio espacio ha hecho un buen trabajo en el comercio de derivados en cadena, y ahora acceder a la red oráculo líder como Pyth equivale a compensar las carencias de las fuentes de datos. ¿Qué es lo que más temes en el trading de alta frecuencia? Retrasos en los feeds de precios y distorsión de datos. La baja ventaja de latencia de Pyth en el despliegue multi-cadena puede resolver este problema de problemas. Merece la pena seguir las iteraciones posteriores del producto.

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DegenDreamer

· 12-13 08:25

El retraso en la actualización de precios también ha disminuido, ahora el comercio de alta frecuencia realmente tiene trabajo que hacer. La jugada de Space fue bastante buena. --- ¿Sistema de trading embebido en Pyth? Quiero ver cuánto pueden reducir el deslizamiento. --- La verdad, la fuente de datos siempre ha sido la clave en el comercio de derivados. Ahora que se ha completado, realmente tiene su interés. --- Sólo temo que sea otra especulación de concepto, todavía hay que ver cómo se desempeña en la práctica para confiar. --- ¿Se ha concretado la ventaja de baja latencia? Entonces debo seguir de cerca las próximas iteraciones.

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consensus_whisperer

· 12-12 10:22

La demora en la actualización de precios ha sido siempre un problema para el comercio de alta frecuencia en la cadena, y esta vez Space ha aprovechado la oportunidad con Pyth para abordar ese punto débil. Sin embargo, realmente hay que ver cómo se ejecuta. Controlar el deslizamiento de precios suena bien, pero al final todo depende de la efectividad de la implementación. Esperamos los datos de la red de prueba. La implementación multicanal de Pyth realmente tiene potencial, pero todavía no está claro si Space podrá aprovecharlo al máximo. Suena bien, pero temo que sea otra colaboración de PPT. Hablaremos cuando esté en línea. Si esta combinación puede funcionar de manera estable, los jugadores de alta frecuencia seguramente lo apreciarán. Pero el requisito previo es que no vuelva a fallar por problemas con los datos.

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zkNoob

· 12-10 08:55

Los retrasos en los feeds de precios siempre han sido el enemigo natural del trading de alta frecuencia, y la incrustación directa de Pyth sigue siendo algo interesante Espacio + Pyth, creo que las derivadas van a ser muestreadas ¿Se puede reducir realmente el deslizamiento? La clave depende del efecto real de la implementación Latencia baja multi-cadena, que suena bien, pero tienes que empezar para saber si es fiable Esta ola de cooperación es mucho más informativa que una simple noticia sobre financiación El acceso a oráculos afecta directamente a la experiencia de trading, y las iteraciones posteriores realmente merecen la pena ser sacrificadas

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NFTBlackHole

· 12-10 08:55

El feed de precios por fin es serio, y esos retrasos anteriores son realmente molestos

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LiquidationTherapist

· 12-10 08:54

Los retrasos en los feeds de precios siempre han sido una pesadilla, y esta vez alguien finalmente se lo tomó en serio. Espacio con Pyth, el deslizamiento se puede suprimir para ganar. --- El trading de alta frecuencia teme a la distorsión de datos, y la baja latencia de Pyth sí se puede reproducir. ¿Es hora de que Space compre el fondo? --- La integración de ambas cabezas parece buena, pero queda por ver cuál será el efecto real del lanzamiento. No seas cooperante en el papel. --- El control de deslizamiento sube un escalón... ¿Qué significa esto? El espacio de arbitraje está a punto de ser reducido. --- Las ventajas de despliegue multicadena de Pyth por fin se han puesto en práctica, y el momento de Space no está mal. --- El oráculo está conectado, la fuente de datos está completada y el resto depende de la velocidad de iteración del producto. Merece la pena prestarle atención. --- La señal de precios está retrasada y los jugadores de alta frecuencia deberían reírse. Pero, ¿cuánto se puede optimizar realmente el deslizamiento? Un poco escéptico.

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ContractSurrender

· 12-10 08:39

El deslizamiento finalmente puede curarse, y el retraso del Espacio antes es realmente incómodo --- Se introduce la baja latencia de Pyth, y el trading de alta frecuencia ahora es estable --- Es otra "cooperación en profundidad", y depende de cuánto se pueda implementar al final --- Espera, ¿esta optimización de precios significa que es más fácil que te despidan con prisa? --- Sí, sí, alguien por fin recordó la importancia de las fuentes de datos --- Espera iteraciones de producto, pero hay demasiadas colaboraciones que se pasan demasiado --- Lo aceptaré si se puede reducir el deslizamiento --- Esta vez siento que realmente quiero hacer algo, no solo marketing

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ApeWithNoFear

· 12-10 08:38

¿En serio, Pyth está directamente incrustado? ¿Puede ser menor el deslizamiento? --- La baja latencia de Pyth es realmente difícil, pero depende de cómo se use Space --- La cuestión del trading de alta frecuencia sigue dependiendo del nivel de ejecución --- La cooperación es cooperación, y la clave depende de lo que ocurra después de que se active --- Alimentar la estabilidad de precios es lo correcto --- Oráculo embebido, que suena bien, espera a ver --- Si el deslizamiento está controlado, ¿quién no cooperará en papel --- Las ventajas de la multicadena de Pyth son reales, pero es difícil decir si Space puede utilizarse --- Este asunto debe ser observado, no saques conclusiones demasiado pronto --- La fuente de datos está completa y el siguiente paso es actualizar el producto

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TokenAlchemist

· 12-10 08:33

No voy a mentir, el enrutamiento de oráculo de baja latencia aquí realmente importa... Por fin alguien resolviendo el verdadero vector de ineficiencia en vez de poner otra granja de rendimiento encima. La arquitectura crosschain de Pyth finalmente se encuentra con una destreza que se preocupa por la ejecución. Tengo curiosidad por saber si están optimizando para extracción de MEV o simplemente para una reducción genuina de deslizamiento

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