El panorama de la IA en criptomonedas se ve hoy drásticamente diferente en comparación con hace seis meses. Lo que comenzó como un optimismo explosivo a finales de 2024—con tokens de agentes alcanzando una capitalización de mercado colectiva de $10 mil millones—ha evolucionado hacia un momento crucial de separación entre el hype y la innovación genuina. Entender qué salió mal y qué está emergiendo a continuación podría determinar si esto se convierte en otra burbuja olvidada o en un cambio tecnológico transformador.
El Ciclo del Hype: Qué Sucedió Realmente
Cuando se lanzó Truth Terminal en octubre de 2024, pocos predijeron la locura que seguiría. En tres meses, el mercado presenció una explosión sin precedentes de experimentación en IA en cripto. Frameworks, launchpads y interfaces de chat como Griffain, Venice y Wayfinder atrajeron valoraciones masivas, cada uno reclamando ser la “Capa 1 para agentes de IA”. Mientras tanto, cada semana surgían nuevos lanzamientos de tokens, alcanzando capitalizaciones de mercado de casi $50 millones en cuestión de días.
La realidad, sin embargo, era vacía. La mayoría de estos proyectos existían solo como demos y libros blancos. Más del 90% de los equipos de desarrollo han dejado de lanzar actualizaciones. Los fundadores se silenciaron, las comunidades se desilusionaron y, cuando el lanzamiento del token TRUMP absorbió liquidez en febrero de 2025, la corrección fue severa—la mayoría de los tokens cayeron entre un 50-90% desde sus picos.
La narrativa que parecía inevitable—que los frameworks de agentes de IA podrían convertirse en infraestructura esencial—colapsó casi tan rápido como se formó. La gente finalmente comprendió: sin productos reales de consumo que la gente quiera usar, ningún framework importa.
El Verdadero Problema con los Productos de IA en Cripto Actuales
Las Interfaces de Chat No Están Listas para Producción
Más de 40 equipos han construido fronteras de chatbots, pero casi todos fallan en condiciones reales. El problema fundamental es la invocación de herramientas—cuando un usuario pide a un agente que “intercambie 10 SOL por USDC”, el modelo tarda entre 8-10 segundos en pensar la solicitud. Los usuarios pueden realizar la misma operación en una interfaz en menos de un segundo. Las demos parecen pulidas, pero no resuelven ningún problema real.
Economía de Tokens Sin Valor
La mayoría de los tokens de agentes de IA ahora se negocian como memecoins. Ai16z se negocia en torno a $150 millones, Alch en $140 millones, mientras que tokens más pequeños como Buzz se han desplomado a $9 millones desde máximos anteriores por encima de $10 millones. El problema fundamental: los tokens fueron emitidos para representar nada tangible. Generaron hype, pero no acumularon valor real.
La Narrativa de Infraestructura Murió
Los launchpads de IA en cripto crearon algunos memes (como Grok’s Ani), pero cada nueva plataforma simplemente replica la anterior sin diferenciación. Herramientas de codificación como dev.fun y Poof prometieron democratizar el desarrollo, pero no son de grado producción—especialmente problemático en cripto donde la seguridad es primordial.
Dónde Surge la Innovación Genuina en Solana
A pesar de los daños, se están logrando avances legítimos. El ecosistema de IA en Solana entregó mejoras concretas: el primer protocolo de control múltiple de código abierto (MCP) para operaciones en cadena, una arquitectura mejorada de la suite de agentes de Solana (v2) con diseño modular, y la integración de 11 a más de 50 conexiones oficiales de protocolos. Estos avances técnicos importan porque representan progreso real en infraestructura, no solo emisión de tokens.
La diferencia entre hype y sustancia es medible: equipos que lanzan actualizaciones vs. equipos que solo coleccionan tokens.
Seis Oportunidades Críticas para los Próximos (6-12 Meses)
1. El Chat de Agentes Finalmente Será Útil
La última generación de modelos de lenguaje—Claude Sonnet 4, Kimi K2 y las versiones más recientes de GPT—demuestran una mejora drástica en la invocación de herramientas y razonamiento proactivo. Estos modelos ahora entienden razonablemente bien el contexto cripto. La aplicación definitiva no serán intercambios simples; serán flujos de trabajo complejos de trading que requieren razonamiento en múltiples pasos. La combinación de mejores modelos + estándares MCP para comunicación de herramientas crea una base genuina.
2. Vibe Coding Encuentra la Economía de Tokens
La IA que permite a cualquiera generar aplicaciones simplemente escribiendo un prompt cambia la economía de la creación. Combínalo con tokens como mecanismos de atención, y puedes crear lo que podría convertirse en un “mercado de capital en internet”—donde individuos lanzan agentes de IA, acuñan tokens y acceden a mercados directamente. Proyectos como Vibe Game en Solana prueban que este concepto funciona.
3. Los Stablecoins Se Convierten en la Moneda Nativa de la IA
Los stablecoins han tenido dificultades con la adopción porque requieren que los comerciantes abandonen sistemas existentes. Los agentes de IA con wallets resuelven esto de otra manera: los agentes prefieren naturalmente transacciones en stablecoin porque son nativos de las redes cripto. Las adquisiciones estratégicas de Stripe (Bridge, Privy) y el lanzamiento de AI Developer Kit indican que los grandes actores de pagos están construyendo esto. Es probable que los protocolos de pago se integren directamente en los estándares MCP.
4. La IA Se Inserta en Cada Protocolo Cripto
Las plataformas SaaS integraron IA en su núcleo (como Figma, Shopify). Los protocolos cripto seguirán. La generación mágica de Jupiter usa IA para generar código de tokens. Con el tiempo, la IA será contextual, ambiental y proactiva—sugerirá estrategias DeFi, optimizará ciclos de rendimiento, permitirá trading por voz.
5. Una Capa de Contexto Construida sobre Blockchain
El contexto—comprender preferencias, historial y gustos del usuario—es crucial para la personalización. Las blockchains son inherentemente componibles. Si el contexto de IA de un usuario existe en cadena (encriptado, con privacidad preservada), diferentes aplicaciones de IA podrán acceder instantáneamente a datos personalizados. Esto crea oportunidades para el “comercio de contexto”—que las personas moneticen sus datos/preferencias mientras mantienen la propiedad.
6. Interfaces de Cripto Basadas en Chat
La era de las interfaces web pertenece al diseño pre-IA. La navegación basada en intenciones reemplazará a la navegación tradicional. Los navegadores de agentes (como Perplexity Comet, Arc’s Dia) comprimen aplicaciones complejas en chat. La cripto merece el mismo tratamiento. Donut ya está construyendo navegadores de agentes cripto. El espacio de diseño aquí es enorme.
La Visión a Largo Plazo: Cripto como Infraestructura de IA (1+ Años)
Agentes como Infraestructura para la Adopción de Stablecoins
¿Por qué las stablecoins no han alcanzado una adopción masiva? La actualización de sistemas legacy requiere un catalizador. Los agentes de IA lo proporcionan. A medida que los agentes manejan tareas financieras cada vez más complejas, impulsarán naturalmente el uso de stablecoins en pagos, creando una demanda que incluso las finanzas tradicionales deberán atender.
IA Verificable en Blockchains
Bittensor y el ecosistema TAO muestran cómo las blockchains coordinan cadenas de valor de IA (entrenamiento/inferencia). Para 2025, el enfoque cambiará del entrenamiento de modelos a las pilas de herramientas y desarrollo de agentes. Pero un problema crítico sin resolver sigue siendo: la verificabilidad. Las blockchains pueden habilitar mercados de confianza para agentes, identidades y memorias—abordando tanto la componibilidad como la verificación.
Criptomonedas como Redes de Coordinación de IA
DePIN ya demostró este concepto con computación descentralizada. Las criptomonedas sobresalen en coordinar capital e incentivos a escala. A medida que las comunidades de IA se formen en torno a diferentes visiones (movimientos cyberpunk, los agentes especializados), los mecanismos de capital cripto se vuelven infraestructura esencial.
Avatares de IA Personales como Interfaces
Imagina tener tu propio compañero de IA—contextual a tus preferencias, ejecutándose localmente en tu escritorio o VR, instantáneamente compatible con cualquier aplicación porque tu capa de contexto está en cadena. La monetización aquí es asombrosa: en una era de superinteligencia, tu contexto y preferencias personales podrían ser más valiosos que la IP tradicional.
El Momento
Estamos en una intersección sin precedentes de dos tecnologías transformadoras: criptografía e inteligencia artificial. La primera ola de IA en cripto fue mayormente especulación y experimentación—valiosa para descubrir qué no funciona. La destrucción despeja el campo. Los equipos que siguen construyendo tienen convicción. Infraestructura como MCP es realmente útil. Se están lanzando mejores modelos.
Esto nos posiciona perfectamente para la segunda ola: no hype, sino adopción real de agentes de IA impulsados por incentivos cripto. Las chispas que queden después de que la burbuja explote serán las que enciendan el próximo fuego.
El mejor momento para construir algo real es cuando todos los demás han abandonado la narrativa. Ese momento es ahora.
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La segunda ola de Crypto AI: Cómo Solana genera nuevas posibilidades tras la sacudida
El panorama de la IA en criptomonedas se ve hoy drásticamente diferente en comparación con hace seis meses. Lo que comenzó como un optimismo explosivo a finales de 2024—con tokens de agentes alcanzando una capitalización de mercado colectiva de $10 mil millones—ha evolucionado hacia un momento crucial de separación entre el hype y la innovación genuina. Entender qué salió mal y qué está emergiendo a continuación podría determinar si esto se convierte en otra burbuja olvidada o en un cambio tecnológico transformador.
El Ciclo del Hype: Qué Sucedió Realmente
Cuando se lanzó Truth Terminal en octubre de 2024, pocos predijeron la locura que seguiría. En tres meses, el mercado presenció una explosión sin precedentes de experimentación en IA en cripto. Frameworks, launchpads y interfaces de chat como Griffain, Venice y Wayfinder atrajeron valoraciones masivas, cada uno reclamando ser la “Capa 1 para agentes de IA”. Mientras tanto, cada semana surgían nuevos lanzamientos de tokens, alcanzando capitalizaciones de mercado de casi $50 millones en cuestión de días.
La realidad, sin embargo, era vacía. La mayoría de estos proyectos existían solo como demos y libros blancos. Más del 90% de los equipos de desarrollo han dejado de lanzar actualizaciones. Los fundadores se silenciaron, las comunidades se desilusionaron y, cuando el lanzamiento del token TRUMP absorbió liquidez en febrero de 2025, la corrección fue severa—la mayoría de los tokens cayeron entre un 50-90% desde sus picos.
La narrativa que parecía inevitable—que los frameworks de agentes de IA podrían convertirse en infraestructura esencial—colapsó casi tan rápido como se formó. La gente finalmente comprendió: sin productos reales de consumo que la gente quiera usar, ningún framework importa.
El Verdadero Problema con los Productos de IA en Cripto Actuales
Las Interfaces de Chat No Están Listas para Producción
Más de 40 equipos han construido fronteras de chatbots, pero casi todos fallan en condiciones reales. El problema fundamental es la invocación de herramientas—cuando un usuario pide a un agente que “intercambie 10 SOL por USDC”, el modelo tarda entre 8-10 segundos en pensar la solicitud. Los usuarios pueden realizar la misma operación en una interfaz en menos de un segundo. Las demos parecen pulidas, pero no resuelven ningún problema real.
Economía de Tokens Sin Valor
La mayoría de los tokens de agentes de IA ahora se negocian como memecoins. Ai16z se negocia en torno a $150 millones, Alch en $140 millones, mientras que tokens más pequeños como Buzz se han desplomado a $9 millones desde máximos anteriores por encima de $10 millones. El problema fundamental: los tokens fueron emitidos para representar nada tangible. Generaron hype, pero no acumularon valor real.
La Narrativa de Infraestructura Murió
Los launchpads de IA en cripto crearon algunos memes (como Grok’s Ani), pero cada nueva plataforma simplemente replica la anterior sin diferenciación. Herramientas de codificación como dev.fun y Poof prometieron democratizar el desarrollo, pero no son de grado producción—especialmente problemático en cripto donde la seguridad es primordial.
Dónde Surge la Innovación Genuina en Solana
A pesar de los daños, se están logrando avances legítimos. El ecosistema de IA en Solana entregó mejoras concretas: el primer protocolo de control múltiple de código abierto (MCP) para operaciones en cadena, una arquitectura mejorada de la suite de agentes de Solana (v2) con diseño modular, y la integración de 11 a más de 50 conexiones oficiales de protocolos. Estos avances técnicos importan porque representan progreso real en infraestructura, no solo emisión de tokens.
La diferencia entre hype y sustancia es medible: equipos que lanzan actualizaciones vs. equipos que solo coleccionan tokens.
Seis Oportunidades Críticas para los Próximos (6-12 Meses)
1. El Chat de Agentes Finalmente Será Útil
La última generación de modelos de lenguaje—Claude Sonnet 4, Kimi K2 y las versiones más recientes de GPT—demuestran una mejora drástica en la invocación de herramientas y razonamiento proactivo. Estos modelos ahora entienden razonablemente bien el contexto cripto. La aplicación definitiva no serán intercambios simples; serán flujos de trabajo complejos de trading que requieren razonamiento en múltiples pasos. La combinación de mejores modelos + estándares MCP para comunicación de herramientas crea una base genuina.
2. Vibe Coding Encuentra la Economía de Tokens
La IA que permite a cualquiera generar aplicaciones simplemente escribiendo un prompt cambia la economía de la creación. Combínalo con tokens como mecanismos de atención, y puedes crear lo que podría convertirse en un “mercado de capital en internet”—donde individuos lanzan agentes de IA, acuñan tokens y acceden a mercados directamente. Proyectos como Vibe Game en Solana prueban que este concepto funciona.
3. Los Stablecoins Se Convierten en la Moneda Nativa de la IA
Los stablecoins han tenido dificultades con la adopción porque requieren que los comerciantes abandonen sistemas existentes. Los agentes de IA con wallets resuelven esto de otra manera: los agentes prefieren naturalmente transacciones en stablecoin porque son nativos de las redes cripto. Las adquisiciones estratégicas de Stripe (Bridge, Privy) y el lanzamiento de AI Developer Kit indican que los grandes actores de pagos están construyendo esto. Es probable que los protocolos de pago se integren directamente en los estándares MCP.
4. La IA Se Inserta en Cada Protocolo Cripto
Las plataformas SaaS integraron IA en su núcleo (como Figma, Shopify). Los protocolos cripto seguirán. La generación mágica de Jupiter usa IA para generar código de tokens. Con el tiempo, la IA será contextual, ambiental y proactiva—sugerirá estrategias DeFi, optimizará ciclos de rendimiento, permitirá trading por voz.
5. Una Capa de Contexto Construida sobre Blockchain
El contexto—comprender preferencias, historial y gustos del usuario—es crucial para la personalización. Las blockchains son inherentemente componibles. Si el contexto de IA de un usuario existe en cadena (encriptado, con privacidad preservada), diferentes aplicaciones de IA podrán acceder instantáneamente a datos personalizados. Esto crea oportunidades para el “comercio de contexto”—que las personas moneticen sus datos/preferencias mientras mantienen la propiedad.
6. Interfaces de Cripto Basadas en Chat
La era de las interfaces web pertenece al diseño pre-IA. La navegación basada en intenciones reemplazará a la navegación tradicional. Los navegadores de agentes (como Perplexity Comet, Arc’s Dia) comprimen aplicaciones complejas en chat. La cripto merece el mismo tratamiento. Donut ya está construyendo navegadores de agentes cripto. El espacio de diseño aquí es enorme.
La Visión a Largo Plazo: Cripto como Infraestructura de IA (1+ Años)
Agentes como Infraestructura para la Adopción de Stablecoins
¿Por qué las stablecoins no han alcanzado una adopción masiva? La actualización de sistemas legacy requiere un catalizador. Los agentes de IA lo proporcionan. A medida que los agentes manejan tareas financieras cada vez más complejas, impulsarán naturalmente el uso de stablecoins en pagos, creando una demanda que incluso las finanzas tradicionales deberán atender.
IA Verificable en Blockchains
Bittensor y el ecosistema TAO muestran cómo las blockchains coordinan cadenas de valor de IA (entrenamiento/inferencia). Para 2025, el enfoque cambiará del entrenamiento de modelos a las pilas de herramientas y desarrollo de agentes. Pero un problema crítico sin resolver sigue siendo: la verificabilidad. Las blockchains pueden habilitar mercados de confianza para agentes, identidades y memorias—abordando tanto la componibilidad como la verificación.
Criptomonedas como Redes de Coordinación de IA
DePIN ya demostró este concepto con computación descentralizada. Las criptomonedas sobresalen en coordinar capital e incentivos a escala. A medida que las comunidades de IA se formen en torno a diferentes visiones (movimientos cyberpunk, los agentes especializados), los mecanismos de capital cripto se vuelven infraestructura esencial.
Avatares de IA Personales como Interfaces
Imagina tener tu propio compañero de IA—contextual a tus preferencias, ejecutándose localmente en tu escritorio o VR, instantáneamente compatible con cualquier aplicación porque tu capa de contexto está en cadena. La monetización aquí es asombrosa: en una era de superinteligencia, tu contexto y preferencias personales podrían ser más valiosos que la IP tradicional.
El Momento
Estamos en una intersección sin precedentes de dos tecnologías transformadoras: criptografía e inteligencia artificial. La primera ola de IA en cripto fue mayormente especulación y experimentación—valiosa para descubrir qué no funciona. La destrucción despeja el campo. Los equipos que siguen construyendo tienen convicción. Infraestructura como MCP es realmente útil. Se están lanzando mejores modelos.
Esto nos posiciona perfectamente para la segunda ola: no hype, sino adopción real de agentes de IA impulsados por incentivos cripto. Las chispas que queden después de que la burbuja explote serán las que enciendan el próximo fuego.
El mejor momento para construir algo real es cuando todos los demás han abandonado la narrativa. Ese momento es ahora.