Últimamente he notado una dirección bastante interesante: infraestructura de pagos específicamente diseñada para agentes de AI. A medida que varias aplicaciones de AI comienzan a necesitar realizar transacciones de forma autónoma, claramente las vías tradicionales de pago no pueden seguir el ritmo de estas necesidades en tiempo real, por lo que un equipo ha comenzado a actuar en este vacío.

Desde el punto de vista de la arquitectura técnica, estos esquemas suelen optar por una capa base Layer1 compatible con EVM, cuyo beneficio es que los desarrolladores tienen bajos costos de migración y además pueden realizar optimizaciones específicas para las altas frecuencias y pequeños montos de transacción de los agentes de AI. La innovación más central radica en la gestión de identidad: mediante una estructura de tres capas que separa los aspectos del usuario, el programa agente y la sesión específica, cada flujo de dinero puede rastrearse con precisión hasta el originador, resolviendo así los problemas de responsabilidad y previniendo la falsificación de identidad de forma efectiva.

Los escenarios de aplicación ya están emergiendo. Los agentes de AI interactúan entre sí llamando APIs, comprando conjuntos de datos y alquilando potencia computacional; si cada acción requiere aprobación manual, la eficiencia se desploma. Pero si los agentes pueden mantener sus propias wallets y realizar liquidaciones automáticas según reglas predefinidas, el ritmo de funcionamiento de toda la red de colaboración se eleva a otro nivel. Lo más importante es que las reglas de transacción pueden codificarse en smart contracts, de modo que por muy inteligentes que sean, los agentes deben seguir las normas, logrando así flexibilidad y control.

En cuanto al diseño de tokens, en las primeras etapas generalmente se usan para incentivar el ecosistema: los desarrolladores que despliegan aplicaciones reciben recompensas, y los usuarios que participan en las pruebas también tienen su parte, con el objetivo de activar rápidamente la comunidad. En etapas posteriores, si se incorporan funciones como staking, gobernanza y distribución de tarifas, los poseedores de tokens podrán participar en las decisiones de la red, aumentando así su valor de uso a largo plazo.

Desde la observación, el espacio realmente tiene un enorme potencial. La cantidad de agentes de AI crece de forma exponencial, y la red económica micro que forman requiere una capa de liquidación especializada. Si un proyecto logra establecer primero un efecto de red y atraer a la mayoría de las aplicaciones de agentes, básicamente bloqueará la entrada de pagos para la economía de AI. Claro que todo depende de la ejecución del equipo y la velocidad de impulso del ecosistema, pero la dirección en sí misma es sólida.

En mi opinión, la ventaja competitiva de este tipo de infraestructura reside en el equilibrio entre seguridad y rendimiento: debe permitir transacciones de agentes lo suficientemente rápidas, sin sacrificar demasiada certeza por la descentralización. Si realmente funciona el esquema de identidad de tres capas, los primeros en implementarlo tendrán una ventaja difícil de copiar, ya que requerirá tiempo para que otros lo validen. En definitiva, la transacción autónoma de AI, desde concepto hasta implementación, requiere que alguien trame el camino primero.