Cuando la euforia desaparece: ¿Qué queda en Crypto X AI después de la burbuja?

El auge de la IA en criptomonedas que alcanzó su punto máximo a finales de 2024 ahora parece un recuerdo lejano. Desde el fenómeno del GOAT ($0.03, -1.01% en 24h) en octubre hasta la sangría de hoy, donde la mayoría de los tokens de agentes han perdido más del 95%, el ciclo ha comprimido lo que normalmente tomaría años en solo meses. Sin embargo, bajo los escombros, algunos observadores creen que el colapso en sí mismo contiene las pistas de lo que viene a continuación.

La Deflación: Números que cuentan una historia dolorosa

Los números pintan un cuadro claro del estado actual del sector:

• TRUMP, que una vez dominó los flujos de liquidez, ahora cotiza a $4.90 con una capitalización de mercado de $980.20M
• Favoritos tradicionales como ai16z están valorados en $150M (bajo desde picos que superaban los $500M)
• Alchemist AI (ALCH) se sitúa en $0.12 con un valor circulante de $100.61M
• Zerebro ($0.03, con una capitalización de mercado de $25.68M) y GRIFFAIN ($0.02, con $16.13M) cotizan como cascarones vacíos de su pasado
• Hive AI (BUZZ) ha caído a una mera capitalización de mercado de $1.11M

Esto no es solo una corrección de precios—es un evento de extinción para proyectos que carecían de utilidad fundamental. Más del 90% de los equipos de desarrollo han abandonado efectivamente su trabajo, citando ya sea incentivos insuficientes en tokens o la imposibilidad de mantener el hype cuando las valoraciones se han evaporado.

Diagnóstico: Por qué falló la infraestructura

La capa de chat de IA en realidad no funciona

Más de 40-50 proyectos construyeron interfaces conversacionales prometiendo una ejecución sin fisuras en la cadena. Pero las demos no son producción. El problema principal: los grandes modelos de lenguaje aún luchan con la comprensión contextual de las transacciones en blockchain. Un simple “intercambiar 10 SOL por USDC” tarda entre 8 y 10 segundos en ser procesado por la IA—más rápido de lo que pensaría un humano, pero glacial en comparación con hacer clic en un botón en una interfaz.

Más allá de la velocidad, estas interfaces no resuelven ningún problema real. Son soluciones que buscan casos de uso.

La narrativa de la “infraestructura de agentes de IA” colapsó

Proyectos promocionaron sus frameworks como el “L1 para agentes de IA”, pero esta analogía nunca se sostuvo. Sin aplicaciones de consumo que ganaran tracción real, toda la infraestructura del mundo permanece inerte. Es una analogía de .com: durante esa burbuja, muchas empresas de infraestructura desaparecieron junto con los sitios web que servían.

Las plataformas de emisión de tokens todavía crean momentos meméticos (como los vinculados a ciertas personalidades de IA), pero el mercado no necesita otra plataforma de lanzamiento de agentes. Las herramientas de codificación tipo Vibe—que prometen generar aplicaciones cripto mediante prompts—siguen siendo fascinantes en teoría, pero poco prácticas para entornos de producción donde la seguridad importa.

Lo que realmente funcionó

El ecosistema de IA en Solana vio avances genuinos a pesar de la implosión de precios:

• Un estándar de servidor MCP (Multi-Control Protocol) de código abierto que permite la interconexión de herramientas con aplicaciones
• Más de 50 integraciones de protocolos, frente a 11 en el lanzamiento
• Mejoras arquitectónicas que hacen que el desarrollo de agentes sea más modular y accesible

La lección: lanzar infraestructura real sobrevivió al ciclo de hype. Las meras narrativas no.

De dónde podría venir la próxima ola (6-12 Meses)

El chat de agentes finalmente se está volviendo más inteligente

Modelos recientes como Claude Sonnet 4 y las iteraciones más nuevas de ChatGPT muestran mejoras medibles en la invocación de herramientas. Se vuelven proactivos en lugar de reactivos. Aunque intercambios simples quizás nunca justifiquen interfaces basadas en chat, flujos de trabajo complejos de trading—donde un agente gestiona múltiples pasos, coberturas y reequilibrios—podrían ser realmente útiles.

YouTube ya está lleno de ejemplos de automatización de flujos de trabajo n8n aplicados a cripto. Esto sugiere que existe demanda para operaciones orquestadas y secuenciales. MCP está emergiendo como el estándar que permite que cualquier herramienta se conecte a cualquier cliente.

La visión: cada agente de IA se convierte en una entidad habilitada con wallet, con acceso a todos los protocolos blockchain. El agente del futuro no solo piensa—actúa, posee activos y participa en DeFi de forma autónoma.

Codificación Vibe + tokens como plataforma de creadores

Si la IA puede generar arte, ¿por qué no aplicaciones? La combinación de código generado por IA más tokenización podría dar lugar a algo más cercano a una verdadera economía de creadores para herramientas financieras.

Imagina una plataforma gamificada donde los desarrolladores generan aplicaciones mediante prompts, acuñan tokens para financiarlas y los usuarios juegan/interactúan con experiencias tokenizadas diversas. O una interfaz de chat donde los usuarios desplazan interminablemente personajes de IA, cada uno impulsado por tokens que crean incentivos económicos.

Esto no es ciencia ficción—proyectos como Vibe Game en Solana ya están experimentando con este modelo. La intersección de creación de contenido + formación descentralizada de capital podría convertirse en la capa de aplicaciones killer de esta década.

El horizonte de 12+ meses: dónde se pone en serio la IA en cripto

Las stablecoins necesitan agentes para lograr adopción masiva

Las stablecoins siguen atrapadas en un uso de nicho: principalmente para traders que se mueven entre exchanges. ¿Por qué no se han convertido en la capa de pago para todo? Porque actualizar sistemas heredados requiere efectos de red, y los comerciantes carecen de incentivos para convertir.

Pero los agentes de IA con wallets crean un caso de uso que favorece naturalmente a las stablecoins. Un agente que ejecuta tareas preferirá pagos en activos estables. Los movimientos recientes de Stripe—adquiriendo Bridge y Privy, lanzando un kit de desarrollo de agentes de IA—sugieren que los grandes procesadores de pagos ya han llegado a esta conclusión.

El camino a seguir:

• Protocolos de pago integrados directamente en MCP, permitiendo micropagos sin fisuras para llamadas API
• Grandes de pagos tradicionales adoptando stablecoins como método nativo para transacciones agente-servicio
• Un cambio de modelos de ingresos basados en anuncios (Google ganó $195 mil millones en anuncios de búsqueda en 2024) a modelos de pago por conversión, donde los agentes que ejecutan las intenciones del usuario ganan recompensas por encaminar hacia resultados específicos

La IA se integra en todos los protocolos cripto

Así como las herramientas SaaS (Figma, Shopify) ahora incluyen capacidades de IA por defecto, los protocolos blockchain se volverán nativos en IA. La función de generación mágica de Jup—que usa IA para crear código de tokens—es solo el comienzo. Estrategias DeFi, sugerencias de optimización de rendimiento y lanzamientos de activos serán contextuales y proactivos, en lugar de requerir investigación manual.

Una capa de coordinación diseñada específicamente para IA

Las criptomonedas sobresalen en coordinar capital e incentivos. Bittensor (TAO, cotizando a $216.60 con una capitalización de mercado de $2.08B), demuestra cómo los tokens pueden estructurar la cadena de valor de IA—entrenamiento, inferencia, validación. A medida que madura el entrenamiento de IA en cripto, el foco se desplazará hacia pilas de herramientas y verificación.

La oportunidad: una blockchain diseñada para mercados de confianza de agentes, identidades y memoria. Similar a las redes de prueba de participación optimizadas para casos de uso específicos, pero dirigida a los desafíos únicos de los sistemas de IA que necesitan ser confiables, componibles y autónomos.

El contexto componible se convierte en una clase de activo

El contexto—preferencias del usuario, historial de transacciones, marcadores de identidad, tono—es lo que hace que las interacciones de IA sean personalizadas. Las blockchains son inherentemente componibles. Imagina si el contexto del usuario residiera en la cadena (encriptado mediante pruebas de conocimiento cero), y cualquier plataforma de IA pudiera adquirirlo al instante para ofrecer un servicio personalizado.

Esto habilita algo novedoso: el comercio de contexto. Los usuarios podrían monetizar sus preferencias e historiales mientras mantienen la custodia, potencialmente ganando más con sus propios datos que lo que cualquier empresa pagaría por ellos.

A medida que llegue la superinteligencia de IA, el valor del contexto personal podría superar a la propiedad intelectual. Poseer un compañero de IA personal—entrenado en tus preferencias y potencialmente ejecutado localmente—podría convertirse en una categoría de producto importante.

El chat se convierte en la interfaz para cripto

Las páginas web y paneles de control son reliquias de la era de la navegación. El futuro es basado en intención: los usuarios describen lo que quieren y los agentes de IA ejecutan en cualquier protocolo o plataforma.

Esto significa aplicaciones super-cripto—interfaces de chat consolidadas donde cada protocolo se convierte en una herramienta, y los agentes interceptan transacciones para optimizar para los usuarios. Proyectos como Donut están construyendo navegadores de agentes cripto. Los navegadores basados en agentes (inspirados por Perplexity, Arc’s Dia y otros) comprimen todo el panorama de aplicaciones en una sola interfaz.

Esto representa una oportunidad de 20 años en la intersección de dos tecnologías transformadoras: criptografía e inteligencia artificial. Los dispositivos diseñados para la era pre-IA no servirán en la era de la superinteligencia.

La conclusión

La burbuja de IA en cripto fue real. También lo fue el colapso. Pero, al igual que en la era .com—que destruyó innumerables empresas pero dio origen a Amazon y Google—los escombros de hoy pueden contener las semillas de algo sustancial.

Los equipos que siguen lanzando, los protocolos que siguen iterando y los estándares de infraestructura que aún se consolidan (como MCP) son los que más probablemente importen. El resto siempre fue especulación. Es una claridad incómoda, pero también liberadora: ahora finalmente podemos construir para los usuarios en lugar de para los titulares.