Jensen Huang acaba de presentar el Nvidia Alpamayo en CES 2026, posicionándolo como una arquitectura revolucionaria para la inteligencia de vehículos autónomos. Lo que llamó la atención fue el énfasis en las capacidades de 'pensamiento' y 'razonamiento' integradas directamente en el chip. Esto no es solo procesamiento más rápido; se trata de acercar la toma de decisiones de IA al nivel del hardware.

Para quienes siguen las tendencias en semiconductores, esto importa. Estamos observando cómo evoluciona la capa de infraestructura. Más potencia de cálculo distribuida en el edge, menos dependencia del procesamiento centralizado de datos. Esto cambia fundamentalmente cómo operan los sistemas autónomos.

El espacio de vehículos autónomos ha estado quemando capital durante años con resultados mixtos. Este tipo de avance en los chips podría reiniciar la ecuación económica: menor latencia, menor dependencia de una conectividad constante en la nube, decisiones en tiempo real más limpias. Ya sea que esto se convierta en el estándar o solo en otro paso incremental, todavía es difícil de decir. Pero la dirección indica hacia dónde se dirige la carrera por el poder de cómputo.