En la discusión sobre IA descentralizada, muchas cuestiones finalmente regresan al mismo punto de partida: ¿de dónde provienen los datos, son reales y pueden ser utilizados a largo plazo?

La realidad es que los datos están dispersos en diferentes entidades, carecen de estándares unificados y de incentivos continuos, lo que dificulta el crecimiento estable de las aplicaciones de IA.

@codexero_xyz aborda el origen de los datos, construyendo infraestructuras de datos en torno a la verificabilidad, la trazabilidad y la alineación de incentivos, permitiendo que los contribuyentes de datos obtengan una compensación justa, mientras que los usuarios pueden evaluar la calidad de los datos.

Esta estrategia de resolver la confianza desde la base permite que la IA deje de depender de cajas negras borrosas de datos.

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