#以太坊行情技术解读 El rendimiento de la cadena pública realmente está rompiendo sus límites. Recientemente vi un proyecto que utiliza el mecanismo de consenso Pipeline BFT combinado con una detección de conflictos en tres fases, estabilizando el TPS en 25600, con una finalización de transacción en solo 300 milisegundos — en comparación con el estado actual de las cadenas EVM tradicionales, esto es entre 8 y 15 veces más rápido.
A decir verdad, esto no es solo teoría. Los DEX y los puentes cross-chain ya están operando en redes de prueba, y lo que entregan en realidad está allí. Lo más interesante es que están trabajando en una agregación global de GPU, buscando consolidar esa capacidad de cálculo inactiva para reducir los costos de entrenamiento de IA. Además, con la propuesta de inferencia verificable en la cadena, están transformando la inferencia de IA de una caja negra en algo transparente y confiable.
En proyectos con bajo valor de mercado, se puede ver este nivel de profundidad tecnológica y capacidad de ejecución, y la lógica de entrada parece bastante sólida en este momento.
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SleepyValidator
· hace11h
25600 TPS suena impresionante, pero lo realmente importante es cómo funciona la mainnet; por muy bien que funcione la red de prueba, no tiene validez
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ContractTearjerker
· hace11h
25600 TPS? Este número suena un poco exagerado, habrá que ver cómo se comportan una vez en producción, no sea que sea solo una ilusión de la red de prueba.
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Ser_This_Is_A_Casino
· hace11h
Espera, ¿realmente el TPS de 25600 funciona de manera estable? Si esto realmente se implementa, tendré que reconsiderar mi cartera.
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Pipeline BFT suena impresionante, pero que funcione en la testnet no significa que también funcione en la mainnet, ya hemos visto esto antes.
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¿La agregación GPU reduce los costos de entrenamiento? Suena bien, solo temo que sea otra narrativa de financiamiento.
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Tener esta profundidad técnica con bajo valor de mercado, ¿es un signo de verdaderos jugadores o de un próximo rug? ¿Apostamos?
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La inferencia verificable realmente soluciona puntos problemáticos, si realmente se puede verificar AI en la cadena... sin exagerar, esto cambiaría las reglas del juego.
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DEX y puentes cross-chain están en la testnet, ¿cuándo estarán en producción? Esa es la verdadera clave.
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No entiendo muy bien la lógica de entrar ahora, esperemos a ver la reacción del mercado.
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Que el TPS aumente de 8 a 15 veces suena increíble, pero si realmente cuenta con ese rendimiento, el mercado ya debería haber reaccionado.
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SolidityNewbie
· hace11h
25600TPS suena impresionante, pero lo realmente importante es si la red principal puede mantenerse estable; las pruebas en la red de pruebas suelen ser mucho más fáciles que en la realidad.
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DustCollector
· hace11h
Hmm... 25600TPS suena bien, pero he visto muchos datos similares, ¿realmente puede mantenerse estable?
La parte de hardware GPU ciertamente tiene potencial, pero resolver el costo de entrenamiento de IA con una cadena pública me parece demasiado optimista.
Esperemos a que se lance la mainnet, los datos de la red de prueba tienen un valor limitado, bajo valor de mercado = oportunidad pero también = riesgo, todo depende de cómo sea la ejecución del equipo.
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HalfBuddhaMoney
· hace11h
25600 TPS es realmente impresionante, pero que funcione en la red de prueba no significa que vaya a funcionar en la red principal. Me preocupa más cómo manejarán los riesgos de seguridad relacionados con la verificación entre dominios.
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SnapshotLaborer
· hace11h
¿25600TPS? Un poco impresionante, pero si la red de pruebas funciona sin problemas ≠ ¿la red principal podrá soportarlo? Esperemos y veamos
#以太坊行情技术解读 El rendimiento de la cadena pública realmente está rompiendo sus límites. Recientemente vi un proyecto que utiliza el mecanismo de consenso Pipeline BFT combinado con una detección de conflictos en tres fases, estabilizando el TPS en 25600, con una finalización de transacción en solo 300 milisegundos — en comparación con el estado actual de las cadenas EVM tradicionales, esto es entre 8 y 15 veces más rápido.
A decir verdad, esto no es solo teoría. Los DEX y los puentes cross-chain ya están operando en redes de prueba, y lo que entregan en realidad está allí. Lo más interesante es que están trabajando en una agregación global de GPU, buscando consolidar esa capacidad de cálculo inactiva para reducir los costos de entrenamiento de IA. Además, con la propuesta de inferencia verificable en la cadena, están transformando la inferencia de IA de una caja negra en algo transparente y confiable.
En proyectos con bajo valor de mercado, se puede ver este nivel de profundidad tecnológica y capacidad de ejecución, y la lógica de entrada parece bastante sólida en este momento.