¿Cómo está abordando Qubic el desafío de la AGI? A través de Aigarth, un marco descentralizado construido sobre una arquitectura neuronal inspirada en el cerebro.

A diferencia de los enfoques tradicionales de IA centralizada, este sistema aprovecha redes de auto-modificación que evolucionan a lo largo de una infraestructura distribuida. El mecanismo principal combina neuronas artificiales y sinapsis que trabajan en conjunto—permitiendo una inteligencia adaptable sin depender de un único punto de control.

¿Qué hace que esto sea diferente? La arquitectura prioriza la adaptación evolutiva en lugar del entrenamiento estático del modelo. Cada nodo participa en la capa de tejido inteligente, creando redundancia y resiliencia. Este enfoque reduce la dependencia de granjas de computación masivas mientras distribuye la carga cognitiva a través de la red.

Las implicaciones son significativas para proyectos blockchain que exploran la integración de IA. Al integrar la inteligencia directamente en la capa de protocolo mediante mecanismos neuronales descentralizados, Qubic se posiciona en la intersección de dos grandes fronteras tecnológicas: sistemas autónomos y computación verdaderamente distribuida.