Space revisión｜AINFT redefine la experiencia de IA con infraestructura Web3, creando una entrada de productividad abierta y autónoma

El mercado fluctúa de manera repetida, y la narrativa gira en torno a ello, pero hay un campo que siempre mantiene un fuerte interés en discusión y crecimiento de usuarios: la inteligencia artificial (IA). A diferencia del pasado, esta ola actual de entusiasmo por la IA está dejando atrás el halo conceptual, consolidándose gradualmente como una productividad tangible y real. Cada vez más usuarios comienzan a probar cómo la IA puede asistir en el trabajo, inspirar ideas y gestionar tareas diarias; esto no solo refleja la madurez tecnológica, sino que también significa que la IA pasa de ser “admirada” a “utilizada”. Sin embargo, la implementación tecnológica siempre conlleva barreras como altos costos, dificultad en la selección de modelos y otros obstáculos, lo que impide que los usuarios comunes experimenten sin dificultades.

En este contexto, AINFT intenta responder a estos problemas apoyándose en la infraestructura de Web3, lanzando oficialmente una plataforma de agregación de IA. No cuenta historias grandiosas de transformación, sino que se centra en una misión más concreta: cómo, mediante innovación en mecanismos y experiencias, hacer que las potentes capacidades de la IA se liberen de las complicaciones, transformándose en una compañía diaria más controlable, fluida y confiable, promoviendo así la formación de un nuevo ecosistema abierto y autónomo.

Con esto en mente, surge una discusión centrada en “cómo los usuarios comunes pueden aprovechar realmente la IA”. En esta edición, un panel organizado conjuntamente por el ecosistema Sun Wukong y AINFT, desde la perspectiva del usuario promedio, invita a líderes de la industria a explorar: por qué la IA vuelve a ser la línea principal en un mercado volátil, y cómo AINFT, mediante mecanismos innovadores como “billetera como cuenta”, experiencias gratuitas, integración de múltiples modelos y pagos pequeños en la cadena, logra hacer realidad la visión de “herramientas de IA listas para usar” para todos. A continuación, un resumen de los momentos destacados de esta conversación.

De la narrativa de capital a la aplicación de valor: ¿por qué la IA puede abrir una tendencia principal en un mercado volátil?

En un contexto donde la emoción del mercado se vuelve cautelosa y los fondos enfrentan presión, el interés en el sector de IA no disminuye. Varios invitados analizan desde diferentes ángulos la lógica central detrás de este fenómeno, coincidiendo en que no se trata simplemente de una rotación de especulación de mercado, sino de cambios estructurales más profundos.

Primero, en cuanto a la atención del mercado, la “certeza” de la IA reemplaza al “espacio de imaginación”. Varios invitados señalan que el entorno actual está en un proceso de “depuración de lo falso y conservación de lo verdadero”. El señor Mises opina que los proyectos que dependen solo de narrativas no podrán sostenerse, mientras que la IA muestra una capacidad real para potenciar a las empresas en reducción de costos y aumento de eficiencia, convirtiéndose en un ancla de valor que atraviesa ciclos económicos. Anna Tangyuan aporta evidencia clave desde la perspectiva del usuario: la IA ya cuenta con una base sólida de usuarios reales, integrándose profundamente en escenarios cotidianos desde el aprendizaje hasta el trabajo, haciendo que las opciones del mercado sean cada vez más realistas, y el flujo de fondos naturalmente se dirija a áreas que puedan “generar ingresos de forma independiente”.

Desde la lógica del capital en el mundo cripto, Peter y Mo Yu añaden que, independientemente de los ciclos alcistas o bajistas, el capital siempre busca las direcciones más creativas. La IA ha atraído a fondos “inteligentes” que persiguen valor a largo plazo; las inversiones en instituciones líderes y el auge de productos de IA para consumo masivo refuerzan la confianza del mercado en la asignación a largo plazo en el sector.

En cuanto a la naturaleza del sector, los invitados señalaron diferencias esenciales respecto a la narrativa anterior, que pueden resumirse en tres puntos:

De “herramientas puntuales” a “flujos de trabajo”: HiSeven resume con precisión este cambio de “ver IA” a “usar IA”. La IA ya no es una app que se abre por separado, sino que se integra en diversos softwares y procesos, como agua y electricidad.

De “competencia de modelos” a “integración ecológica”: Mises indica que la industria avanza hacia la infraestructura y protocolos básicos, como MCP (Protocolo de Contexto de Modelos), que permite que los modelos de IA y las herramientas Web3 se ensamblen como bloques de Lego, aumentando en gran medida la capacidad de componer ecosistemas. Mo Yu también enfatiza: “La centralización y plataforma de funciones de IA es una tendencia clara; los usuarios necesitan una plataforma integrada capaz de manejar tareas multimodales, no múltiples herramientas aisladas.”

De “objetivos especulativos” a “creación de valor”: Niuiu menciona que la forma en que la IA genera ingresos ha cambiado; el foco del mercado se ha desplazado de los precios de los tokens a si realmente puede crear productividad y reducir ciclos de trabajo. La aplicación práctica en escritura, programación, diseño e incluso análisis financiero hace que la IA sea vista como un socio productivo con retorno de inversión medible.

En resumen, el renacimiento de la IA en esta ronda se centra en haber dado un salto crucial de la “narrativa conceptual” a la “implementación práctica”. No solo es un sector en el que vale la pena invertir, sino que también está transformando los flujos de trabajo y los modelos comerciales en herramientas reales. Esta “certeza en la aplicación” constituye su atractivo único y sólido en un entorno de mercado complejo.

Puerta de entrada agregada, pagos en la cadena: AINFT construye una experiencia de IA sin fisuras con Web3

A medida que las capacidades de la IA se vuelven más poderosas, la brecha entre los usuarios comunes y la tecnología sigue siendo evidente: registros complicados, suscripciones rígidas, herramientas dispersas y procesos de pago que desalientan. En la discusión, HiSeven comparte su experiencia profunda y analiza con precisión estos puntos dolorosos, además de presentar las soluciones prácticas que ofrece la plataforma de agregación de IA de AINFT.

Primero, los problemas de “entrada difícil” y “alto costo de decisión”: los servicios tradicionales de IA requieren que los usuarios se registren con correo electrónico, gestionen contraseñas y vinculen pagos internacionales, procesos complicados que pueden disuadir a potenciales usuarios. La plataforma de AINFT simplifica radicalmente la experiencia de inicio de sesión, usando billeteras Web3 (como TronLink) para firmas con un solo clic, eliminando la complejidad. Además, integra en un solo lugar varios modelos principales, permitiendo a los usuarios cambiar libremente entre ellos en una interfaz unificada, facilitando la colaboración y reduciendo los costos ocultos de selección y prueba de modelos.

Este cambio no solo simplifica los pasos, sino que esencialmente libera a los usuarios de la gestión de “buscar y cambiar herramientas”, permitiendo que su flujo de trabajo sea continuo y concentrado. Cuando una tarea creativa pasa de generación de textos a creación de imágenes, o de codificación a análisis de datos, los usuarios no necesitan interrumpir su proceso ni cambiar de plataforma, sino que pueden invocar de manera fluida la capacidad de IA más adecuada en el mismo escenario. Esta experiencia sin fisuras, centrada en tareas, es clave para que la IA pase de ser “funciones aisladas” a convertirse en un “canal de productividad” real.

En segundo lugar, los problemas centrales de “modelo de pago inflexible” y “alto umbral de pago”: los servicios tradicionales de IA suelen usar suscripciones mensuales o anuales, lo que obliga a los usuarios a pagar por períodos fijos por un uso que puede ser poco frecuente o incierto, generando ineficiencias y desperdicios. La plataforma de AINFT innova en este aspecto con:

1. “Prueba antes de comprar”: nuevos usuarios reciben 1 millón de puntos gratis para explorar funciones sin necesidad de pagar inmediatamente.

2. “Pago por uso”: soporta pagos pequeños en la cadena TRON con activos como USDT, TRX y NFTs específicos, permitiendo pagar solo por lo que se usa. Este método se ajusta a hábitos de uso frecuente y disperso, eliminando la necesidad de suscripciones a largo plazo y desperdicio. Además, quienes recargan con NFTs pueden obtener un 20% adicional en puntos.

La práctica de AINFT demuestra que su ventaja principal no radica en la máxima potencia de un solo modelo, sino en cómo combina mecanismos de producto y pagos en Web3 para transformar la experiencia del usuario. Busca liberar a los usuarios del enredo de las complicaciones, haciendo que las capacidades de IA sean accesibles y fáciles de usar.

Esto marca un cambio importante en los servicios de IA, de “centrados en modelos” a “centrados en el flujo del usuario”, adaptando la tecnología a los hábitos humanos en lugar de lo contrario. Para los usuarios, esto significa un punto de partida sin fricciones: desde aquí, la IA dejará de ser solo una herramienta que se “usa”, para convertirse en una extensión natural de su pensamiento y productividad.