La demanda en el sector de IA supera las expectativas mientras DeepSnitch AI recauda $1M en preventa

ZenZKPlayer · 2026-01-05T14:08:04+00:00

El ensayo analiza la burbuja de las criptomonedas con IA, destacando opiniones divergentes sobre su estabilidad. El éxito de la preventa de DeepSnitch AI y el rendimiento de tokens de IA como Pippin y Fetch.ai indican un interés continuo de los inversores en medio de la evolución de la dinámica del mercado.

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2026-01-05 14:08:04

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La narrativa de la burbuja de las criptomonedas de IA continúa dominando las discusiones del mercado, con expertos de la industria opinando sobre si las valoraciones se mantendrán. Según un análisis reciente de Blockchainreporter, el liderazgo de B. Riley Securities ha rechazado las predicciones de estallido de la burbuja, señalando que los requisitos de potencia computacional para la inteligencia artificial y la infraestructura HPC ahora superan a los tradicionalmente atribuidos a las operaciones de minería de Bitcoin.

La preventa de DeepSnitch AI gana impulso

DeepSnitch AI (DSNT) ha emergido como un actor destacado en el espacio de la inteligencia artificial, acumulando casi $1 millón durante su fase de preventa. El token se negocia actualmente a $0.0302, posicionándose como un punto de entrada accesible para los inversores que siguen soluciones de mercado impulsadas por IA. La plataforma se diferencia a través de SnitchGPT y SnitchScan, agentes autónomos diseñados para ofrecer inteligencia de mercado en tiempo real a traders y analistas.

Los tokens de IA muestran fortaleza de cara a 2026

El sector más amplio de las criptomonedas de IA muestra un impulso mixto a medida que nos acercamos al nuevo año. Pippin (PIPPIN) cotiza a $0.34 por token, reflejando la confianza de los inversores en su propuesta de utilidad. Fetch.ai (FET) se negocia a $0.29, manteniendo su posición como un nombre establecido en infraestructura de IA descentralizada. Ambos proyectos son frecuentemente discutidos entre traders que evalúan oportunidades para 2026, ya que la tesis de demanda computacional sugiere un interés sostenido en activos digitales relacionados con IA.

La convergencia de la adopción de IA a nivel empresarial y la infraestructura de criptomonedas continúa remodelando la forma en que los participantes del mercado evalúan la viabilidad a largo plazo del sector.

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