Francamente, en DeFi hay una verdad poco conocida sobre las pérdidas — piensas que es por una mala lectura del mercado, pero en realidad puede ser por algo mucho más oculto. Haciendo un cálculo rápido, al menos un 30% de las pérdidas no provienen del mercado en sí, sino de un elemento que es difícil de detectar: la inyección de datos maliciosos.

¿Lo más repugnante de esta "estrategia mortal"? Cuando haces trading con apalancamiento, el mercado en la plataforma no se mueve, pero en los contratos en la cadena aparece una operación que te liquida; participas en predicciones y el resultado que todo el mundo sabe, en la cadena se interpreta de manera contraria. Solo cuando te das cuenta, comprendes que la mayor vulnerabilidad del "templo de la confianza" que promueve la blockchain es esa caja negra que suministra los datos: los oráculos.

Hoy no voy a hablar de teorías vacías, sino del proyecto APRO. No promete cambiar el mundo, simplemente se enfoca en una dirección: ser el "guardián de la seguridad" de los datos en la cadena.

**¿Qué hace exactamente?**

Piensa en esas trampas en los juegos en cadena: la probabilidad de sacar una carta es del 1%, pero en realidad, los desarrolladores pueden controlar los números aleatorios en el backend; cuando pones en garantía tus activos para pedir prestado, el valor de evaluación de repente se reduce un 30% por una fuente de datos oculta, y te liquidan automáticamente. Esto no es inventado, es la rutina en el "bosque oscuro" en la cadena.

El cortafuegos que APRO quiere construir tiene dos capas:

**Primera capa: un AI centinela**: no para que el AI invente historias, sino para que actúe como un "cazador de defectos". Detecta en segundos movimientos de precios extraños, fuentes de datos que se contradicen, ataques de manipulación de órdenes sospechosas. Los datos maliciosos aún no están en la cadena, pero la luz de advertencia se enciende desde antes.

**Segunda capa: un consejo de nodos**: lo que diga el AI no es definitivo, los datos deben pasar por un grupo de nodos independientes. ¿Quieres hacer trampa? Tienes que hackear tanto el modelo de AI como la mayoría de los nodos, lo cual es un costo tan alto que nadie lo hace.