Al observar detenidamente la trayectoria de evolución de Web3 en estos últimos años, descubrirás un problema muy evidente.

En la capa de activos ya existen, los contratos inteligentes están implementados, y también hay diversos entornos de ejecución. Pero lo que es más fundamental y fácil de pasar por alto: la conservación a largo plazo de los datos, sigue sin ser abordada con seriedad.

La mayoría de los proyectos asumen en secreto: los datos pueden ser eliminados libremente, el historial puede comprimirse, y la arquitectura puede ser reconstruida desde cero.

Pero esa lógica está equivocada.

Los sistemas que realmente sobreviven son precisamente aquellos que no pueden ser reconstruidos desde cero. Facebook no vale por su diseño de interfaz, sino por los registros de interacción de los usuarios durante diez años. El valor de las plataformas de juegos no está en la optimización del motor, sino en los personajes, activos y historias de los jugadores acumulados. Lo mismo sucede con los sistemas de IA avanzados: no solo el modelo en sí, sino los datos de comportamiento que se dejan durante el entrenamiento.

Eso es realmente una barrera.

Y lo que Walrus busca hacer, es convertir la "historia preservada permanentemente" en una infraestructura básica y universal.

Su método no es simplemente copiar archivos. La clave está en usar tecnología de codificación de eliminación de errores — dividir los objetos de datos en múltiples fragmentos y luego generar códigos redundantes que se dispersan en los nodos de la red.

¿Y qué resulta de esto?

No estás simplemente almacenando 3 o 5 copias de los datos, sino construyendo una estructura que, en términos matemáticos, es recuperable. Con los parámetros actuales, mientras el 60% a 70% de los fragmentos de datos estén disponibles, todo el objeto puede ser restaurado completamente. Este diseño está esencialmente diseñado para contrarrestar la incertidumbre a largo plazo.

Y esa incertidumbre a largo plazo es la rutina en el mundo de Web3. Los proyectos mueren, los equipos se dispersan, las infraestructuras se actualizan, pero los datos deben seguir vivos. Esa es la verdadera problemática que Walrus quiere resolver.