Subtítulo — Construyendo conjuntamente una red descentralizada de contribución inteligente
A medida que la IA entra en una fase de generalización, la humanidad se encuentra en el umbral de una Cuarta Revolución Industrial. A lo largo de la historia, cada revolución industrial ha sido impulsada por un salto en las fuerzas productivas—y hoy, la IA se está convirtiendo en la próxima forma fundamental de productividad.
Para 2026, la competencia en la industria de semiconductores ya no se centra únicamente en el rendimiento máximo, sino en si la capacidad de cómputo puede soportar sistemas inteligentes a menor costo, mayor eficiencia energética y una alineación más estrecha con escenarios del mundo real. Desde la disminución de los costos de inferencia en la nube hasta la expansión de PCs con IA y robótica hacia el edge computing y el mundo físico, está emergiendo un consenso claro: la IA avanza hacia la AGI.
Sin embargo, la proliferación de la capacidad de cómputo no equivale a la liberación de la inteligencia.
A medida que el acceso a la información pasa de “búsqueda” a “interfaces”, los modelos asumen cada vez más el papel de interpretar la realidad. Los algoritmos evolucionan de ser herramientas a convertirse en mecanismos de filtrado—y quienes controlan los modelos adquieren una influencia desproporcionada sobre cómo se explica el mundo.
No obstante, cuando el poder de cómputo, los datos y la capacidad interpretativa se centralizan simultáneamente, los monopolios cognitivos y las cajas negras opacas de datos se convierten en riesgos estructurales inevitables en la era de la AGI.
La paradoja del cómputo PoW
En el ecosistema Web3 actual, los recursos masivos de GPU todavía se consumen en la minería tradicional de Proof-of-Work (PoW)—utilizada únicamente para asegurar los registros sin generar valor real en el mundo.
Decenas de miles de máquinas de minería buscan continuamente “números aleatorios”, consumiendo enormes cantidades de energía sin producir ningún resultado social o productivo.
En un contexto donde los costos de entrenamiento de modelos de IA siguen siendo altos y la capacidad de cómputo efectiva es críticamente escasa, este desperdicio estructural de la computación se ha convertido en un problema sistémico que limita el desarrollo de la inteligencia misma.
Consenso PoAC: Convertir el cómputo en contribución inteligente
Para abordar esta ineficiencia, Noos introduce un nuevo mecanismo de consenso:
PoAC (Prueba de Contribución de Agente).
A diferencia del PoW tradicional, Noos redirige la potencia de cómputo necesaria para el mantenimiento de la red blockchain hacia “contribuciones inteligentes” que beneficien el entrenamiento de modelos de IA y la creación de conocimiento. Los mineros ya no realizan hashing sin sentido. En su lugar, las GPUs participan en entrenamientos distribuidos de IA dentro de un marco de aprendizaje federado global.
Cada unidad de electricidad se cuantifica con precisión como contribución computacional y contribución de conocimiento, avanzando directamente en la evolución de los sistemas de IA.
Características clave de PoAC
1. Contribución inteligente verificable y liquidada
Noos estandariza la medición de tareas de entrenamiento y contribuciones de datos, asegurando que cada unidad de cómputo y conocimiento pueda ser cuantificada con precisión y verificada de forma independiente.
Cada ciclo de entrenamiento y cada conjunto de datos de alta calidad generan registros de contribución transparentes y una asignación de recompensas determinista, formando un ciclo de incentivos sostenible.
2. Modelo de lanzamiento justo
Noos adopta un modelo de lanzamiento 100% justo—sin pre-minado y sin asignación a capitalistas de riesgo. Todos los $NOOS tokens se crean exclusivamente mediante minería PoAC.
Esta estructura elimina riesgos de dumping de capital en etapas tempranas, previene monopolios financieros y asegura que todos los participantes puedan compartir de manera equitativa los dividendos del progreso de la IA.
El Modelo Noema: Neuronas sensoriales que conectan IoT
Noos construye Noema, un modelo fundamental de código abierto compartido por la comunidad y diseñado como piedra angular para la AGI.
A través de aprendizaje federado, computación con preservación de la privacidad y edge computing, los modelos de Noema agregan recursos de cómputo y datos distribuidos globalmente, transformando cada terminal inteligente en una fuente de datos nativa.
En este marco, wearables inteligentes, hogares inteligentes y dispositivos IoT generan continuamente flujos de datos auténticos, de alta frecuencia y contextuales. Estos datos se preprocesan localmente antes de participar en el entrenamiento, preservando la privacidad del usuario y suministrando a Noema entradas de conocimiento ricas.
Como las neuronas biológicas, Noema conecta dispositivos en todo el mundo, permitiendo la colaboración en tiempo real de agentes y la evolución continua del modelo.
Con este diseño, Noos establece una base unificada de AGI centrada en Noema. Sobre ella, surge un ecosistema descentralizado de aplicaciones de IA: los desarrolladores pueden publicar y componer agentes, las tareas se ejecutan de forma autónoma, los servicios operan nativamente en la red y el valor se liquida automáticamente según la contribución—formando un ciclo económico inteligente auto-reforzante.
Devolver la IA a la comunidad: el diseño descentralizado de Noos
Si la IA se está convirtiendo en una nueva forma de poder productivo, sus reglas operativas no deben ser controladas por unos pocos.
Noos parte de esta premisa y rediseña los fundamentos institucionales de la era de la AGI.
1. Descentralización de la ejecución de IA y del flujo de valor
En la red Noos, la IA no funciona en servidores centralizados ni pertenece a una sola corporación. En cambio, se ejecuta de manera colaborativa por agentes distribuidos.
Las invocaciones, inferencias y ejecuciones de tareas entre agentes se realizan directamente mediante el mecanismo A2A (Agente a Agente), eliminando la necesidad de intermediarios centralizados y reglas ocultas como “comisión de plataforma”.
2. Medición real de la contribución inteligente
A través del sistema AgentPoint / IntelliPoint, Noos evalúa de manera holística el cómputo, la producción de entrenamiento, la calidad de los datos y la estabilidad a largo plazo.
Las recompensas y derechos en la red fluyen hacia quienes aportan valor inteligente real—no hacia quienes tienen más capital o nodos.
3. Soberanía del usuario sobre datos y cómputo
Los datos permanecen locales. El cómputo no se monopoliza.
El entrenamiento federado y la colaboración distribuida permiten que los datos evolucionen modelos sin agregación central, mientras que los recursos GPU se convierten en infraestructura pública compartida para la comunidad, alimentando el modelo Noema.
4. Gobernanza impulsada por la comunidad
Para evitar la captura de capital a corto plazo, Noos adopta mecanismos de gobernanza como veNOOS (tokens de voto en escrow), otorgando mayor peso en decisiones a los contribuyentes a largo plazo y asegurando que la red evolucione según la voluntad colectiva en lugar de intereses estrechos.
Con este diseño integrado, Noos busca devolver la IA a su lugar legítimo—como un sistema de inteligencia pública construido, utilizado y compartido por la comunidad. La inteligencia ya no es una caja negra ni un privilegio de unos pocos, sino una fuerza productiva accesible a todos los participantes.
Sistema operativo económico de agentes: un ecosistema de IA en ciclo cerrado
Noos visualiza un sistema económico a largo plazo para la inteligencia basada en silicio—integrando aplicaciones, protocolos y hardware en un marco unificado que conecta generación de datos, entrenamiento de modelos y distribución de valor.
Capa de aplicaciones
Aplicaciones descentralizadas nativas de IA, ecosistemas de agentes y el modelo base Noema soportan publicación, composición, comercio y ejecución colaborativa de agentes.
Los agentes de IA se convierten en unidades de producción en evolución, mientras que los dispositivos IoT sirven como puertas de entrada de datos nativos que aportan contexto del mundo real.
Capa de blockchain
La red Noos proporciona infraestructura de liquidación y coordinación. PoAC funciona como motor de distribución de valor, contabilizando con precisión el cómputo, los datos y la producción inteligente.
El aprendizaje federado y la computación con privacidad preservan la soberanía de los datos, permitiendo la mejora continua del modelo.
Capa de hardware
Nodos de cómputo distribuidos, redes DePIN y dispositivos edge conforman el sustrato físico—permitiendo que el hardware participe directamente en entrenamiento e inferencia, alineando el consumo de recursos con la producción inteligente.
Innovación central
Noos convierte el cómputo en inteligencia verificable mediante PoAC, ancla el valor del cómputo y los datos a través de la integración hardware-software, y rompe los silos de datos con entrenamiento colaborativo centrado en la privacidad—permitiendo la producción de inteligencia a escala global.
Construyendo conjuntamente un futuro inteligente verificable
Noos es más que un protocolo—es un nuevo paradigma de colaboración para la era de la AGI.
Hace que la contribución de IA sea verificable y liquidable, transformando los algoritmos de activos opacos y monopolísticos en inteligencia pública compartida.
A medida que la ola de la AGI se acelera, necesitamos infraestructura económica verificable que guíe el cómputo, los datos y la inteligencia colectiva hacia una coordinación global más justa.
Actualmente, la red Noos está abierta a desarrolladores, proveedores de cómputo y constructores de agentes en todo el mundo—invitando a todos los participantes a co-crear una infraestructura económica descentralizada de inteligencia que sirva a toda la humanidad.
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Noos: Infraestructura económica verificable para la era de la AGI
Subtítulo — Construyendo conjuntamente una red descentralizada de contribución inteligente
A medida que la IA entra en una fase de generalización, la humanidad se encuentra en el umbral de una Cuarta Revolución Industrial. A lo largo de la historia, cada revolución industrial ha sido impulsada por un salto en las fuerzas productivas—y hoy, la IA se está convirtiendo en la próxima forma fundamental de productividad.
Para 2026, la competencia en la industria de semiconductores ya no se centra únicamente en el rendimiento máximo, sino en si la capacidad de cómputo puede soportar sistemas inteligentes a menor costo, mayor eficiencia energética y una alineación más estrecha con escenarios del mundo real. Desde la disminución de los costos de inferencia en la nube hasta la expansión de PCs con IA y robótica hacia el edge computing y el mundo físico, está emergiendo un consenso claro: la IA avanza hacia la AGI.
Sin embargo, la proliferación de la capacidad de cómputo no equivale a la liberación de la inteligencia.
A medida que el acceso a la información pasa de “búsqueda” a “interfaces”, los modelos asumen cada vez más el papel de interpretar la realidad. Los algoritmos evolucionan de ser herramientas a convertirse en mecanismos de filtrado—y quienes controlan los modelos adquieren una influencia desproporcionada sobre cómo se explica el mundo.
No obstante, cuando el poder de cómputo, los datos y la capacidad interpretativa se centralizan simultáneamente, los monopolios cognitivos y las cajas negras opacas de datos se convierten en riesgos estructurales inevitables en la era de la AGI.
La paradoja del cómputo PoW
En el ecosistema Web3 actual, los recursos masivos de GPU todavía se consumen en la minería tradicional de Proof-of-Work (PoW)—utilizada únicamente para asegurar los registros sin generar valor real en el mundo.
Decenas de miles de máquinas de minería buscan continuamente “números aleatorios”, consumiendo enormes cantidades de energía sin producir ningún resultado social o productivo.
En un contexto donde los costos de entrenamiento de modelos de IA siguen siendo altos y la capacidad de cómputo efectiva es críticamente escasa, este desperdicio estructural de la computación se ha convertido en un problema sistémico que limita el desarrollo de la inteligencia misma.
Consenso PoAC: Convertir el cómputo en contribución inteligente
Para abordar esta ineficiencia, Noos introduce un nuevo mecanismo de consenso: PoAC (Prueba de Contribución de Agente).
A diferencia del PoW tradicional, Noos redirige la potencia de cómputo necesaria para el mantenimiento de la red blockchain hacia “contribuciones inteligentes” que beneficien el entrenamiento de modelos de IA y la creación de conocimiento. Los mineros ya no realizan hashing sin sentido. En su lugar, las GPUs participan en entrenamientos distribuidos de IA dentro de un marco de aprendizaje federado global.
Cada unidad de electricidad se cuantifica con precisión como contribución computacional y contribución de conocimiento, avanzando directamente en la evolución de los sistemas de IA.
Características clave de PoAC
1. Contribución inteligente verificable y liquidada
Noos estandariza la medición de tareas de entrenamiento y contribuciones de datos, asegurando que cada unidad de cómputo y conocimiento pueda ser cuantificada con precisión y verificada de forma independiente.
Cada ciclo de entrenamiento y cada conjunto de datos de alta calidad generan registros de contribución transparentes y una asignación de recompensas determinista, formando un ciclo de incentivos sostenible.
2. Modelo de lanzamiento justo
Noos adopta un modelo de lanzamiento 100% justo—sin pre-minado y sin asignación a capitalistas de riesgo. Todos los $NOOS tokens se crean exclusivamente mediante minería PoAC.
Esta estructura elimina riesgos de dumping de capital en etapas tempranas, previene monopolios financieros y asegura que todos los participantes puedan compartir de manera equitativa los dividendos del progreso de la IA.
El Modelo Noema: Neuronas sensoriales que conectan IoT
Noos construye Noema, un modelo fundamental de código abierto compartido por la comunidad y diseñado como piedra angular para la AGI.
A través de aprendizaje federado, computación con preservación de la privacidad y edge computing, los modelos de Noema agregan recursos de cómputo y datos distribuidos globalmente, transformando cada terminal inteligente en una fuente de datos nativa.
En este marco, wearables inteligentes, hogares inteligentes y dispositivos IoT generan continuamente flujos de datos auténticos, de alta frecuencia y contextuales. Estos datos se preprocesan localmente antes de participar en el entrenamiento, preservando la privacidad del usuario y suministrando a Noema entradas de conocimiento ricas.
Como las neuronas biológicas, Noema conecta dispositivos en todo el mundo, permitiendo la colaboración en tiempo real de agentes y la evolución continua del modelo.
Con este diseño, Noos establece una base unificada de AGI centrada en Noema. Sobre ella, surge un ecosistema descentralizado de aplicaciones de IA: los desarrolladores pueden publicar y componer agentes, las tareas se ejecutan de forma autónoma, los servicios operan nativamente en la red y el valor se liquida automáticamente según la contribución—formando un ciclo económico inteligente auto-reforzante.
Devolver la IA a la comunidad: el diseño descentralizado de Noos
Si la IA se está convirtiendo en una nueva forma de poder productivo, sus reglas operativas no deben ser controladas por unos pocos.
Noos parte de esta premisa y rediseña los fundamentos institucionales de la era de la AGI.
1. Descentralización de la ejecución de IA y del flujo de valor
En la red Noos, la IA no funciona en servidores centralizados ni pertenece a una sola corporación. En cambio, se ejecuta de manera colaborativa por agentes distribuidos.
Las invocaciones, inferencias y ejecuciones de tareas entre agentes se realizan directamente mediante el mecanismo A2A (Agente a Agente), eliminando la necesidad de intermediarios centralizados y reglas ocultas como “comisión de plataforma”.
2. Medición real de la contribución inteligente
A través del sistema AgentPoint / IntelliPoint, Noos evalúa de manera holística el cómputo, la producción de entrenamiento, la calidad de los datos y la estabilidad a largo plazo.
Las recompensas y derechos en la red fluyen hacia quienes aportan valor inteligente real—no hacia quienes tienen más capital o nodos.
3. Soberanía del usuario sobre datos y cómputo
Los datos permanecen locales. El cómputo no se monopoliza.
El entrenamiento federado y la colaboración distribuida permiten que los datos evolucionen modelos sin agregación central, mientras que los recursos GPU se convierten en infraestructura pública compartida para la comunidad, alimentando el modelo Noema.
4. Gobernanza impulsada por la comunidad
Para evitar la captura de capital a corto plazo, Noos adopta mecanismos de gobernanza como veNOOS (tokens de voto en escrow), otorgando mayor peso en decisiones a los contribuyentes a largo plazo y asegurando que la red evolucione según la voluntad colectiva en lugar de intereses estrechos.
Con este diseño integrado, Noos busca devolver la IA a su lugar legítimo—como un sistema de inteligencia pública construido, utilizado y compartido por la comunidad. La inteligencia ya no es una caja negra ni un privilegio de unos pocos, sino una fuerza productiva accesible a todos los participantes.
Sistema operativo económico de agentes: un ecosistema de IA en ciclo cerrado
Noos visualiza un sistema económico a largo plazo para la inteligencia basada en silicio—integrando aplicaciones, protocolos y hardware en un marco unificado que conecta generación de datos, entrenamiento de modelos y distribución de valor.
Capa de aplicaciones
Aplicaciones descentralizadas nativas de IA, ecosistemas de agentes y el modelo base Noema soportan publicación, composición, comercio y ejecución colaborativa de agentes.
Los agentes de IA se convierten en unidades de producción en evolución, mientras que los dispositivos IoT sirven como puertas de entrada de datos nativos que aportan contexto del mundo real.
Capa de blockchain
La red Noos proporciona infraestructura de liquidación y coordinación. PoAC funciona como motor de distribución de valor, contabilizando con precisión el cómputo, los datos y la producción inteligente.
El aprendizaje federado y la computación con privacidad preservan la soberanía de los datos, permitiendo la mejora continua del modelo.
Capa de hardware
Nodos de cómputo distribuidos, redes DePIN y dispositivos edge conforman el sustrato físico—permitiendo que el hardware participe directamente en entrenamiento e inferencia, alineando el consumo de recursos con la producción inteligente.
Innovación central
Noos convierte el cómputo en inteligencia verificable mediante PoAC, ancla el valor del cómputo y los datos a través de la integración hardware-software, y rompe los silos de datos con entrenamiento colaborativo centrado en la privacidad—permitiendo la producción de inteligencia a escala global.
Construyendo conjuntamente un futuro inteligente verificable
Noos es más que un protocolo—es un nuevo paradigma de colaboración para la era de la AGI.
Hace que la contribución de IA sea verificable y liquidable, transformando los algoritmos de activos opacos y monopolísticos en inteligencia pública compartida.
A medida que la ola de la AGI se acelera, necesitamos infraestructura económica verificable que guíe el cómputo, los datos y la inteligencia colectiva hacia una coordinación global más justa.
Actualmente, la red Noos está abierta a desarrolladores, proveedores de cómputo y constructores de agentes en todo el mundo—invitando a todos los participantes a co-crear una infraestructura económica descentralizada de inteligencia que sirva a toda la humanidad.