Probablemente en el futuro no habrá Open AI, solo Close AI, y esto esconde una nueva oportunidad

¿Cuánto cuesta entrenar un modelo grande de vanguardia?
GPT-4 costó 1,000 millones de dólares, Google Gemini Ultra costó 191 millones, Meta's Llama 3.1 costó 170 millones. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, dijo que el costo de entrenar el próximo modelo podría comenzar en 1,000 millones de dólares. Además, cada generación es 2-3 veces más cara que la anterior, creciendo de forma exponencial
Si el modelo se abre gratuitamente, ¿quién paga por esto? Las empresas no tendrán ingresos para entrenar un modelo más fuerte, y no podrán seguir financiando.
Por eso, observamos la estructura de precios de OpenAI ahora:
Versión gratuita con anuncios, funciones limitadas
Versión Go de $8/mes, aún con anuncios
Versión Plus de $20/mes, sin anuncios
Versión Pro de $100/mes, para quienes trabajan duro
Versión Pro Max de $200/mes, para usuarios intensivos
Seis niveles, desde gratis hasta $200, una diferencia de 25 veces.
Claude también tiene, desde $20 hasta $200 , tres niveles. Esto no es una estrategia de precios, es una estratificación social.
Por lo tanto, el futuro de la IA probablemente se dividirá en dos caminos:
🔹 Herramientas útiles, inteligentes, que realmente ayudan a trabajar, cada vez más caras, accesibles solo para unos pocos
🔹 Gratis, suficiente, pero con anuncios y limitaciones, para la mayoría
Es como contratar abogados. Los ricos contratan bufetes que pagan millones al año para encontrar cada vía legal favorable. Los que no tienen dinero buscan en Google, y las respuestas que encuentran están llenas de anuncios.
En el futuro, usar IA será igual, la diferencia de capacidad entre un usuario que paga $200/mes y uno gratuito será mayor que la diferencia entre una persona y un perro.
Lo interesante es que, aunque el costo de razonamiento de la IA está bajando (el costo de la misma capacidad ha caído 280 veces en 18 meses), la capacidad de los modelos de vanguardia sigue aumentando, como en el modo /fast, que consume 200 dólares en 20 minutos.
El costo de usar modelos de nivel superior en realidad no ha bajado mucho. Lo barato son las capacidades del año pasado, lo más reciente siempre es más caro.
Aquí hay una nueva oportunidad: dado que la IA útil cobra por token, las personas que puedan escribir prompts pueden ayudar a las empresas a ahorrar entre un 30 y un 40% en gastos de IA. Los prompt engineers ya existen como profesión real, con un salario medio en EE. UU. de 126,000 dólares al año, y los de nivel avanzado superan los 220,000. Esencialmente, son “personas que ayudan a las empresas a ahorrar dinero en IA”.
Piensa en ello: antes necesitábamos contadores para ayudar a las empresas a evadir impuestos de manera legal, y ahora quizás realmente necesitaremos prompt engineers. En esencia, no se trata solo de ahorrar dinero, sino de hacer que cada centavo gastado genere el máximo retorno.
De igual forma, quienes tengan el plan Max de $200/mes podrán hacer que la IA trabaje toda la noche por ellos, y a la mañana siguiente revisar el informe. Los que no sepan usarla seguirán conversando con ella frase por frase. Con la misma herramienta, la producción puede ser diez veces mayor.
Ahora mismo, estoy investigando cómo hacer que la IA trabaje toda la noche. 💼