De cero a convicción: El ingeniero que apostó su matrícula en Ethereum

Cuando ETH volvió a subir a $4,350 el 11 de agosto, el primer movimiento de Wesley no fue perseguir ganancias ni mejorar su estilo de vida. En cambio, condujo para reclamar una matrícula personalizada que decía “ETH10K”—una apuesta que registró en Perth cuando Ethereum rondaba los $3,000. “Esta pequeña pieza de metal es mi apretón de manos con mi yo del pasado”, explicó. No se trataba de prestigio; era de cumplir una promesa hecha durante las horas más oscuras del mercado.

El fundador fintech accidental: Cómo un ingeniero construyó su primera fortuna

La entrada de Wesley en la tecnología no estaba predeterminada. Después de trabajar dos años como vendedor de bonos en el sector de banca de inversión en Hong Kong, se dio cuenta de que el teatro corporativo no era su escenario. “Soy introvertido por naturaleza—cada día parecía actuar”, recuerda. El punto de inflexión llegó cuando las dificultades financieras de su familia chocaron con una oportunidad: crear una plataforma de préstamos diseñada específicamente para estudiantes con poco dinero.

Armado con solo un mes de experiencia en programación, Wesley no podía construir una aplicación tradicional. Así que ideó una solución alternativa: incrustar la lógica de préstamos en el SDK de Facebook, convirtiendo todo el proceso de préstamo en un flujo conversacional. Al descomponer pasos complejos en árboles de diálogo ejecutables, creó un producto mínimo viable funcional usando lógica condicional—un precursor de la IA conversacional actual, pero reducido a lo esencial.

Los resultados sorprendieron a todos. Con apenas un equipo central y costos mínimos, la plataforma alcanzó el equilibrio en dos o tres meses. A lo largo de su vida útil, procesó aproximadamente 10 millones en volumen de transacciones sirviendo a cinco a seiscientos usuarios. Ni un solo préstamo en incumplimiento—un récord notable considerando la demografía. Un prestatario usó los fondos para comprar un vuelo a Japón y devolvió la deuda inmediatamente al aterrizar.

“Mi motivación en ese entonces era simple: mi familia tenía recursos limitados, y estudiar en el extranjero requería dinero que no tenía”, dijo Wesley. Esa desesperación se convirtió en combustible. Después de una discusión con su cofundador que lo obligó a aprender programación por sí mismo o ver colapsar la empresa, eligió el camino más difícil. La empresa finalmente se vendió, marcando su primera acumulación de riqueza significativa.

La educación silenciosa en Australia: noches de código, días de finanzas

Entre 2016 y 2017, Wesley realizó unas vacaciones laborales en Australia. Restringido por las regulaciones de visa que requerían que su trabajo coincidiera con su título (finanzas), tomó puestos en un pequeño banco comunitario—trabajos que iban desde analizar hojas de cálculo hasta contar en persona efectivo en cajeros automáticos. Era monótono, pero le trajo revelaciones: los colegas se iban a las 3 p.m., dejando noches enteras en blanco.

Wesley llenó esas noches sistemáticamente. Cursos en línea, conferencias públicas, libros en PDF—armó los fundamentos de ciencias de la computación a partir de fragmentos: estructuras de datos, algoritmos, sistemas operativos. Al mismo tiempo, preparaba exámenes GRE y TOEFL, visualizando una trayectoria hacia un máster en EE. UU. y luego a las grandes tecnológicas.

La realidad fue dura. Con solo un año de programación autodidacta y sin credenciales formales, sus currículums enfrentaron rechazo tras rechazo. Sin embargo, esos dos años le dejaron unos 400,000 RMB en ahorros y cristalizaron una certeza: si quería hacer la transición a ingeniería, necesitaba integrarse en la comunidad tecnológica china. Así que volvió a casa, comprometiéndose formalmente con la ingeniería y sin saberlo, sentando las bases para una entrada inminente en las finanzas descentralizadas.

La entrada accidental en cripto: Cuando la tecnología de seguros encontró el caos del mercado

En 2018, Wesley se unió a una startup de seguros en Hong Kong como ingeniero de backend. El momento fue fortuito—un importante exchange de criptomonedas había colapsado recientemente, desplazando a docenas de profesionales. La startup absorbió a muchos de ellos, y “de repente, las discusiones técnicas cambiaron completamente a vocabulario cripto”, observó Wesley. Este cambio lingüístico marcó su iniciación no oficial en Web3.

Para 2019, comenzó a acumular Ethereum y Synthetix (SNX)—“justo un año antes del verano DeFi”, señala con un timing consciente de sí mismo. Cuando el verano de 2020 estalló con la locura de yield farming, SNX se disparó, pero sus posiciones permanecieron modestas. “Incluso las ganancias sustanciales parecían efímeras porque mi base de capital aún era limitada”, admitió.

Lo que realmente catalizó su enfoque fue un problema técnico: arbitraje de base en contratos spot. Trabajando con un colega, desarrolló un algoritmo para explotar las diferencias en las tasas de financiación entre futuros perpetuos y mercados spot—una estrategia que generaba entre 80 y 90 por ciento de retornos anuales a finales de 2020. Pero enfrentaba una restricción fundamental: capital insuficiente para escalar.

Su solución fue poco convencional. Armado con un PDF que explicaba la mecánica—spreads de base, costos de carry, ratios de cobertura—se acercó a excompañeros que ahora trabajaban en banca de inversión y gestión de patrimonios privados. Evitó por completo las narrativas de hype cripto. En su lugar, lo enmarcó en terminología financiera tradicional: “Esto es una cobertura que genera rendimiento con exposición cripto.” La atracción fue inmediata. En meses, levantó casi diez millones de dólares en Hong Kong y Singapur, pasando de cálculos en el margen a ejecuciones en tiempo real.

“El equipo era básicamente yo”, se rió. Al conectar APIs de exchanges con infraestructura de trading automatizado, su estrategia logró aproximadamente un 87 por ciento de retorno en su primer año. Pero el éxito trajo una realización inquietante: había construido una máquina altamente eficiente operando sobre redes blockchain que apenas entendía. Así que se retiró por completo del trading y sistematizó su educación: desde el Yellow Paper de Ethereum, análisis de bytecode de Solidity, hasta crear herramientas personalizadas. Incluso se integró con desarrolladores principales en proyectos destacados para cimentar sus fundamentos de ingeniería.

Cuando el código enfrenta la realidad: aprender seguridad a través del desastre

Su integración en la infraestructura central de DeFi ocurrió durante el mercado alcista 2020-2021—no como trader, sino como “CTO” en un protocolo destacado. El rol implicaba gestionar despliegues, ajustes de parámetros, feeds de precios y mecánicas de liquidación. Luego, llegó el desastre.

En su primera semana, el protocolo sufrió un hackeo que vaporizó millones. Meses después, otra brecha drenó decenas de millones más. Estos golpes gemelos destrozaron cualquier euforia restante del mercado alcista y establecieron una disciplina operativa permanente: controles de multi-firma obligatorios con bloqueos temporales, extrema reticencia a realizar actualizaciones, verificación de bytecode antes de cada despliegue y pruebas de tráfico graduadas antes del lanzamiento completo. “El código es verificable”, concluyó Wesley. “Los sistemas merecen esa confianza.”

Tras el segundo incidente, pivotó para fundar su propia empresa: una plataforma ligera de comercio y distribución de NFT que operaba con tarifas fijas más un 10 por ciento de comisión. Una sola transacción generó 80 ETH en ingresos—suficiente para cristalizar a Ethereum como el centro emocional y práctico de su portafolio.

La filosofía que sobrevivió al mercado bajista: por qué Ethereum, no Solana

Cuando le preguntaron por qué había apostado su identidad a una matrícula ETH10K en lugar de Bitcoin o Solana, la respuesta de Wesley fue claramente de ingeniero: verificabilidad.

“Si un contrato no se puede actualizar, se ejecuta exactamente como el código en la cadena dicta. No requiere confianza. En el ecosistema EVM, puedo examinar el código fuente o el bytecode antes de decidir si interactuar”, explicó. Esta capacidad—la de auditar, verificar y reproducir resultados—fundamentalmente moldeó su convicción.

Solana, en contraste, le dejó intranquilo: “Es poderosa, pero no puedes verificar las transacciones en la cadena como con Ethereum. Hay menos transparencia, lo que significa menos control personal.” Su preferencia no era despectiva; era de peso en precisión. Respeta a Bitcoin como oro digital y reconoce su lugar en carteras a largo plazo. Pero su convicción personal se inclinaba hacia Ethereum: “Para mí, Ethereum funciona como un sistema operativo—iOS o Android—mientras que Bitcoin es más parecido a un bien raíz digital. Ambos tienen valor, pero soy sesgado hacia la plataforma.”

No era ideología. Era epistemología: la demanda de un ingeniero de que los sistemas se revelen a sí mismos.

La trampa del mercado alcista: cómo los símbolos se convirtieron en anclas

Incluso la convicción tiene sus debilidades. Durante el pico del mercado en 2021, Wesley compró un NFT de Bored Ape Yacht Club por 35 ETH cuando la colección estaba en auge. El precio base explotó a 140 ETH. Nunca vendió.

Luego vino Otherside. Tras el lanzamiento de las tierras, gastó cientos de ETH en parcelas que contenían activos específicos de Koda y Azuki—adquisiciones premium que reflejaban la euforia máxima. La reversión fue abrupta; los activos blue-chip colapsaron hacia casi nada. “Luego me di cuenta de que usar estos símbolos materializados para atraer a otros estaba fundamentalmente desalineado con quién soy”, reflexionó Wesley.

Para 2022, con la caída de LUNA y la implosión de FTX que reconfiguraron el panorama moral de la industria, Wesley tomó una decisión definitoria: liquidar las carteras de clientes externas y operar exclusivamente con capital personal. También liquidó sus posesiones en Australia—la villa frente al mar, los autos deportivos, los símbolos de conquista. “Casi vacié mis posesiones”, abordando aviones como nómada digital por Asia con una sola maleta facturada.

“Me sentí bastante vacío durante ese período”, admitió. La vacuidad resultó esclarecedora. Sin el peso acumulado de bienes raíces, vehículos y obligaciones con clientes, descubrió algo inesperado: conversaciones sin rendimiento, conexión sin exhibición, comunicación como su propia recompensa.

El camino DCA: cómo la disciplina reemplazó la convicción

La verdadera estructura de su compromiso a “largo plazo” se cristalizó cuando Ethereum cayó de $4,871 a $880—una destrucción del 82 por ciento. “Cuando alcanzó ocho o novecientos dólares, realmente consideré capitular”, confesó. “Pero algo me detuvo.”

Ese “algo” evolucionó en una convicción sistemática. Partiendo de aproximadamente $1,200, inició el dollar-cost averaging (DCA), comprometiéndose a acumular regularmente sin importar las fluctuaciones de precio. “Cuando cayó $50, lo traté como una caída y aumenté compras. Desde ese momento, nunca he parado.” Para 2025, esta acumulación disciplinada se había multiplicado en participaciones significativas.

Paralelamente, reconstruyó su capacidad de generación de efectivo mediante su estrategia original de arbitraje y trabajo en desarrollo de contratos. Para 2023, tras cerrar completamente operaciones con clientes externos, perfeccionó su enfoque: aún con apalancamiento bajo, sin dirección, en trading de tasas de financiación; simultáneamente, trabajando en contratos inteligentes y sistemas NFT a tarifas fijas más participación en ingresos.

“Esperaba que este programa durara tres años en total”, señaló con sorpresa. “Inesperadamente, ya estamos en el quinto año y todavía en marcha.” Los retornos anualizados se habían comprimido a aproximadamente un 10 por ciento—muy por debajo del 87 por ciento de picos—pero la estrategia seguía siendo rentable incluso con escalas modestas. “De cara al futuro, los spreads probablemente se estrecharán más, pero los pequeños volúmenes aún pueden generar ganancias.”

El enfoque sin adornos: Verificación sobre todo

Sus métodos resisten la romanticización. Están basados en principios austeros: verificar lo que se puede verificar; marcar para posible reversión lo que se puede revertir; cubrir todo lo que esté expuesto sin protección. Bajo apalancamiento bajo. Sin dirección. Mecánico.

“Es como mantener un canal”, explicó. “El tráfico fluye en ambas direcciones continuamente. El dinero se acumula lentamente, casi imperceptiblemente, pero se acumula.” No era la narrativa de riqueza repentina o explosiones de portafolio. Era formación de capital a través de paciencia, disciplina y sistemas diseñados para sobrevivir en ciclos de mercado.

La matrícula: más que vanidad

En la primavera de 2025, cuando ETH volvió a subir a $4,350, la intuición de Wesley no fue aumentar posiciones ni comprar otro coche deportivo. Rescató la matrícula “ETH10K”. El día que fue restaurada en su vehículo, envió un mensaje a sus amigos: “Cuando las luces rojas del freno se encienden, las nubes del mercado bajista se retiran en el espejo retrovisor.”

La matrícula no era una señal aspiracional. Era una prueba documental—una inscripción legal que demostraba que durante las horas más duras del mercado, realmente creyó que Ethereum alcanzaría cinco cifras. Y ahora, cuatro años después, seguía dispuesto a atar su identidad a esa apuesta.

“Para alguien como yo, que viene de la ingeniería”, concluyó Wesley, “el código es la forma definitiva de comunicación. La transparencia de Ethereum, su verificabilidad, su negativa a esconderse tras opacidad—por eso sigo acumulando. Decía que funcionaría. Hasta ahora, lo ha hecho. No veo razón para cambiar mi convicción solo por movimientos de precio.”

La entrevista terminó cuando el crepúsculo se acercaba. Estaba tomando un vuelo a Bali, luego a la Isla de Phu Quoc. Antes de partir, mencionó un pensamiento final sobre por qué no evangeliza la inversión constante de capital a otros: “Prefiero enseñar a la gente a aprender. Comienza con el Bootcamp de Python de Udemy para hacer que el código se ejecute. Pasa a Introducing Python de O’Reilly para llenar lagunas fundamentales. Termina con la especialización en Data Structures & Algorithms de Coursera. Primero, haz. Luego, entiende por qué. Así se construyen sistemas.”

Mientras se alejaba, la matrícula “ETH10K” captó la luz de la tarde. Aún no llega a diez mil. Pero el código seguía corriendo, los sistemas seguían ejecutándose y la disciplina seguía sosteniéndose.