Intel está impulsando una adquisición clave: la compra de (SambaNova Systems), desarrollador de chips de inferencia AI, por 1.6 mil millones de dólares (con deuda). Varias fuentes familiarizadas con las negociaciones revelaron que las conversaciones ya están en la fase final y la transacción podría cerrarse en enero del próximo año a la mayor brevedad. Si se realiza con éxito, sería la primera gran adquisición corporativa desde que el actual CEO de Intel, Lip-Bu Tan (, se unió en marzo.

**Innovación tecnológica: chips de inferencia con prioridad en eficiencia energética**

SambaNova fue fundada en 2017 por profesores de Stanford, uno de los cuales recibió el premio MacArthur a la genialidad. La compañía se centra principalmente en el diseño de chips AI personalizados, compitiendo directamente con Nvidia en el mercado. Su producto principal, el SN40L, está optimizado para inferencia AI—es decir, la fase en la que el modelo ya entrenado se ejecuta en producción.

¿En qué destaca el SN40L? En eficiencia energética. En comparación con productos similares, puede generar más Tokens por cada kilovatio-hora, lo cual es crucial para controlar los costos en centros de datos. Su principio técnico consiste en comprimir múltiples cálculos de inferencia en una sola operación, reduciendo significativamente las idas y vueltas de datos entre la memoria y los núcleos del chip—una de las principales causas de consumo energético en los chips AI.

El SN40L utiliza una arquitectura de memoria de tres niveles: SRAM de alta velocidad, HBM y DRAM, permitiendo cargar modelos AI rápidamente y cambiar entre ellos con agilidad. SambaNova también integra estos chips en su dispositivo SambaRack ) que contiene 16 chips (, junto con la pila de software personalizada SambaStack. Además, la compañía ofrece acceso a los chips a través de servicios en la nube, eliminando la necesidad de que los clientes gestionen hardware por sí mismos.

**Doble rol: financiación y fundación**

Curiosamente, Lip-Bu Tan también actúa como presidente de SambaNova. Su fondo de inversión Walden International fue uno de los inversores fundadores de la compañía, participando en una ronda de financiación Serie A de 56 millones de dólares en 2018, junto con GV ), la división de capital de Google. Posteriormente, en abril de 2019, SambaNova recibió 150 millones de dólares en una ronda Serie B liderada por Intel Capital; en febrero de 2020, completó una Serie C de 250 millones de dólares liderada por BlackRock; y en abril de 2021, una Serie D de 676 millones de dólares liderada por SoftBank Vision Fund 2 (, con una valoración superior a 5 mil millones de dólares en ese momento ). La financiación total ya supera los 1,000 millones de dólares.

**Situación del mercado: monopolio de Nvidia y desafíos para la recuperación**

Nvidia domina el mercado de chips AI con aproximadamente el 85% de cuota, formando una barrera casi infranqueable con su ecosistema CUDA. Otros competidores principales incluyen a Intel y la británica Graphcore. Bajo este control casi absoluto, SambaNova enfrentó dificultades en 2021 para asegurar nuevas rondas de financiación, retrasando iniciativas. La adquisición por 1.6 mil millones de dólares ofrece a Intel una plataforma de desarrollo de chips AI a un precio con descuento, facilitando la rápida expansión de su línea de productos AI.

**Reacción del mercado y el precio de las acciones**

Desde que el gobierno de EE. UU. anunció en agosto que posee un 10% de Intel, las acciones de la compañía han subido considerablemente, aproximadamente un 60% desde antes del anuncio. En la última sesión, el precio de las acciones de Intel cayó un 4.3%, situándose en 37.81 dólares, con una capitalización de mercado de aproximadamente 180 mil millones de dólares. Aunque las negociaciones están en su fase final, los términos y el calendario podrían ajustarse. Además, SambaNova ya firmó una lista de términos con otros posibles inversores, y existe la posibilidad de que explore otros caminos de desarrollo.

**Lecciones para la industria**

Este movimiento de Intel refleja que el mercado de infraestructura de AI está en plena consolidación, con grandes fabricantes de chips aumentando su apuesta en chips de inferencia eficientes para responder a la explosión en despliegues de AI. Esto indica que el valor en el campo de los chips AI se está desplazando desde los chips de entrenamiento general hasta enfoques más especializados con énfasis en eficiencia energética, especialmente en escenarios de centros de datos donde las soluciones de bajo consumo y alto rendimiento serán el núcleo competitivo de la próxima etapa.