Muchos amigos que realizan transacciones en la cadena han enfrentado esta trampa: quieren usar un robot de arbitraje automático para predecir el mercado, con una lógica clara y bien definida, pero cuando realmente hacen que la IA escriba el código, se quedan atascados. ¿Qué marco de trabajo elegir? ¿Cómo conectar los datos? ¿Cómo impulsar las órdenes en tiempo real con las cotizaciones? Un montón de obstáculos.

En realidad, el problema no está en la idea, sino en las limitaciones de una sola herramienta de IA. Hoy quiero compartir un flujo de desarrollo combinado de múltiples modelos, que casi puede gestionar toda la cadena, desde el diseño de la arquitectura hasta la ejecución de las operaciones.

La idea central es muy simple: que diferentes IA cumplan con sus funciones específicas. Usar una para la estructura, otra para la lógica central, otra para depuración y optimización — colaboración en equipo. De esta forma, no solo se duplica la eficiencia, sino que también la calidad del código puede mejorar significativamente.

Incluso sin experiencia previa, se puede comenzar, lo clave es encontrar el ritmo. Aquí he organizado un proceso completo de práctica, que incluye la selección de modelos, el diseño de instrucciones, la integración del código y las pruebas, con toda la filosofía necesaria.