La combinación de AI y Web3 está reescribiendo las reglas de la gobernanza de datos. Los modelos de IA generativa necesitan entrenarse con una gran cantidad de datos, pero estos datos a menudo están dispersos por todas partes—distribuidos en diferentes plataformas, mezclados con información privada y secretos comerciales, lo que hace difícil la colaboración y el intercambio. La idea de una IA descentralizada suena bien, pero en la práctica, ¿cómo se garantiza la circulación segura de los datos? ¿Cómo se rastrea su origen? ¿Cómo se protege la privacidad y al mismo tiempo se mantiene la eficiencia? Estas cuestiones han frenado a muchos proyectos.

El almacenamiento de bajo costo y alto rendimiento es la clave. Imagina que un modelo de IA necesita procesar conjuntos de datos de TB o incluso PB, y además debe leerlos repetidamente para realizar iteraciones y optimizaciones. ¿Usar almacenamiento en la nube tradicional? Los costos se dispararían. Por eso, la industria ha comenzado a mirar hacia soluciones de almacenamiento descentralizado—que pueden resolver problemas de grandes volúmenes de datos de manera más económica.

En cuanto a detalles técnicos, la clave del almacenamiento descentralizado está en el control de la tasa de redundancia. Walrus utiliza la tecnología de codificación de borrado bidimensional Red-Stuff, reduciendo la redundancia de almacenamiento a 4-5 veces, solo un tercio de las soluciones tradicionales de múltiples copias. En términos de costos, esto es aún más claro: puede reducir los costos en un 98.6% en comparación con Arweave, y en un 75% en comparación con Filecoin. Esta ventaja en costos no es una cifra pequeña; para tareas de entrenamiento de IA a largo plazo, afecta directamente la sostenibilidad del proyecto.

Por eso, Walrus está empezando a convertirse en la infraestructura básica para la IA descentralizada, no solo porque es económico, sino porque ha construido un sistema completo de gobernanza de datos—desde almacenamiento, cifrado, colaboración hasta la monetización final de los datos, formando una cadena completa. Esto elimina los principales obstáculos técnicos y de costos para el desarrollo descentralizado de la IA.