La pista del almacenamiento descentralizado tiene un problema antiguo que aún no se ha resuelto: si quieres seguridad en los datos, tienes que sacrificar eficiencia; si quieres alta eficiencia, tienes que pagar con seguridad.
¿Cómo lo hace Filecoin? Duplica copias. Para garantizar que los datos no se pierdan, simplemente hace varias copias, y el resultado es una redundancia de almacenamiento de 25 veces. Tras calcular los costos, simplemente no se puede mantener. Arweave cambió de estrategia, pagando una vez para almacenamiento permanente, suena muy bien, pero las actualizaciones y llamadas a datos dinámicos, esas necesidades prácticas, se vuelven solo teoría. En cuanto a los códigos de corrección de errores RS, han sido utilizados durante tantos años en la industria, pero dependen de cálculos polinomiales complejos, y al recuperar datos consumen mucho ancho de banda, por lo que no son adecuados para aplicaciones de alta frecuencia.
Estos problemas están ahí, pero Walrus no optó por repararlos, sino que cortó desde la raíz con la lógica de codificación.
¿En qué consiste la innovación central del codificador 2D RedStuff de Walrus? En pocas palabras, reemplaza esos cálculos polinomiales complicados con operaciones XOR simples. Los datos se dividen en fragmentos principales y secundarios, y se distribuyen en diferentes nodos para su almacenamiento. Con este cambio, los indicadores de rendimiento se disparan: el costo de recuperación de datos en un solo nodo se reduce a O(B/n), y el costo total de recuperación en toda la red solo requiere O(B). Incluso en casos extremos, cuando se pierden dos tercios de los fragmentos, el sistema aún puede reconstruir rápidamente los datos.
¿Y qué resultados prácticos tiene? Walrus mantiene el factor de replicación de almacenamiento en un rango de 4-5 veces. Comparado con el nivel de redundancia de 25 veces de Filecoin, son dos niveles completamente diferentes. Los indicadores de eficiencia casi alcanzan a los servicios en la nube centralizados. La verdadera estrategia es que, no solo la seguridad no se reduce, sino que los costos también bajan significativamente. Esa es la innovación tecnológica que necesita la pista del almacenamiento.
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SleepTrader
· hace7h
XOR异或替换多项式运算,这思路确实绝。4-5倍冗余对标Filecoin那25倍,差距真是离谱。
Pero quiero saber, ¿realmente puede Walrus en un entorno de red real funcionar tan suavemente? Hay demasiadas cosas teóricas.
Filecoin ahora tampoco pasa por su mejor momento, si Walrus realmente logra implementarse, será una reestructuración.
Espera, ¿el codificado RedStuff es una innovación nueva? Parece que con solo modificar RS erasure coding también se puede hacer, ¿por qué tener que reinventar la rueda desde cero...?
Hablando de ello, el mayor problema del almacenamiento descentralizado no es la tecnología, sino el modelo económico. Con menos redundancia, los costos en el lado del usuario siguen ahí.
La idea de Arweave de pago único en realidad no está mal, pero realmente no puede manejar datos calientes. Si Walrus logra resolver también esa parte, eso sí sería una revolución.
Pero volviendo al tema, ¿cuánto tiempo podrá seguir vivo este sector? Los servicios en la nube centralizados son baratos y fáciles de usar, ¿por qué seguir usando lo descentralizado...
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WalletManager
· hace7h
4-5 veces vs 25 veces, esta diferencia no es una broma, la verdadera optimización de costos debe hacerse así
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NFTDreamer
· hace7h
¡Vaya, Walrus ha dado un golpe directo de reducción de dimensiones! 25 veces de redundancia frente a 4-5 veces, esa es la diferencia en el espectro de distancia.
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TestnetScholar
· hace7h
walrus esta vez realmente tiene algo, la diferencia entre 25 veces y 4-5 veces es tan grande que realmente no puedo soportarlo... ¿Filecoin todavía está acumulando planes en estos años?
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WalletDetective
· hace8h
Espera, ¿una redundancia de 4-5 veces en comparación con las 25 veces de Filecoin? Esa cifra es demasiado disparatada, ¿realmente podrá mantenerse?
La pista del almacenamiento descentralizado tiene un problema antiguo que aún no se ha resuelto: si quieres seguridad en los datos, tienes que sacrificar eficiencia; si quieres alta eficiencia, tienes que pagar con seguridad.
¿Cómo lo hace Filecoin? Duplica copias. Para garantizar que los datos no se pierdan, simplemente hace varias copias, y el resultado es una redundancia de almacenamiento de 25 veces. Tras calcular los costos, simplemente no se puede mantener. Arweave cambió de estrategia, pagando una vez para almacenamiento permanente, suena muy bien, pero las actualizaciones y llamadas a datos dinámicos, esas necesidades prácticas, se vuelven solo teoría. En cuanto a los códigos de corrección de errores RS, han sido utilizados durante tantos años en la industria, pero dependen de cálculos polinomiales complejos, y al recuperar datos consumen mucho ancho de banda, por lo que no son adecuados para aplicaciones de alta frecuencia.
Estos problemas están ahí, pero Walrus no optó por repararlos, sino que cortó desde la raíz con la lógica de codificación.
¿En qué consiste la innovación central del codificador 2D RedStuff de Walrus? En pocas palabras, reemplaza esos cálculos polinomiales complicados con operaciones XOR simples. Los datos se dividen en fragmentos principales y secundarios, y se distribuyen en diferentes nodos para su almacenamiento. Con este cambio, los indicadores de rendimiento se disparan: el costo de recuperación de datos en un solo nodo se reduce a O(B/n), y el costo total de recuperación en toda la red solo requiere O(B). Incluso en casos extremos, cuando se pierden dos tercios de los fragmentos, el sistema aún puede reconstruir rápidamente los datos.
¿Y qué resultados prácticos tiene? Walrus mantiene el factor de replicación de almacenamiento en un rango de 4-5 veces. Comparado con el nivel de redundancia de 25 veces de Filecoin, son dos niveles completamente diferentes. Los indicadores de eficiencia casi alcanzan a los servicios en la nube centralizados. La verdadera estrategia es que, no solo la seguridad no se reduce, sino que los costos también bajan significativamente. Esa es la innovación tecnológica que necesita la pista del almacenamiento.