Los últimos dos años, la trayectoria del desarrollo de la IA ha cambiado. La capacidad de los grandes modelos está en auge, la velocidad de razonamiento también se está optimizando, y el capital y las instituciones globales están apostando por esto. Pero tras esta ola de centralización, hay otro camino que se está explorando: DeAI (entrenamiento y razonamiento de IA descentralizados). Esta arquitectura apunta a dos riesgos actuales del desarrollo de la IA: uno, la confianza ciega excesiva en modelos centralizados; y dos, la vulnerabilidad a fallos de punto único. Desde la perspectiva de Web3, DeAI podría ser la llave para romper el monopolio de la IA y construir un ecosistema abierto. Si esta solución descentralizada puede convertirse en la dirección principal del futuro, merece una atención continua.