Los agentes de IA autónomos transforman el desarrollo de Web3: WORLD3 revela el flujo de trabajo de automatización completa en YouTube

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Generación de resúmenes en curso

El 9 de agosto, WORLD3 — una plataforma de agentes de inteligencia artificial nativos de Web3 — presentó una demostración completa de 4 minutos en YouTube, ilustrando cómo su sistema propietario de ‘Agente Experto de Larga Duración’ orquesta todo el ciclo de desarrollo desde el concepto inicial hasta el despliegue del producto sin intervención manual.

Cómo la automatización simplifica el desarrollo en Web3

La innovación principal radica en la arquitectura de ‘Flujo de Trabajo Colaborativo de Agentes’ de WORLD3. En lugar de requerir que los desarrolladores ejecuten manualmente cada paso, el sistema permite un enfoque sin intervención donde los usuarios introducen una idea conceptual — como un protocolo VPN descentralizado — y los sistemas inteligentes autónomos manejan automáticamente la cadena de procesos. Esto incluye la generación de documentación técnica, el despliegue del código de contratos inteligentes, la construcción del sitio web frontend y la participación comunitaria en plataformas sociales.

Ampliando las aplicaciones de agentes de IA en casos de uso de Web3

Más allá del flujo de trabajo de desarrollo fundamental, WORLD3 demuestra implementaciones prácticas en diversos escenarios. Particularmente destacable es el mecanismo de despliegue con un clic para agentes de juegos de minería automática, diseñados para incorporar a los recién llegados a Web3. Estos agentes operan continuamente en ciclos de 24 horas sin supervisión humana, manteniendo la conciencia contextual del estado de la blockchain y las dinámicas en cadena.

Infraestructura técnica que impulsa la automatización continua

La arquitectura subyacente, construida sobre el marco WORLD VM nativo en la nube de WORLD3, permite que los agentes procesen y ejecuten operaciones complejas de múltiples pasos sin interrupciones. Esta infraestructura proporciona la capa computacional necesaria para que los agentes comprendan las condiciones en tiempo real en la cadena y respondan en consecuencia, estableciendo una base para mayores posibilidades de automatización en Web3.

El video de demostración en YouTube representa una exhibición significativa de cómo la inteligencia artificial puede reducir fundamentalmente la fricción en los flujos de trabajo de desarrollo en Web3 mediante una automatización integral.

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