APRO esto, si buscas deliberadamente, en realidad no lo encontrarás. Es como ese tipo de cosas que se cocinan a fuego lento — con el paso del tiempo, naturalmente se ven y se entienden.

Antes, cuando veía funcionar esos sistemas totalmente automáticos, siempre sentía una especie de inquietud inexplicable. No era que el sistema tuviera errores, sino que para esas cosas que son completamente inciertas, mostraban una confianza que parecía excesiva. Esa sensación de inquietud fue mi primera comprensión de APRO.

En estos años, el mundo de las criptomonedas ha sido secuestrado por la palabra "rápido". La confirmación en bloques debe ser rápida, la ejecución de transacciones debe ser rápida, el disparo de estrategias debe ser automatizado, como si solo por ser más rápido, fuera más avanzado. Pero pocos se detienen a preguntar una pregunta básica: ¿los datos subyacentes que hacen que el sistema corra a toda velocidad, son confiables por sí mismos?

Los veteranos en el círculo deberían entenderlo — la velocidad a menudo oculta debilidades. Cuanto más rápido funciona el sistema, más fácil es que los fallos en la lógica subyacente se amplifiquen. Una de las hipótesis previas más frágiles en el mundo de las criptomonedas es: que los datos que ingresan a los intercambios y en la cadena son completos, limpios y listos para usar.

La realidad no es así en absoluto. Las señales del mercado están caóticas, los precios fluctúan, la liquidez aparece y desaparece, y las actualizaciones de información están desordenadas. Nosotros, los humanos, naturalmente sabemos cómo lidiar con este caos — si no entendemos algo, simplemente paramos, observamos, esperamos a que la situación se estabilice un poco, y luego decidimos si realmente es confiable. Pero si una máquina no está diseñada específicamente para eso, simplemente no lo hará.

Eso es precisamente el valor central de APRO. No trata los datos como órdenes que deben ejecutarse de inmediato, sino como una recomendación de referencia. Esa recomendación puede ser muy importante, pero necesita tiempo para verificar su veracidad; solo después de verificarla, realmente puede tener un efecto.