A16Z Observatorio de tendencias en criptomonedas: en 2026, ¿seguirás estos tres caminos celestiales?

Autor: a16z crypto

Compilado por: Deep潮 TechFlow

Esta semana, continuaremos publicando observaciones sobre las tendencias para 2026. Manténgase atento. Además, le invitamos a suscribirse a nuestro boletín semanal para recibir más actualizaciones de tendencias, informes del sector, guías de construcción, análisis de noticias y otros recursos.

1. Se prevé que los mercados de predicción serán más amplios e inteligentes

Los mercados de predicción ya son una tendencia dominante, y en 2026, con una integración profunda con blockchain e inteligencia artificial (IA), serán más grandes, más extensos y más inteligentes, además de presentar nuevos desafíos importantes para los desarrolladores.

Primero, este año se listarán más contratos en los mercados. Esto significa que no solo podremos acceder a probabilidades en tiempo real sobre elecciones importantes o eventos geopolíticos, sino también entender resultados de detalles específicos y predicciones de eventos complejos y cruzados. A medida que estos nuevos contratos revelen más información e integren en el ecosistema de noticias (una tendencia que ya empieza a verse), también generarán importantes cuestiones sociales, como cómo equilibrar el valor de la información y cómo diseñar estos mercados para que sean más transparentes y auditables, todo ello posible gracias a la tecnología blockchain.

Para gestionar la aparición de una gran cantidad de contratos, necesitamos nuevas formas de coordinar hechos y resolver disputas contractuales. Los mecanismos de decisión en plataformas centralizadas (por ejemplo, ¿un evento realmente ocurrió? ¿Cómo confirmarlo?) tienen sus limitaciones, como lo evidencian casos de disputas en mercados como Zelenskiy vs. demanda y elecciones en Venezuela. Para resolver estos casos marginales y ampliar los mercados de predicción a aplicaciones más útiles, se pueden emplear nuevas formas de gobernanza descentralizada y oráculos impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM) para determinar la veracidad de los resultados en disputa.

La inteligencia artificial también amplía las posibilidades de los oráculos. Por ejemplo, agentes de IA que puedan realizar transacciones en estas plataformas, buscando señales a nivel global para ventajas en operaciones a corto plazo, revelando nuevas formas de pensar y prediciendo eventos futuros. (Proyectos similares a Prophet Arena ya muestran el potencial en este campo). Además de ser analistas políticos complejos que nos brindan insights, estos agentes de IA pueden revelar los factores fundamentales en la predicción de eventos sociales complejos a medida que analizamos sus estrategias emergentes.

¿Reemplazarán los mercados de predicción a las encuestas de opinión? La respuesta es no. Los mercados de predicción no sustituirán a las encuestas, sino que las mejorarán (los datos de encuestas también pueden alimentarse en los mercados). Como politólogo y economista, me interesa cómo los mercados de predicción pueden colaborar con un ecosistema de encuestas vibrante y diverso — pero para ello, necesitamos tecnologías como IA para mejorar la experiencia de las encuestas, y blockchain para ofrecer nuevos métodos de verificación, asegurando que quienes participen sean realmente humanos y no bots.

— Andy Hall (asesor de investigación en a16z crypto, profesor de economía política en Stanford)

2. Este año, la tecnología blockchain traerá herramientas fundamentales para otros sectores

Durante años, las SNARKs (pruebas de conocimiento cero succinctas y no interactivas, una forma de criptografía que permite verificar la corrección de un cálculo sin volver a ejecutarlo) se han utilizado principalmente en blockchain. La razón es que, actualmente, las SNARKs tienen un costo computacional muy alto: probar un cálculo puede requerir hasta 1,000,000 veces más trabajo que simplemente ejecutarlo. Este alto costo es justificable cuando se comparte entre miles de verificadores, pero en otros escenarios resulta poco práctico.

Esto está a punto de cambiar. Este año, los zkVM (máquinas virtuales de conocimiento cero) reducirán el costo de prueba a aproximadamente 10,000 veces, y el uso de memoria será de solo unos cientos de megabytes — suficiente para correr en teléfonos móviles y lo suficientemente barato para su adopción en diversos dispositivos.

¿Por qué “10,000 veces” puede ser un número clave? Una razón es que la capacidad de procesamiento paralelo de las GPU de alta gama es aproximadamente 10,000 veces mayor que la de una CPU de portátil. Para finales de 2026, una GPU podrá generar pruebas en tiempo real que normalmente solo ejecutaría una CPU.

Esto podría realizar una visión que ya se había planteado en investigaciones: la computación en la nube verificable. Si ya ejecutas cargas de trabajo en la nube con CPU (posiblemente por limitaciones en la optimización con GPU, falta de conocimientos especializados o restricciones arquitectónicas tradicionales), pronto podrás obtener pruebas criptográficas de los resultados de tus cálculos a un costo razonable. Además, los generadores de pruebas ya están optimizados para GPU, sin necesidad de adaptar tu código.

— Justin Thaler (miembro del equipo de investigación en criptografía de a16z, profesor asociado en ciencias de la computación en Georgetown)

3. El auge de los medios de depósito: un nuevo paradigma de confianza

La “objetividad” en los medios tradicionales ha mostrado fisuras. Este cambio no es nuevo: internet ha dado a todos el derecho a expresarse, y ahora más profesionales, practicantes y constructores hablan directamente al público. Sus opiniones reflejan sus intereses en el mundo real, y paradójicamente, la audiencia tiende a respetarlos más por su postura que por su neutralidad.

Este cambio no se debe solo a la popularización de las redes sociales, sino a la llegada de herramientas criptográficas que permiten hacer compromisos públicos verificables. Con la IA haciendo que generar contenido ilimitado sea barato y sencillo — ya sea con identidades reales o falsas, desde cualquier postura — confiar solo en lo que dicen las personas (o bots) ya no basta. Los activos tokenizados, los contratos programables, los mercados de predicción y el historial en cadena ofrecen una base más sólida para la confianza: los comentaristas pueden demostrar coherencia entre sus palabras y acciones; los podcasters pueden bloquear tokens para mostrar que no están haciendo “pump and dump”; los analistas pueden vincular predicciones a mercados de liquidación pública, creando registros auditables.

Este es el concepto inicial de lo que llamo “Medios de depósito” (Staked Media): una nueva forma de medios que no solo acepta la idea de “intereses en juego”, sino que también ofrece medios para demostrarlo. En este modelo, la credibilidad no proviene de una actitud supuestamente imparcial ni de afirmaciones sin fundamento, sino de compromisos de interés públicos, transparentes y verificables. Los Medios de depósito no reemplazarán a otros tipos de medios, sino que complementarán los existentes. Proveen una señal nueva: no solo “créame, soy neutral”, sino “mira qué riesgos estoy dispuesto a asumir y cómo puedes verificar la veracidad de lo que digo”.

— Robert Hackett (equipo editorial de a16z crypto)