La narrativa de DePIN y GPU persiste porque las restricciones no han avanzado.
La demanda de entrenamiento e inferencia sigue aumentando, mientras que las nubes centralizadas permanecen limitadas por CAPEX, geografía y colas.
Claro, hace unos años, la escasez de computación todavía era una teoría.
Pero ahora es una restricción operativa.
¿Cómo afecta esto al uso y los ingresos de las redes de computación descentralizadas?
Las redes de computación descentralizadas no están “esperando a que la utilización llegue algún día.” Ya están ejecutando cargas de trabajo en producción para clientes reales, bajo restricciones reales de latencia.
Las GPU tokenizadas, clústeres bajo demanda y pilas híbridas de nube/DePIN ya no son declaraciones ideológicas.
Están emergiendo como la respuesta práctica cuando el suministro centralizado no puede desplegarse lo suficientemente rápido, cerca o barato.
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La narrativa de DePIN y GPU persiste porque las restricciones no han avanzado.
La demanda de entrenamiento e inferencia sigue aumentando, mientras que las nubes centralizadas permanecen limitadas por CAPEX, geografía y colas.
Claro, hace unos años, la escasez de computación todavía era una teoría.
Pero ahora es una restricción operativa.
¿Cómo afecta esto al uso y los ingresos de las redes de computación descentralizadas?
Las redes de computación descentralizadas no están “esperando a que la utilización llegue algún día.” Ya están ejecutando cargas de trabajo en producción para clientes reales, bajo restricciones reales de latencia.
Las GPU tokenizadas, clústeres bajo demanda y pilas híbridas de nube/DePIN ya no son declaraciones ideológicas.
Están emergiendo como la respuesta práctica cuando el suministro centralizado no puede desplegarse lo suficientemente rápido, cerca o barato.