Si observas cuidadosamente el desarrollo de la IA en los últimos dos años, descubrirás una contradicción cada vez más evidente. La capacidad de la IA está mejorando rápidamente, pero quienes realmente controlan el poder de cómputo, los modelos y las interfaces siguen siendo pocas plataformas grandes.

Los desarrolladores al usar IA a menudo deben depender de API centralizadas, no solo con precios no transparentes, sino que el servicio está completamente controlado por la plataforma.
La aparición de @dgrid_ai esencialmente está cambiando esta estructura.
DGrid está construyendo una red de inferencia de IA descentralizada donde los desarrolladores pueden acceder a diferentes modelos grandes a través de una interfaz unificada de AI RPC, y las tareas de inferencia se asignan automáticamente a nodos distribuidos globales para su ejecución.
Los nodos ejecutan modelos para completar tareas de inferencia y se liquidan y verifican a través de mecanismos en cadena, formando así una red de computación de IA abierta.
Lo más crucial es el mecanismo de verificación de resultados. DGrid introduce el sistema Proof of Quality, verificando através de múltiples nodos la precisión y consistencia de los resultados de inferencia, evitando que la salida de IA dependa completamente de un único nodo, resolviendo así el problema de la caja negra en los servicios de IA tradicionales.
En mi opinión, lo que DGrid realmente cambia no es una función específica, sino la estructura de propiedad de toda la infraestructura de IA.
En el pasado, la IA era más como un servicio de plataforma, mientras que en esta red, proveedores de poder de cómputo, desarrolladores de modelos y desarrolladores de aplicaciones pueden participar directamente en la distribución de valor.
La inferencia de IA comienza a transformarse de un servicio centralizado a un recurso de red abierto, este cambio probablemente redefinirá la forma en que se combinan Web3 e IA.
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