¿ Qué queda realmente después del bombo de la IA en criptomonedas? Una revisión de la función de la cadena de bloques en el desarrollo de agentes

El espacio de agentes de IA en criptomonedas ha colapsado duramente. La mayoría de los tokens han caído un 95%, y la narrativa de la industria se ha destrozado. Sin embargo, bajo los escombros, algo importante está tomando forma. La pregunta no es si la IA en criptomonedas está muerta—sino si blockchain sigue siendo relevante para construir la próxima ola de agentes de IA.

La anatomía de un ciclo: del $10B Pico a Valor Casi Cero

Cuando Truth Terminal ($GOAT) se lanzó en octubre de 2024, desencadenó una tormenta perfecta. Para enero de 2025, el mercado de agentes de IA en criptomonedas explotó hasta superar los $10 mil millones en capitalización total de mercado. Cada semana traía nuevos experimentos, nuevos marcos presentados como “L1s para agentes de IA”, y productos UI como Griffain, Venice y Wayfinder que mostraban demos con capitalizaciones de mercado que superaban los $500 millones.

Luego llegó febrero, y la realidad se impuso.

El lanzamiento de TRUMP drenó liquidez de los tokens de IA casi de la noche a la mañana. Las capitalizaciones colapsaron entre un 50-90% en todos lados. El desarrollo de los equipos se estancó. Más del 90% de los proyectos activos simplemente abandonaron su trabajo—ya sea por no tener suficientes tokens para justificar el esfuerzo continuo o por ver cómo su valor se evaporaba junto con ellos. Proyectos top como Zerebro desaparecieron. Griffain dejó de lanzar demos. ai16z pivotó a plataformas de lanzamiento de Memecoin (auto.fun) persiguiendo narrativas de memes en lugar de construir productos reales.

La historia de infraestructura murió más rápido. Todos se dieron cuenta de una verdad fundamental: sin agentes de IA de nivel consumidor que realmente ganen tracción, todos los marcos, plataformas de lanzamiento y protocolos son efectivamente inútiles. Esto refleja la burbuja .com—los tokens inflaron y liquidaron de la misma forma que las acciones de las dot-com. Excepto que esta vez, casi no queda nada funcional en pie.

Por qué Fracasaron las Interfaces de Chat (Y Por Qué Esto Importa para Blockchain)

Más de 40-50 equipos construyeron frontends de chat diseñados para ejecutar transacciones en cadena. Ninguno funciona de manera confiable en producción.

El problema central: los modelos carecen de comprensión contextual de las operaciones en cripto/Solana y de invocación adecuada de herramientas. Un simple “intercambiar 10 SOL por USDC” tarda entre 8-10 segundos, mientras que los usuarios pueden hacerlo instantáneamente a través de una UI. Los demos lucen bien. La realidad está rota.

Esta falla importa porque expuso cuál debería ser el papel real de blockchain. La criptomoneda no es el problema—es solo otra herramienta en la pila. El verdadero obstáculo es lograr que los modelos de IA entiendan y ejecuten operaciones financieras de manera confiable. Blockchain no puede resolver las brechas de inteligencia de los modelos, pero puede resolver otra cosa: la composabilidad y confianza a escala.

El Estado de Solana IA: Un Estudio de Caso de lo Que Es Posible

SendAI, organizador del hackathon de IA en Solana, documentó lo que realmente se construyó a pesar del colapso:

• Primer servidor MCP (Protocolo de Control Múltiple) de código abierto para operaciones en cadena
• Suite de agentes de Solana v2: arquitectura modular que permite mejor integración
• Más de 50 integraciones oficiales de protocolos (desde 11 en el lanzamiento)

Estas no son productos de consumo llamativos. Son infraestructura. Y siguieron lanzando incluso cuando los precios de los tokens colapsaron—porque blockchain habilita algo crítico: composabilidad abierta sin permisos.

El Verdadero Papel de Blockchain: Los Próximos 6-12 Meses

La optimización de agentes finalmente se está acelerando. Los agentes de ChatGPT se vuelven proactivos. Claude Sonnet 4 y Kimi K2 muestran mejoras genuinas en la invocación de herramientas. Los modelos más nuevos (ChatGPT, Claude) manejan mejor operaciones proactivas y UIs generativas. Flujos de trabajo complejos—no simples intercambios—podrían ser las aplicaciones clave.

Aquí es donde entra blockchain: MCP como estándar universal de invocación de herramientas. Si los servidores MCP se convierten en el estándar para conectar herramientas con agentes, entonces los protocolos basados en blockchain se vuelven herramientas de primera clase en los ecosistemas de agentes. Cada agente eventualmente podría ser un servidor MCP (o un sistema de servidores) capaz de leer datos, ejecutar acciones o correr prompts en diferentes cadenas.

En este escenario, la relevancia de blockchain no es hype—es una necesidad arquitectónica.

Más allá de 12 meses: Dónde la Cripto IA realmente gana

1. Stablecoins como capa de pago para agentes

¿Por qué las stablecoins no han alcanzado una adopción masiva? Por la inercia de los sistemas legacy. La disrupción requiere presión externa. Los agentes de IA ofrecen exactamente eso—entidades autónomas con billeteras que prefieren liquidaciones en stablecoin.

La adquisición de Bridge y Privy por parte de Stripe, además del lanzamiento de su Kit de Desarrollo de Agentes, señalan reconocimiento institucional. Estándares de pago integrados directamente en MCP. Precios basados en uso (por llamada API). Modelos de reparto de ingresos donde los agentes son compensados por dirigir usuarios a servicios.

Aquí blockchain no es necesario porque está de moda. Es necesario porque la liquidación atómica y el dinero programable son funcionalmente superiores para transacciones entre agentes.

2. Integrar IA en todos los protocolos cripto

Como plataformas SaaS (Figma, Shopify), los protocolos cripto serán nativos en IA. La magia de Jup Studio ya genera imágenes y código de tokens usando IA. La IA se vuelve contextual, ambiental, proactiva—integrada en transacciones y sugerencias de estrategias DeFi.

3. Cripto como infraestructura de coordinación para cadenas de valor de IA

DePIN demostró que la criptomoneda sobresale en coordinación de capital e incentivos para computación descentralizada. Bittensor escaló esto a un $4 ecosistema de mil millones alrededor del entrenamiento e inferencia de IA.

La próxima fase: redes de prueba de participación optimizadas para casos específicos de uso de IA—mercados de confianza de agentes, identidad, memorias. Solana apuntando a la coordinación de agentes. ¿Por qué? Porque las blockchains son inherentemente composables. Diferentes plataformas LLM pueden adquirir rápidamente contexto de usuario a través de capas de datos en cadena.

4. Contexto personal componible como activo negociable

El contexto—preferencias del usuario, tono, gustos, historial de transacciones—es la moneda oculta de la IA. Actualmente, estos datos están en silos.

Si las capas de contexto personal existen en cadena (encriptadas, posiblemente como NFTs), diferentes aplicaciones de IA adquieren el contexto del usuario al instante. Los usuarios monetizan su propio contexto (manteniendo la custodia). En la era de la superinteligencia, el contexto puede volverse más valioso que la propiedad intelectual en sí misma.

5. Superapps cripto basados en chat

Las interfaces están cambiando de navegación a intención. Las páginas web se vuelven obsoletas. Los agentes de IA interceptan todo para encontrar soluciones óptimas. Cada protocolo se convierte en una invocación de herramientas dentro de un navegador de agentes.

Donut está construyendo exactamente esto para cripto. ¿Por qué blockchain? Porque los protocolos abiertos permiten composabilidad sin permisos—ninguna entidad controla qué herramientas pueden acceder los agentes.

La realidad: Blockchain no es necesario para IA. Pero es esencial para lo que viene

La criptomoneda no fracasó porque sea irrelevante para la IA. Fracasó porque la industria confundió tokens con productos. La especulación se agotó antes de que se lanzaran aplicaciones reales de nivel consumidor.

Pero las propiedades subyacentes de blockchain—composabilidad, integración de protocolos sin permisos, liquidación programable, resistencia a la censura—son cada vez más valiosas a medida que los agentes de IA se vuelven más autónomos e interconectados.

La próxima ola no serán tokens de IA en cripto. Serán protocolos nativos en IA que, por casualidad, usan blockchain porque los requisitos técnicos lo exigen, no porque la narrativa lo venda.

Estamos en la intersección de dos transformaciones tecnológicas de 20 años: criptografía e inteligencia artificial. El ciclo de hype colapsó. Ahora empieza la verdadera construcción.