Los avances en la industria a veces no dependen de la tecnología para acumular mejoras, sino que cambian la trayectoria para redefinir las reglas del juego. Recientemente, al analizar la lógica de producto de OpenGradient, descubrí que no se están centrando en absoluto en el rendimiento del modelo de volumen—están reescribiendo todo el paradigma de uso.
La mayoría de los equipos del mercado siguen el viejo camino de la "competencia de parámetros de modelo" y el "apilamiento de complementos de características", pero OpenGradient ha salido de este marco. En lugar de decir que esto es un proyecto de IA, está redefiniendo "cómo debería integrarse la IA en el ecosistema Web3".
Esta transformación de la lógica subyacente suele ser más subversiva que simples mejoras tecnológicas. Cuando todos optimizan el camino existente, la verdadera oportunidad puede estar oculta en esas soluciones de "cambiar la forma de vida".
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Los avances en la industria a veces no dependen de la tecnología para acumular mejoras, sino que cambian la trayectoria para redefinir las reglas del juego. Recientemente, al analizar la lógica de producto de OpenGradient, descubrí que no se están centrando en absoluto en el rendimiento del modelo de volumen—están reescribiendo todo el paradigma de uso.
La mayoría de los equipos del mercado siguen el viejo camino de la "competencia de parámetros de modelo" y el "apilamiento de complementos de características", pero OpenGradient ha salido de este marco. En lugar de decir que esto es un proyecto de IA, está redefiniendo "cómo debería integrarse la IA en el ecosistema Web3".
Esta transformación de la lógica subyacente suele ser más subversiva que simples mejoras tecnológicas. Cuando todos optimizan el camino existente, la verdadera oportunidad puede estar oculta en esas soluciones de "cambiar la forma de vida".