Últimamente hice algo que va en contra de la intuición. No busqué aprovechar tendencias, ni compartí contenido por moda, sino que más bien puse un proyecto en un marco de comparación con la realidad para analizarlo. Lo comparé con dos grupos: veteranos en oráculos tradicionales y proyectos de capa de datos que usan la marca AI.

Después de darle vueltas, de repente me di cuenta de un problema: el núcleo del apuesta de este proyecto quizás no sean esas tres palabras "oráculo". Lo que realmente quiere hacer, es transformar los datos en la cadena de "fácil de usar" a "que se pueda explicar claramente incluso si hay un problema".

Suena poco sexy. Pero cuanto más lo pienso, más creo que para 2026, la infraestructura realmente valiosa será precisamente esa cosa que no es sexy.

Primero, echemos un vistazo al campo de los oráculos tradicionales. Tengo que decir que son realmente fuertes. Pero ¿en qué son fuertes? Esencialmente, en resolver una necesidad estandarizada: cotizaciones, cotizaciones, y más cotizaciones. La liquidación los necesita, el apalancamiento los necesita, los derivados aún más los necesitan, y por supuesto, cuanto más estables sean los datos, mejor.

Aquí surge el problema. Si lo llevamos al escenario de negocios del mundo real, solo tener datos de precios no es suficiente. ¿Cuál es el verdadero dolor en el mundo real? La autenticidad de los certificados, si las reglas de la transacción se cumplen, si la cadena de auditoría es lo suficientemente completa, si ocurre un problema, ¿se puede identificar al responsable?

¿Existe la factura correspondiente a una transacción? ¿Se ha liquidado realmente un pago? ¿El estado de un activo ha cambiado? Estas cosas no se pueden solucionar solo aumentando la "frecuencia de actualización de precios".

Ahora, echemos un vistazo a esos proyectos de capa de datos AI. Últimamente me han dejado algo insensible. La rutina común es acumular términos técnicos y narrativas grandilocuentes, pero cuando profundizas, descubres que en realidad están vacíos.