Hay un fenómeno que resulta especialmente interesante: cuando la gente evalúa proyectos de infraestructura, generalmente solo mira el presente. "¿Ahora hay esta demanda?" se convierte en la pregunta principal. Pero a menudo, los diseños más ingeniosos son precisamente aquellos que ya han preparado el camino antes de que tú siquiera grites "¡lo necesito!".

Tomemos el almacenamiento como ejemplo, a simple vista parece algo trivial. "No es más que guardar datos, ¿qué hay de especial?" Esa idea no tiene problema, el problema surge cuando una aplicación ha estado funcionando durante un año y medio, y lo que realmente empieza a complicar las cosas no es la velocidad, sino esa pila de datos históricos.

Empiezas a ser cauteloso, temes que cambiar una lógica central pueda romper la confianza establecida, y cada modificación puede provocar fallos. En ese momento, comprendes que la calidad del diseño se mide en qué tan bien puede manejar de manera elegante esa acumulación histórica que no se puede borrar.

El modelo de objetos de Walrus, en esencia, está diseñado precisamente para defenderse ante este tipo de escenarios. Los objetos no son reemplazados, sino que evolucionan en ese lugar; la historia no se sobreescribe, sino que se acumula continuamente. Una aplicación mediana que realiza entre 3 y 6 actualizaciones de estado diarias, en un año puede llegar a manejar entre 30 y 40 GB de datos. Estos datos no se pueden eliminar, pero aún así, hay que usarlos con confianza.

Creo que cosas como Walrus no son simplemente complementos decorativos. Al contrario, pertenecen a ese tipo de protocolos que, cuando realmente te das cuenta de su valor, ya es difícil acceder a ellos desde niveles bajos.