Detrás de esta demostración atractiva hay algo mucho más interesante: una red de infraestructura física descentralizada que acumula silenciosamente petabytes de datos de entrenamiento de robots del mundo real. Piénsalo: estamos viendo a los robots aprender, pero la verdadera magia sucede en cómo se captura y almacena ese conocimiento.
Alguien que ha estado trabajando en el ecosistema de Solana durante casi una década compartió recientemente un pensamiento que me quedó grabado. ¿Qué pasaría si todo ese trabajo de infraestructura—las noches largas depurando, las optimizaciones del protocolo, la escalabilidad de la red—en realidad acelera la robótica humanoide de propósito general incluso solo doce meses?
Eso es lo que pasa al construir sistemas descentralizados. No siempre ves los efectos inmediatos en la cadena de suministro. Pero cuando la IA física necesita conjuntos de datos masivos y verificables? Cuando los robots requieren capas de coordinación sin confianza? De repente, esos años de trabajo en infraestructura blockchain comienzan a conectarse con hardware que se mueve en el mundo real.
La convergencia ya está ocurriendo. Solo que no donde la mayoría de la gente está mirando.
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DeFiGrayling
· hace12h
¡Vaya, esta idea es genial! Los datos son realmente la verdadera mina de oro.
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FalseProfitProphet
· hace12h
Está bien, para ser honesto, es un poco forzado. ¿Un robot de aceleración de infraestructura blockchain durante doce meses? Mejor ni pensarlo, primero arreglemos la latencia de la red actual.
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SatoshiChallenger
· hace12h
Irónicamente, otra vez están creando la historia de "salvación a través de la cadena de bloques", esta vez con datos de robots [Risa fría]
Los datos muestran: el proyecto que dijo "la infraestructura criptográfica cambiará el campo X" ahora ha liquidado el 98%
¿Aceleración en 12 meses? Solo quiero preguntar, ¿cuántas de las cosas optimizadas en esos nueve años por Solana realmente han funcionado en un entorno de producción?
Es interesante, cada vez que dicen "la convergencia está ocurriendo", pero nunca se ve, siempre en algún rincón
No es que esté criticando, pero todos los que leyeron la crisis de 2008 saben dónde está el problema en esa lógica
Combinar el trabajo de infraestructura y la robótica humanoide de manera forzada, esta historia está realmente bien elaborada
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AlgoAlchemist
· hace13h
Esto es realmente un verdadero long-termism, ¿a quién le importa la especulación a corto plazo?
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MysteryBoxBuster
· hace13h
ngl Diez años de afilar la espada solo para este momento, el gran choque entre la capa de datos y la capa de hardware, esa banda de Solana ya lo había visto
Es como jugar al ajedrez, mientras otros todavía están pendientes de las velas K, nosotros ya estamos planificando el futuro de la robótica
Eh, pero cualquiera con un poco de imaginación debe ver esta cadena lógica... datos, confianza, coordinación, ninguno puede faltar
Detrás de esta demostración atractiva hay algo mucho más interesante: una red de infraestructura física descentralizada que acumula silenciosamente petabytes de datos de entrenamiento de robots del mundo real. Piénsalo: estamos viendo a los robots aprender, pero la verdadera magia sucede en cómo se captura y almacena ese conocimiento.
Alguien que ha estado trabajando en el ecosistema de Solana durante casi una década compartió recientemente un pensamiento que me quedó grabado. ¿Qué pasaría si todo ese trabajo de infraestructura—las noches largas depurando, las optimizaciones del protocolo, la escalabilidad de la red—en realidad acelera la robótica humanoide de propósito general incluso solo doce meses?
Eso es lo que pasa al construir sistemas descentralizados. No siempre ves los efectos inmediatos en la cadena de suministro. Pero cuando la IA física necesita conjuntos de datos masivos y verificables? Cuando los robots requieren capas de coordinación sin confianza? De repente, esos años de trabajo en infraestructura blockchain comienzan a conectarse con hardware que se mueve en el mundo real.
La convergencia ya está ocurriendo. Solo que no donde la mayoría de la gente está mirando.