El almacenamiento de datos de entrenamiento de modelos de IA siempre ha sido el cuello de botella central de las aplicaciones Web3. Recientemente, el esquema de codificación V2 lanzado por el protocolo Walrus ha proporcionado la solución — este sistema está diseñado para datos de entrenamiento a gran escala y resuelve directamente el problema de eficiencia de almacenamiento.
Desde el desempeño real, V2 comparado con la generación anterior muestra un salto cualitativo en rendimiento. La eficiencia de almacenamiento y lectura ha aumentado un 200%, la tasa de compresión de datos alcanza 1:15, un nivel raras veces visto en la industria. En aplicaciones prácticas, el costo de almacenamiento ha disminuido un 65%, y la velocidad de invocación se ha acelerado 3 veces. Ya hay 3 empresas de IA líderes que han elegido conectarse, con decenas de miles de millones de datos de entrenamiento migrándose gradualmente a este ecosistema.
Lo interesante es que el diseño de tokens de este protocolo forma un bucle de demanda natural. Todas las interacciones de almacenamiento y lectura de datos deben liquidarse con tokens del ecosistema, creando una demanda de uso real. Desde la perspectiva del mercado, ya hay compradores a granel posicionándose en activos relacionados, con actividades muy frecuentes de participación institucional.
La combinación de IA + blockchain siempre ha sido considerada como el próximo motor de crecimiento, y el avance en la capa de almacenamiento de datos podría acelerar este proceso. Cuando el costo de almacenamiento y la velocidad ya no sean cuellos de botella, el espacio imaginativo a nivel de aplicación se expandirá notablemente.
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BlockchainBard
· 01-11 19:17
¡Vaya, la relación de compresión de datos es realmente impresionante, ¿qué concepto representa 1:15?
Reducción del 65% en los costos, ¿las instituciones ya están comprando en los mínimos?
Solo temo que sea otro ciclo de especulación, cuando pase la ola no quedará nada.
El diseño de ciclo cerrado del token es realmente inteligente, pero hay que ver cuánto tiempo puede sostenerse con la demanda real.
Que las tres principales empresas se integren suena potente, pero ¿cuáles son exactamente esas tres? ¿No han revelado esa información tan clave?
El aumento de la velocidad de almacenamiento en 3 veces, parece ser el punto que realmente puede cambiar el ecosistema.
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zkProofGremlin
· 01-11 16:38
Compresión de datos 1:15? Este número necesita ser revisado cuidadosamente, parece un poco exagerado.
Las tres empresas que realmente están implementando son las que cuentan, las demás son solo palabras vacías.
El diseño de ciclo cerrado de los tokens me parece prometedor, solo que tengo miedo de que sea otra estrategia para cortar lechuga.
¿La reducción del 65% en los costos de almacenamiento? Si es realmente así, sería un avance, pero ¿por qué no he visto detalles técnicos?
La estrategia institucional pertenece a las instituciones, los minoristas todavía deberían tener cuidado.
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DiamondHands
· 01-11 12:48
65% coste de reducción, velocidad 3 veces, estos números son un poco impresionantes, pero hay que ver cómo se implementan en la realidad
El diseño de ciclo cerrado de tokens no me parece tan inteligente, todavía hay que ver si hay una demanda real que lo respalde
La participación de las principales empresas es una señal, pero este tipo de cosas puede convertirse fácilmente en especulación, hay que observar durante un tiempo
El almacenamiento de datos de IA realmente enfrenta obstáculos, pero todavía es difícil decir si Walrus puede resolverlo realmente, no exageremos
La compra institucional es buena, pero el momento de entrada es clave, si entramos ahora, puede ser simplemente asumir el riesgo
Para que esta tecnología tenga éxito, también hay que ver si el ecosistema de aplicaciones puede seguir el ritmo, solo tener tecnología no es suficiente
La reducción de costos es una realidad, si realmente puede operar de manera estable, vale la pena prestarle atención
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QuietlyStaking
· 01-10 09:07
200%的 eficiencia en mejora suena bien, pero no sé cómo se calculan estos datos
¿Realmente se puede reducir el costo de almacenamiento en un 65%? Parece un poco exagerado
He visto muchas veces el diseño de ciclo cerrado de tokens, y al final siempre terminan siendo estafas
Espera, ¿las principales empresas de IA realmente lo están usando? ¿O solo es una historia en los comunicados de prensa?
¿Podemos evitar repetir lo mismo esta vez, no solo marketing y luego volver a cero?
Nunca he oído hablar de Walrus, parece que otra moneda pequeña hablando de grandes sueños
El problema con los datos de machine learning es que realmente están atascados, pero ¿cuál es la razón para elegir esta solución?
El token debe participar en la interacción, ¿no es esto simplemente crear demanda forzadamente?
¿De qué sirve ser tres veces más rápido si no se menciona la seguridad?
Otra vez IA y blockchain, ¿al final no es solo para subir el precio de la moneda?
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CryptoDouble-O-Seven
· 01-08 19:49
Espera, ¿una relación de compresión de 1:15? Esa cifra suena un poco exagerada, ¿es real...
Si fuera realmente tan impresionante, ya estaría lleno, ¿por qué sale ahora?
He oído muchas veces sobre el ciclo cerrado de tokens, pero al final no es más que una forma de hacer estafar a los inversores.
Por cierto, ¿las instituciones realmente están comprando o solo están contando historias?
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Rugpull幸存者
· 01-08 19:48
Espera, ¿es cierto que hay un aumento del 200% y una compresión de 1:15? Parece que las cifras están bastante infladas.
Este ciclo de liquidación de tokens... vuelve a ocurrir, parece que todos los proyectos dicen lo mismo.
Tres empresas líderes se atreven a decir que la explosión del ecosistema está cerca, pero yo nunca he oído hablar de eso.
Hay que tener cuidado con los que entran en estas etapas tempranas, las lecciones de la historia son muy profundas.
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GateUser-e19e9c10
· 01-08 19:37
¡Vaya, ¿el costo se reduce directamente un 65%? ¿Es real esa cifra?
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SignatureCollector
· 01-08 19:35
El almacenamiento de datos finalmente ha sido resuelto, la reducción del 65% en costos es una cifra bastante impresionante
Las instituciones están comprando en la parte baja, hay que ver si realmente puede implementarse
Espera, ¿la demanda de este token es creada artificialmente?
La velocidad 3 veces más rápida sigue siendo bastante atractiva, pero ya es un tema recurrente
Para mí, lo que importa es si habrá un volumen real de aplicaciones en el futuro, hay demasiados proyectos que solo alardean
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FrogInTheWell
· 01-08 19:27
Espera, ¿es cierto que los costos bajaron un 65%? Tengo que revisar estos datos cuidadosamente
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¿Otra vez las instituciones comprando discretamente? Esta estrategia ya la conozco bien
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El diseño de ciclo cerrado del token es un poco agresivo, pero la verdadera pregunta es si realmente se puede implementar
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Escuchar que la velocidad aumenta 3 veces suena increíble, quiero ver pruebas reales
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La migración de datos, ¿es confiable? Depende de lo que pase después
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Si esto realmente funciona, la carrera en almacenamiento de IA definitivamente debería despegar
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El diseño del token es un poco extraño, parece que están buscando razones para comprar tokens
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¿Un aumento del 200% en eficiencia? ¿Qué tan probable es que sea una exageración?
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¿La participación de las principales empresas qué significa? Hay que observarlo durante medio año antes de sacar conclusiones
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El diseño de ciclo cerrado en esencia sigue creando demanda, hay que tener cuidado
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Esta vez la confiabilidad es mejor que la anterior, pero aún así, mejor esperar y ver
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PuzzledScholar
· 01-08 19:26
¿Una reducción del 65% en los costos? Esa cifra suena un poco exagerada, ¿es real?
Los compradores institucionales están haciendo movimientos, ¿debería seguirles?
La mejora del 200% en eficiencia de almacenamiento es impresionante, pero todavía hay que ver cómo se implementa la estrategia de token y si el ciclo cerrado funciona en la práctica.
Parece que varias de las principales empresas se están uniendo, pero en general siento que falta algo.
¿Es realmente un avance o solo otra estrategia de especulación? Todo depende de quién tome el relevo.
El almacenamiento de datos de entrenamiento de modelos de IA siempre ha sido el cuello de botella central de las aplicaciones Web3. Recientemente, el esquema de codificación V2 lanzado por el protocolo Walrus ha proporcionado la solución — este sistema está diseñado para datos de entrenamiento a gran escala y resuelve directamente el problema de eficiencia de almacenamiento.
Desde el desempeño real, V2 comparado con la generación anterior muestra un salto cualitativo en rendimiento. La eficiencia de almacenamiento y lectura ha aumentado un 200%, la tasa de compresión de datos alcanza 1:15, un nivel raras veces visto en la industria. En aplicaciones prácticas, el costo de almacenamiento ha disminuido un 65%, y la velocidad de invocación se ha acelerado 3 veces. Ya hay 3 empresas de IA líderes que han elegido conectarse, con decenas de miles de millones de datos de entrenamiento migrándose gradualmente a este ecosistema.
Lo interesante es que el diseño de tokens de este protocolo forma un bucle de demanda natural. Todas las interacciones de almacenamiento y lectura de datos deben liquidarse con tokens del ecosistema, creando una demanda de uso real. Desde la perspectiva del mercado, ya hay compradores a granel posicionándose en activos relacionados, con actividades muy frecuentes de participación institucional.
La combinación de IA + blockchain siempre ha sido considerada como el próximo motor de crecimiento, y el avance en la capa de almacenamiento de datos podría acelerar este proceso. Cuando el costo de almacenamiento y la velocidad ya no sean cuellos de botella, el espacio imaginativo a nivel de aplicación se expandirá notablemente.