El mercado de chips vuelve a tener movimientos importantes. Nvidia ha invertido 20.000 millones de dólares en la adquisición de los activos principales de la startup de chips AI Groq, una noticia que ha generado muchas ondas en la industria. Como potencial beneficiario, GSIT ha recibido mucha atención recientemente. Esta empresa de semiconductores, fundada en 1995 por chinos, tiene su sede en Sunnyvale, California, EE. UU., y ha estado especializada en soluciones de memoria de alto rendimiento y procesamiento de IA durante muchos años. Desde el diseño de chips hasta el desarrollo de productos y su comercialización, la experiencia de GSIT en toda esta cadena es indiscutible. En un momento en que toda la industria apuesta por la actualización de la potencia de cálculo de IA, casos de adquisiciones como este aparecen con frecuencia, reflejando la necesidad urgente del mercado de suministros de chips de alta gama. Para las empresas centradas en soluciones innovadoras de procesamiento, esto sin duda es una señal: la competencia en la carrera de chips de IA será cada vez más intensa.
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MissingSats
· hace14h
Nvidia vuelve a gastar dinero, esta vez 200 mil millones para adquirir Groq... Parece que el juego de los chips se está volviendo cada vez más costoso
Pero esta ola de GSIT también es bastante astuta para aprovechar la tendencia, un equipo chino en Silicon Valley haciendo chips tiene su propio sabor
La adquisición de Groq es la vieja estrategia de las grandes empresas de aprovechar la innovación, la cuestión es cuántas startups podrán seguir vivas después
La carrera por los chips de IA está llegando a niveles extremos, probablemente solo unas pocas podrán sobrevivir
La actualización de la potencia de cálculo suena bien, pero en esencia sigue siendo impulsada por intereses, en cualquier caso, es solo gastar dinero
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FOMOSapien
· hace14h
Nvidia con esta jugada, ha sacudido directamente todo el mundo de los chips... Lanzando 200 millones de dólares así, sin más
Groq ya ha sido adquirida, ¿cuánto beneficio podrá obtener GSIT con esta jugada?
El equipo chino todavía tiene sus habilidades en este campo, solo hay que ver si podrán seguir el ritmo
La carrera por los chips de IA realmente se ha intensificado, parece que solo los principales jugadores podrán sobrevivir
¿Nunca habías oído hablar de lo fuerte que es GSIT antes?
Hablando de la cadena de suministro, realmente podría convertirse en el próximo cuello de botella
Una vez que comience la carrera armamentística en capacidad de cálculo de IA, estas empresas de chips despegarán directamente
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ApeDegen
· hace14h
2,000 millones de dólares estadounidenses para adquirir Groq... Esta operación está bien, Nvidia está acumulando fichas de manera loca
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VitalikFanboy42
· hace14h
Nvidia parece estar haciendo movimientos por valor de 200 millones de dólares, pero la parte de Groq tampoco es un agujero negro tecnológico, ¿el mercado realmente necesita tanto chips?
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SelfStaking
· hace14h
20 mil millones de dólares invertidos en Groq, ¿Nvidia va a monopolizar los chips de IA? ¿Podrá GSIT levantarse con esta ola?
El mercado de chips vuelve a tener movimientos importantes. Nvidia ha invertido 20.000 millones de dólares en la adquisición de los activos principales de la startup de chips AI Groq, una noticia que ha generado muchas ondas en la industria. Como potencial beneficiario, GSIT ha recibido mucha atención recientemente. Esta empresa de semiconductores, fundada en 1995 por chinos, tiene su sede en Sunnyvale, California, EE. UU., y ha estado especializada en soluciones de memoria de alto rendimiento y procesamiento de IA durante muchos años. Desde el diseño de chips hasta el desarrollo de productos y su comercialización, la experiencia de GSIT en toda esta cadena es indiscutible. En un momento en que toda la industria apuesta por la actualización de la potencia de cálculo de IA, casos de adquisiciones como este aparecen con frecuencia, reflejando la necesidad urgente del mercado de suministros de chips de alta gama. Para las empresas centradas en soluciones innovadoras de procesamiento, esto sin duda es una señal: la competencia en la carrera de chips de IA será cada vez más intensa.