¿Crees que la IA puede manejar consultas de datos cripto? Piénsalo de nuevo.
Los principales modelos de lenguaje—GPT, Claude, Grok, DeepSeek—todos tienen dificultades con tareas de precisión en cripto. ¿Su precisión? Apenas alcanza el 70% en consultas como:
"¿Cuál es la marca de tiempo para el bloque ETH 19,560,000?" "¿Cuánto stETH se acuñó el 31 de diciembre de 2024?"
¿Parece trivial, verdad? Wrong. Cuando ejecutas operaciones basadas en el tiempo de bloqueo o monitoreas recompensas de staking, un número incorrecto arruina tu estrategia. Estamos hablando de posibles errores de millones de dólares por una sola respuesta inexacta.
El problema no es que estos modelos sean tontos—simplemente no están diseñados para cumplir con los requisitos de precisión implacables de la blockchain. Cripto opera con marcas de tiempo exactas, alturas de bloque específicas y eventos verificables en la cadena. No hay espacio para "aproximadamente" o "alrededor".
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BearWhisperGod
· 12-13 20:07
¿Una precisión del 70%? Eso jodidamente es apostar, ¿y aún confías en la boca de la IA para operaciones de millones?
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RugDocScientist
· 12-13 02:57
¿70% de precisión? Qué broma, la última vez que le pregunté a Claude por un simple timestamp de bloque, se equivocó y casi me liquida. La IA es solo una decoración, los datos en cadena todavía dependen de la cadena misma, estos modelos no pueden salvar a los inversores minoristas.
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DegenDreamer
· 12-10 20:59
¿Una precisión del 70% para hacer trading? Mejor entrega el dinero directamente a los hackers jajaja
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WhaleMistaker
· 12-10 20:57
¿Una precisión del 70%? Eso sería mejor que lanzar los dados, jaja
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UnruggableChad
· 12-10 20:53
Jaja, te lo dije, esa pila de grandes modelos en la cadena es pan comido, con un 70% de precisión todavía se atreven a sacarlo... Antes casi me liquidan por una simple frase de GPT "más o menos", realmente impresionante
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FUD_Whisperer
· 12-10 20:52
¿Una precisión del 70%? Amigo, esto es apostar, no hacer trading
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AirdropAnxiety
· 12-10 20:48
El 70% de precisión y todavía te atreves a usarlo para tomar decisiones en la cadena, esto es apostar.
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NFTFreezer
· 12-10 20:38
¿Con un 70% de precisión te atreves a presumir conmigo? Cuando haces una operación, si un número se equivoca, pierdes varios millones. Estas cosas simplemente no merecen tocar datos en la cadena.
¿Crees que la IA puede manejar consultas de datos cripto? Piénsalo de nuevo.
Los principales modelos de lenguaje—GPT, Claude, Grok, DeepSeek—todos tienen dificultades con tareas de precisión en cripto. ¿Su precisión? Apenas alcanza el 70% en consultas como:
"¿Cuál es la marca de tiempo para el bloque ETH 19,560,000?"
"¿Cuánto stETH se acuñó el 31 de diciembre de 2024?"
¿Parece trivial, verdad? Wrong. Cuando ejecutas operaciones basadas en el tiempo de bloqueo o monitoreas recompensas de staking, un número incorrecto arruina tu estrategia. Estamos hablando de posibles errores de millones de dólares por una sola respuesta inexacta.
El problema no es que estos modelos sean tontos—simplemente no están diseñados para cumplir con los requisitos de precisión implacables de la blockchain. Cripto opera con marcas de tiempo exactas, alturas de bloque específicas y eventos verificables en la cadena. No hay espacio para "aproximadamente" o "alrededor".