最近看了几场深度访谈，三位新能源汽车领域的核心玩家都在押注同一个方向——VLA（视觉语言行动模型）司机大模型。这不是巧合，而是整个行业在2025年面临的一场技术拐点。

**¿VLA es realmente el momento del iPhone 4 para la conducción inteligente?**

El fundador de Li Auto, Li Xiang, lo expresó de manera más directa: VLA representa el "momento del iPhone 4" para la conducción inteligente. Su lógica es muy clara—avanzar en tres etapas con VLA, de herramienta de información→razonador→agente inteligente, utilizando una combinación de RLHF, entrenamiento con modelos del mundo y retroalimentación por colisión. Al mismo tiempo, también ha observado que la brecha entre los grandes modelos nacionales (como DeepSeek, Qianwen) y los de Estados Unidos ya se ha reducido significativamente.

El juicio del presidente de Xpeng, He Xiaopeng, es un poco más conservador, pero con conclusión similar: 2025-2027 será un verdadero punto de inflexión para L3+, las empresas que no puedan seguir el ritmo serán eliminadas. Le tomó más de dos meses tomar la decisión de apostar por VLA, lo que demuestra la importancia de esta elección. Lo clave es que enfatizó un aspecto que muchos pasan por alto—la conducción automática requiere respuestas en milisegundos, lo cual es completamente diferente a los grandes modelos normales (que no son en tiempo real y tienen baja fiabilidad).

**¿Cuál es en realidad la verdadera barrera competitiva?**

El fundador de Horizon Robotics, Yu Kai, dio una respuesta desde otra dimensión. Dijo que ha sido testigo de todo el proceso de que la IA en China pasó de seguir a la vanguardia. Pero su definición de Horizon es muy clara—no es solo una empresa de chips, sino una compañía de tecnología de conducción inteligente a nivel de sistema, que combina "chips + software". Sus chips de conducción ya han superado los 8 millones de unidades entregadas.

Su filosofía emprendedora tiene su gracia: "El mundo de las artes marciales no es solo pelear y matar, sino las relaciones humanas". Él cree que la protección a largo plazo de la conducción inteligente depende del trabajo duro, la suciedad y el esfuerzo acumulado—calidad a nivel automotriz, verificación en escenarios masivos, sedimentación de cultura organizacional, cosas que no se logran de la noche a la mañana. También compartió un dato impactante: la conducción inteligente avanzada requiere un equipo de mil personas y una inversión anual de más de 1,000 millones de yuanes.

**El costo y el precio de seguir adelante**

Li Xiang destacó la importancia de la operación de capital y la estructura accionarial, diciendo que Li Auto tiene la mejor estructura de gobernanza y gestión de efectivo entre las nuevas fuerzas. He Xiaopeng, por su parte, fue más directo—la industria ya entró en una competencia de eliminación, nadie se atreve a relajarse, Xpeng debe aprender a nadar en un "mar de sangre". Ambos están haciendo lo mismo: expandirse desde un rango de precios de 200,000-500,000 a 100,000-500,000, logrando productos de alta calidad con margen en el segmento clave de 150,000 yuanes. En otras palabras, hacer más con menos, logrando mayor calidad a menor costo, esa es la lógica para sobrevivir.

**Los grandes modelos son solo un medio**

Li Xiang también tiene un pensamiento interesante: la IA se encarga de la "inteligencia" (capacidad que puede mejorar infinitamente), mientras que los humanos se encargan de la "sabiduría" (la relación con todo). En cuanto a la seguridad, ambos establecen metas muy altas—VLA debe reducir en más del 90% los accidentes graves y muertes. Pero He Xiaopeng dice algo más realista: que solo cuando el 10% de los nuevos usuarios en las ciudades de primer nivel usen conducción avanzada cada mes, se podrá desencadenar un verdadero punto de confianza.

El consenso en estas tres entrevistas es claro: los grandes modelos, VLA y chips son importantes, pero la verdadera competitividad proviene de la acumulación sistemática de capacidades, del equipo, de la eficiencia del capital y del control del ritmo de la industria. 2025 no será un punto de inflexión tecnológico, sino un punto de inflexión en modelos de negocio y en la ejecución.