En la era de la explosión de la potencia de cálculo en IA, el almacenamiento de datos no estructurados en masa se ha convertido en un problema crítico. Conjuntos de entrenamiento, videos generados, pesos de modelos—estos archivos que a menudo alcanzan varios TB, siempre llevan riesgos al ser almacenados en proveedores de servicios en la nube centralizados. Fallos únicos, censura de datos, costos elevados... una pila de problemas. Walrus Protocol busca resolver fundamentalmente estos problemas mediante almacenamiento distribuido.

Este proyecto está construido sobre la cadena de bloques Sui, y su tecnología central es el almacenamiento distribuido de Blob. En pocas palabras, consiste en encriptar y fragmentar tus archivos grandes, dispersándolos en nodos de todo el mundo. La ventaja de esto es evidente: sin riesgo de punto único, nadie puede alterar o eliminar fácilmente tus datos. Cada almacenamiento tiene un registro de verificación en la cadena, garantizando la integridad y permanencia de los datos. La experiencia del usuario también es sencilla: subir archivos → obtener prueba de almacenamiento → verificar en cualquier momento después. En comparación con soluciones tradicionales, los costos se reducen significativamente, sin perder velocidad.

El token WAL es el núcleo de esta ecosistema. Con un suministro total de 5 mil millones de tokens, su uso principal incluye pagar tarifas de almacenamiento, incentivar a los operadores de nodos a participar en la red. El token utiliza mecanismos de estabilización para anclar su valor a monedas fiduciarias, con el objetivo de reducir el impacto de la volatilidad del mercado en los costos reales para los usuarios. Además de ahorrar dinero, los poseedores de tokens tienen derechos de gobernanza—la comunidad puede votar para decidir nuevas funciones del protocolo, participar en decisiones de actualización, algo que en servicios centralizados ni siquiera se contempla.

¿Lo que más valoran los desarrolladores de IA? Bajo costo, alta fiabilidad, sin dependencias. Walrus golpea exactamente en estos tres puntos. Los desarrolladores pueden construir fácilmente mercados de datos, compartiendo recursos entre usuarios para impulsar la innovación, sin estar controlados por grandes corporaciones. Los usuarios comunes también pueden participar, convirtiéndose en verdaderos propietarios de sus datos. Esto no es solo una herramienta de almacenamiento, sino una experiencia sobre la soberanía de los datos.