En escenarios reales de aplicaciones de IA, lo que suele ser más escaso no es la potencia de cálculo, sino el suministro de datos estable, compatible y sostenible.
Muchos proyectos dependen en las etapas iniciales de fuentes de datos temporales, pero una vez que escalan, los problemas de calidad y responsabilidad se vuelven rápidamente evidentes.
La idea de @codexero_xyz es incorporar el proceso de producción de datos en el diseño del protocolo, mediante un proceso de recopilación de datos verificable y una estructura de incentivos clara, para que los contribuyentes de datos, los usuarios y el sistema formen una relación de colaboración a largo plazo.
De esta manera, los datos acumulados no son una inversión puntual, sino que constituyen un recurso básico que puede servir continuamente a la IA y a las aplicaciones en la cadena.
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En escenarios reales de aplicaciones de IA, lo que suele ser más escaso no es la potencia de cálculo, sino el suministro de datos estable, compatible y sostenible.
Muchos proyectos dependen en las etapas iniciales de fuentes de datos temporales, pero una vez que escalan, los problemas de calidad y responsabilidad se vuelven rápidamente evidentes.
La idea de @codexero_xyz es incorporar el proceso de producción de datos en el diseño del protocolo, mediante un proceso de recopilación de datos verificable y una estructura de incentivos clara, para que los contribuyentes de datos, los usuarios y el sistema formen una relación de colaboración a largo plazo.
De esta manera, los datos acumulados no son una inversión puntual, sino que constituyen un recurso básico que puede servir continuamente a la IA y a las aplicaciones en la cadena.
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